データガバナンスのフリーランス案件・求人一覧

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

データ／AIアーキテクチャの構想・設計経験 情報アーキテクチャ、データモデリング経験 データ連携基盤（iPaaS／ERP等）のアーキテクチャ設計経験 技術選定・構成設計・ガバナンス設計経験 顧客上位層との折衝、要件整理、合意形成経験 コンサルティングファーム経験 生成AI／LLMを利用した開発経験（RAG、API連携、AIエージェント、ワークフロー、プロンプト設計等） ノーコード／iPaaSによる業務自動化経験 エンジニアとしての設計・開発経験 課題管理、ドキュメント作成、定例運営経験

・GA4のイベントモデルの理解 ・Firebase Analyticsによるアプリ計測経験 ・モバイルアプリの計測設計経験 ・Tracking PlanやEvent Dictionaryの作成経験 ・開発チーム向け実装仕様書の作成経験 ・エンジニアと技術的なコミュニケーションができるスキル ・SDKやAPIなどアプリ実装の基本的な仕組みの理解 ・DebugViewやFirebase Debugを用いた検証経験

SQLの実務経験（2年以上） データ分析基盤構築の経験 クラウド環境（AWS/GCP/Azure）利用経験 dbt または類似ツールの利用経験 Snowflake / BigQuery / Databricks経験

SQLの実務経験（2年以上） データ分析基盤構築の経験 クラウド環境（AWS/GCP/Azure）利用経験 dbt または類似ツールの利用経験 Snowflake / BigQuery / Databricks経験

クラウド環境におけるデータパイプライン実装経験、またはデータ分析基盤の設計・開発・運用経験 RedashやMetabase等のBIツールの利用・導入・実装実務経験 データガバナンス、情報セキュリティマネジメントに関する知識

・大手コンサルファーム出身（Big4クラス） ・ユーザー側でのセキュリティ実務、または支援経験 ・ガバナンス策定、ゼロトラスト推進、脆弱性管理いずれかの実務経験・知見

・データアーキテクチャ（データ基盤・データ連携・データ活用）の設計経験 ・AI／生成AI活用の設計・構築経験（構想〜PoC〜実装をやり切れる） ・要件定義から実装・運用設計までを推進する実行力と、技術論点を整理し説明できるコミュニケーション力

・大手コンサルファーム出身（Big4クラス） ・ユーザー側でのセキュリティ実務、または支援経験 ・ガバナンス策定、ゼロトラスト推進、脆弱性管理いずれかの実務経験・知見

BOX導入／運用経験、ファイルサーバまたはBOX移行経験、ユーザー対応経験

データ/AIアーキテクチャの設計・構想経験（情報アーキテクチャ、データモデリング、グループ横断のデータ連携・活用のグランドデザイン） iPaaS/ERP等を含むデータ連携基盤のアーキテクチャ検討・技術選定・構成設計の経験（自ら実装するのではなく、方式・構成・ガバナンスを設計し意思決定できる） 顧客上位層・ステークホルダーマネジメント経験（要件整理・優先度調整・合意形成・資料作成） コンサルファーム経験（出身/アンダー）

・大手コンサルファーム出身（Big4クラス） ・ユーザー側でのセキュリティ実務、または支援経験 ・ガバナンス策定、ゼロトラスト推進、脆弱性管理いずれかの実務経験・知見

大手コンサルファーム出身（Big4クラス） ユーザー側でのセキュリティ実務、または支援経験 ガバナンス策定、ゼロトラスト推進、脆弱性管理いずれかの実務経験・知見

・データアーキテクチャ（データ基盤・データ連携・データ活用）の設計経験 ・AI／生成AI活用の設計・構築経験（構想〜PoC〜実装をやり切れる） ・要件定義から実装・運用設計までを推進する実行力と、技術論点を整理し説明できるコミュニケーション力

大手コンサルファーム出身 ユーザー側でのセキュリティ実務、または支援経験 ガバナンス策定、ゼロトラスト推進、脆弱性管理いずれかの実務経験・知見 東京、仙台、新潟、京都のいずれかに常駐可能な方

データガバナンス・セキュリティ方針の策定および基盤（Databricks/Snowflake）への要件定義・設計経験。

データ/AIアーキテクチャの設計・構想経験（情報アーキテクチャ、データモデリング、グループ横断のデータ連携・活用のグランドデザイン）、iPaaS/ERP等を含むデータ連携基盤のアーキテクチャ検討・技術選定・構成設計の経験（自ら実装するのではなく、方式・構成・ガバナンスを設計し意思決定できる）、顧客上位層・ステークホルダーマネジメント経験（要件整理・優先度調整・合意形成・資料作成）、コンサルファーム経験（出身/アンダー）

・データアーキテクチャ（データ基盤・データ連携・データ活用）の設計経験 ・AI／生成AI活用の設計・構築経験（構想〜PoC〜実装をやり切れる） ・要件定義から実装・運用設計までを推進する実行力と、技術論点を整理し説明できるコミュニケーション力

