人工知能のフリーランス案件・求人一覧

・Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 ・SaaSプロダクトやtoBプロダクトの開発経験3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験3年以上 ・AI関連の知見 ・コンピュータサイエンスやソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理等関連分野における学士号 または同等の実務経験

モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験：3年以上 サーバーサイドの実装経験：3年以上 少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解 Tech Lead, Team Lead などの役割で技術やチームメンバーをリードしたご経験 : 1年以上 日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル

モダンフレームワークを用いたWebアプリ開発経験3年以上 バックエンド開発経験3年以上 チームリード経験 クラウドやコンテナ (Docker, Kubernetes) の利用経験 生成AIに関する基礎的な理解と興味関心

モダンフレームワークを用いたWebアプリ開発経験3年以上 バックエンド開発経験3年以上 チームリード経験 クラウドやコンテナ (Docker, Kubernetes) の利用経験 生成AIに関する基礎的な理解と興味関心

・JavaScript、HTML、CSSを用いた開発経験が3年以上ある方 ・顧客と円滑なコミュニケーションが取れ、連携して業務を進められる方 ・指示待ちではなく、能動的・主体的に作業を遂行できる方 ・AIを使用した開発に強い興味をお持ちの方

・JavaScript、HTML、CSSを用いた開発経験が3年以上ある方 ・顧客と円滑なコミュニケーションが取れ、連携して業務を進められる方 ・指示待ちではなく、能動的・主体的に作業を遂行できる方 ・AIを使用した開発に強い興味をお持ちの方

・モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験：3年以上 ・サーバーサイドの実装経験：3年以上 →少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解 ・Tech Lead, Team Lead などの役割で技術やチームメンバーをリードしたご経験 : 1年以上 ・日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル

・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 ・スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験 ・AI関連技術に関する知識と情熱

・Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 ・SaaSプロダクトやtoBプロダクトの開発経験3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験3年以上 ・AI関連の知見 ・コンピュータサイエンスやソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理等 ・関連分野における学士号 または同等の実務経験

・モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験：3年以上 ・サーバーサイドの実装経験：3年以上 ・少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解 ・Tech Lead, Team Lead などの役割で技術やチームメンバーをリードしたご経験 : 1年以上 ・日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル

・コンピュータサイエンスやソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理等 それらの関連分野における学士号・修士号を有し、学会やジャーナルでの発表経験がある ・アルゴリズムの設計 / 実装経験 ・Python 及び PytorchやTensorflowなどディープラーニングフレームワークを用いた実務経験

コンピュータサイエンスやソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理等それらの関連分野における学士号・修士号を有し、学会やジャーナルでの発表経験がある。アルゴリズムの設計 / 実装経験。Python 及び PytorchやTensorflowなどディープラーニングフレームワークを用いた実務経験

AI、IoTに関する知識。 簡単なプロトタイプをその場、もしくは翌日までつくれるスキル。 直近の生成AI動向に関する知識。

・ソフトウェア エンジニアリングに携わった5年以上の経験 ・Gitでのソースコード管理 ・Pythonでの2年以上のコーディング経験 ・チーム開発経験 ・技術選定、アーキテクチャ設計の実務経験 ・パブリック クラウドのソリューション（Google Cloud Platform など）を実装、使用した経験 ・ビックデータを利用したデータ集計、分析またはモニタリングの実装経験 ・優れたコミュニケーション能力（文書および口頭） ・率先して行動できること

Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 SaaSプロダクトやtoBプロダクトの開発経験3年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) および コンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験3年以上 AI関連の知見 コンピュータサイエンスやソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理等 関連分野における学士号 または同等の実務経験

・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 ・AI関連技術に関する知識と情熱

・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 ・AI関連技術に関する知識と情熱

・コンピュータサイエンスやソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理等それらの関連分野における学士号・修士号を有し、学会やジャーナルでの発表経験がある ・アルゴリズムの設計 / 実装経験 ・Python 及び PytorchやTensorflowなどディープラーニングフレームワークを用いた実務経験

・コンピュータサイエンスやソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理等 それらの関連分野における学士号・修士号を有し、学会やジャーナルでの発表経験がある ・アルゴリズムの設計 / 実装経験 ・Python 及び PytorchやTensorflowなどディープラーニングフレームワークを用いた実務経験

コンピュータサイエンスやソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理等それらの関連分野における学士号・修士号を有し、学会やジャーナルでの発表経験。アルゴリズムの設計 / 実装経験。Python 及び PytorchやTensorflowなどディープラーニングフレームワークを用いた実務経験

・LLMの開発・応用の経験 ・Pythonでの高度なプログラミングスキルを有し、PytorchやTensorflowなどのディープラーニングフレームワークを用いた実務経験がある ・技術的課題の解決経験 └実際のプロジェクトにおいて、特定の技術的課題を分析し、具体的な解決策を提案・実施した経験がある

・AI API連携：OpenAI APIの利用経験が有る方 ・プロンプトエンジニアリング：高度なプロンプト設計と管理スキル ・バックエンド(Typescript) or フロント(React)等のどちらかの開発経験が有る方

・Next.js (TypeScript) または Python を用いた開発経験（2年以上、どちらかのご経験が必要） ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解 ・Generative AI に関する基礎的な理解もしくは高い学習意欲 ・日本語 Nativeクラス (N1以上, 議論がきちんと行える)

・Next.js (TypeScript) または Python を用いた開発経験（2年以上、どちらかのご経験が必要） ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解 ・Generative AI に関する基礎的な理解もしくは高い学習意欲 ・日本語 Nativeクラス (N1以上, 議論がきちんと行える)

・コンピュータサイエンス、人工知能、機械学習または関連分野の学士号または修士号 ・Next.js, Python を用いたWebアプリケーション開発経験 (2年以上) ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解

・機械学習の開発において幅広い知識を持っており、実際に機械学習システムの開発も行った経験がある人 ・お客様の相談に対して最適な提案ができる他、費用・セキュリティ・スケジュールのヒヤリング・提案のできる方 受注できた案件に対するプロジェクトマネジメント

Next.js上を用いたwebアプリケーション開発・運用経験 Djangoなどを用いたバックエンドAPIの開発・運用経験 AWS上でのアプリケーションの開発・運用経験 CI/CDを介してlinter・ユニットテストが導入された環境での開発経験

・入力に与えたプロンプトやLLMの出力の評価・管理に関する知見 ・生成AIに対する適切な評価指標・テストケースを設計した経験 ・自然言語処理×AIエンジニアとしての経験 →自動生成した文脈データを踏まえたワークフローや自然言語処理のデータ分解できる人が理想。

・自然言語処理に関する経験（LLM開発以外） ・大規模モデルのfine-tuningの経験 ・CI/CDの構築された環境での開発経験

・sagemaker、vertex ai、Kubeflowなどで課題に応じた適切なMLOps基盤の構築経験および継続的な改善経験 ・DVCやRDB・NoSQLなどを用いたデータセットを管理機構の構築・運用経験 ・ CI/CDの構築経験　もしくは　CI/CDが設計された開発環境での経験