Sparkのフリーランス案件・求人一覧

・最適化や機械学習に関する開発経験 ・システムロジック開発経験 ・Pythonによるアルゴリズム構築経験 ・アルゴリズムのモジュール化経験

・IT業界でのPM/PL経験（5年以上） ・SEとしての経験（3年以上） ・大規模PJにおけるステークホルダー調整の経験 ・フロント/バック/インフラに関する基礎知識 ・開発チーム（10名以上）のマネジメント経験 ・スケジュール・リソース・コスト管理の経験 ・アジャイルまたはウォーターフォールの推進経験

データ連携処理の試験実施経験(Python/SQL/ジョブ) 1人称でタスクを遂行できる能力

Pythonを用いた開発経験（3年以上）、APIの設計・利用経験、AI、機械学習、深層学習に関する基本的な知識と利用経験

JavaScriptやTypeScriptを用いたアプリケーションWebフロントエンドの開発経験（3年以上） ReactなどのJavaScriptフレームワークを用いたフロントエンド開発経験（Next.js, Vue.js, Nuxt.js, Node.jsなど）

‐Pythonによる深層学習モデルの実装・評価が自力でできる実装力 （機械学習・深層学習モデルの開発経験、numpyやpandas等の主要ライブラリ使用経験含む） ‐Gitを用いたバージョン管理およびチーム開発経験 ‐Linux環境での基本操作経験（コマンドライン、シェル操作など） ‐Azure、GCP、AWSのいずれかのクラウド環境での実務経験（VM操作、ストレージ管理、ネットワーク設定など）

・2年以上のWebアプリケーション開発経験 ・Ruby on Railsの実務経験 ・Gitを用いたチーム開発経験

データ連携処理の試験実施経験(Python/SQL/ジョブ) 1人称でタスクを遂行できる能力

・最適化／機械学習の開発経験 ・顧客ヒアリング経験（業務フロー整理含む） ・Pythonによるアルゴリズム構築経験 ・モジュール化／チーム開発経験 ・テクニカルドキュメント作成スキル

・最適化／機械学習の開発経験 ・顧客ヒアリング経験（業務フロー整理含む） ・Pythonによるアルゴリズム構築経験 ・モジュール化／チーム開発経験 ・テクニカルドキュメント作成スキル

PMまたはPMOとしてのプロジェクトマネジメント経験 ステークホルダー対応・報告資料作成スキル データ分析と戦略提案のスキル ビジネス英語力

- データエンジニア・データサイエンティストとしてPython（pandas／numpy／scikit-learn など）の活用経験 - LLM／生成AIの検証・本番化経験 - Git 等での開発フロー - 複数チームでの開発

・IT業界でのPM/PL経験（5年以上） ・SEとしての経験（3年以上） ・大規模PJにおけるステークホルダー調整の経験 ・フロント/バック/インフラに関する基礎知識 ・開発チーム（10名以上）のマネジメント経験 ・スケジュール・リソース・コスト管理の経験 ・アジャイルまたはウォーターフォールの推進経験

・KPI設計・BIダッシュボード要件定義の経験 ・SQLおよびTableau/Looker/Power BIいずれかでのBI開発経験（3年以上） ・Snowflake/BigQuery等のDWHを用いたデータモデリング経験 ・統計解析、因果推論、A/Bテスト設計経験 ・ビジネス部門への説明・提案スキル ・Git利用経験およびCI/CDに関する基礎知識

・要件定義などの上流工程のご経験 ・システム開発のご経験(3年以上) ・プロジェクトマネジメントのご経験 ・プロジェクト計画書の作成経験 ・事業会社側に立ってベンダー調整したご経験

・データ分析基盤の構築経験が豊富 ・Databricksの経験（1人称） ・既存システムの仕様把握・キャッチアップ能力が高い方 ・以下の技術を利用したシステム構築および開発経験 Azure関連：Azure Data Factory, Azure Data Lake Storage, Azure Databricks ツール,言語関連：SQL, Python（特にPySpark）, Apache Spark

・Ptyhonでの開発経験 ・LLMの実装経験 ・PM or PL経験 ・コミュニケーション能力の高い方 ・自宅に占有のPCとネット環境をお持ちの方

・以下のいずれかの開発経験 - 画像処理 (OpenCV, Pillow, numpy操作) - 深層学習 (TensorFlow, PyTorch) ・Pythonの開発経験5年以上 ・チーム開発経験（コード品質・レビュー文化に慣れている方） ・Visual Studio Code, Docker, git, Github, Slack, Notionの業務利用経験があること

Azure基盤　構築運用経験 Azure Data Factory　ご経験 クラウド(ETL/ELT)のご経験 PySparkを用いた大規模データ処理　ご経験

SQL, ETL, PySpark, Databricks

・日本語/英語バイリンガル ・テクニカルリードの経験 ・Azure DatabricksもしくはPySparkを用いた開発経験 ・SQLによるクエリ開発経験 ・Azureサービスとの連携経験(Azure Data Lake、Azure Synapseなど)

・Pythonでの画像処理・機械学習実装経験 ・OpenCV, NumPy, SciPyなどによる数理／画像処理スキル ・3Dデータ処理（点群、メッシュなど）および補正アルゴリズムの知見 ・PyTorchやTensorFlowを用いたモデル構築・評価経験 ・技術的課題に対する仮説構築〜検証・アイデア出しの経験 ・チーム開発や若手技術者へのメンタリング経験

SQL、ETL、PySpark、Databricks

・LinuxベースOSでの業務経験 ・Talendを使った業務経験 ・Pythonなどのプログラミング経験

・PowerBIによる可視化経験 ・PythonやDAXによるプログラミング経験

Javaでの開発経験

・BIの構築経験 ・事業側とダッシュボードの仕様検討まで実施経験 ・dbt等のELT・ETLツールの利用経験 ・Python開発経験（Webだけの人はOUT） ※主にデータ分野でのPython利用経験 ・BigQueryの利用経験

・AWS製品 　　EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glueの開発経験 ・DB 　　テーブル定義書、Stored Procedure設計書のレビューが可能 　　単純CRUDではなく複数テーブルのJOINのようなSQL作成経験 　　Stored Procedure開発経験 ・コーディング 　　Pythonの開発経験（PySparkを使ったデータパイプライン構築経験） 　　Gitでの共同作業の経験 ・情報系運用 　　ジョブフロー設計書レビューが可能（＝情報系の仕組みが分かる）

・AWS製品 　　EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glueの開発経験 ・DB 　　テーブル定義書、Stored Procedure設計書のレビューが可能 　　単純CRUDではなく複数テーブルのJOINのようなSQL作成経験 　　Stored Procedure開発経験 ・コーディング 　　Pythonの開発経験（PySparkを使ったデータパイプライン構築経験） 　　Gitでの共同作業の経験 ・情報系運用 　　ジョブフロー設計書レビューが可能（＝情報系の仕組みが分かる）

・AWS製品 　　EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glueの開発経験 ・DB 　　テーブル定義書、Stored Procedure設計書のレビューが可能 　　単純CRUDではなく複数テーブルのJOINのようなSQL作成経験 　　Stored Procedure開発経験 ・コーディング 　　Pythonの開発経験（PySparkを使ったデータパイプライン構築経験） 　　Gitでの共同作業の経験 ・情報系運用 　　ジョブフロー設計書レビューが可能（＝情報系の仕組みが分かる）