データアーキテクチャ（データ基盤・データ連携・データ活用）の全体設計実務経験 AI／生成AI活用の設計・構築経験（構想～PoC～実装までをやり切った実績） 要件定義から実装・運用設計までを能動的に推進する実行力 複雑な技術論点を整理し、非エンジニアやステークホルダーへ分かりやすく説明できる高いコミュニケーション能力

データガバナンス・セキュリティ方針の策定および基盤（Databricks/Snowflake）への要件定義・設計経験。

PM/プログラム管理経験 10年以上（うちSFMCおよび/またはData Cloud 3年以上）、アジャイル/スクラム両方での経験、ハイブリッドモデルでの分散チーム納品実績、Jira/Confluence/ADOの使用経験、日本でのステークホルダー管理能力、日本語JLPT N2以上・英語ビジネスレベル

データパイプライン設計／実装経験4年以上 クライアントワークにおける要件定義経験3年以上 Snowflakeを用いたDWH構築／運用経験 Troccoを用いたETL設計／運用経験 dbtによるデータモデリング経験 SQL／Pythonの実務経験 データ基盤の開発標準策定およびドキュメント整備経験

Salesforceアーキテクト、インテグレーション、またはテクニカルコンサルタントとして5年以上の経験。 Salesforce Marketing CloudおよびSalesforce Data Cloudに関する深い知識。 Salesforceとレガシーシステム／オンプレミスシステムとの統合経験。 API、ミドルウェア、ETL、データ統合技術の実務経験。 データアーキテクチャ、データガバナンス、セキュリティに関する知識。 高可用性・高性能な統合ソリューションの設計経験。 ビジネス要件を技術アーキテクチャへ落とし込む能力。 優れたコミュニケーション能力、ドキュメンテーション能力、および問題解決能力。

Salesforceアーキテクト、インテグレーション、またはテクニカルコンサルタントとして5年以上の経験。 Salesforce Marketing CloudおよびSalesforce Data Cloudに関する深い知識。 Salesforceとレガシーシステム／オンプレミスシステムとの統合経験。 API、ミドルウェア、ETL、データ統合技術の実務経験。 データアーキテクチャ、データガバナンス、セキュリティに関する知識。 高可用性・高性能な統合ソリューションの設計経験。 ビジネス要件を技術アーキテクチャへ落とし込む能力。 優れたコミュニケーション能力、ドキュメンテーション能力、および問題解決能力。

BOX導入／運用経験 ファイルサーバまたはBOX移行経験 ユーザー対応経験

・データ基盤の設計、構築、保守、運用経験 ・データモデリング経験 ・高度なSQLスキル ・非機能要件の定義、設計経験 ・BigQuery、Dataform、dbt等の利用経験 ・GitHub、Terraform、CI/CD利用経験 ・プログラミング言語を用いた開発経験

DatabricksまたはSnowflakeを用いた、データ基盤のアーキテクチャ設計・導入経験。 データガバナンスやセキュリティ（アクセス権限、暗号化など）に関する設計の経験。

PM/プログラム管理経験 10年以上（うちSFMCおよび/またはData Cloud 3年以上） アジャイル/スクラム両方での経験 ハイブリッドモデルでの分散チーム納品実績 Jira/Confluence/ADOの使用経験 日本でのステークホルダー管理能力 日本語JLPT N2以上・英語ビジネスレベル

SnowflakeまたはDatabricksを用いた、データ基盤のアーキテクチャ設計・導入経験。 データガバナンスやセキュリティ（アクセス権限、暗号化など）に関する設計の経験。

・AIの「あるべき論」と中長期の未来予想から逆算して構想を立案でき、製品・サービスの「完成系」から逆算して設計・開発の道筋を描ける方 ・上位目的を多段階レイヤーに分解して構想でき、その先の開発の流れを関係者が動ける粒度で言語化できる方 ・PoC・プロトタイプ止まりではなく、本番リリースして運用・保守に耐えるレベルまで作り込めるAI駆動型開発ができる方（製品の完成形から逆算して設計・実装できるクラス） ・使用ユーザー数が非常に多い大規模システムにおけるセキュアコーディングができる方 ・大規模システムの設計、および開発～品質管理の経験 ・大手コンサルファームまたは大規模案件を扱うSIerまたは大規模システムを扱う事業会社（金融系システム子会社等）での開発・PM経験 ・データ戦略／データアーキテクチャ／データガバナンスのグランドデザインを上流から主導した経験 ・AI活用を見据え、「AIの捉え方→データ基盤方針→開発体制→開発フロー」の多段階レイヤーへ自ら分解・設計できること ・データ活用ユースケースの定義と、経営・業務部門を巻き込んだ合意形成の経験 ・自ら進んでクライアント業務を理解し、率先して知識習得に励める方 ・パートナー／チームと同じテーブルで、クライアントへの攻め方を共創できる方 ・ワンチーム前提でコラボレーションでき、真のニーズを引き出し成果にコミットできる方 ・ファームのブランドを背負ってクライアント前に立てる品質・誠実さ・プロフェッショナリズムを持つ方