【Python】AIエージェントSaaSのフルスタック開発案件

Fullstack Engineerとして、プロダクト群のフロントエンドからバックエンドまで一貫した設計・開発・運用をリードしていただきます。スケーラブルで堅牢なアーキテクチャの設計・構築、AIエージェント技術や大規模言語モデルを活用した次世代プロダクトの技術基盤構築に取り組むとともに、優れたユーザー体験を実現するフロントエンド実装、多職種チームとの協働を通じてプロダクトの価値向上に貢献することを期待しています。 ●AIプロダクト開発 ・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用 ・大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装 ・リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 ・自然言語処理パイプラインの構築・最適化 ●システムアーキテクチャ・インフラ ・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 ・高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装 ・GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用 ・データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) ●開発プロセス・品質向上 ・CI/CDパイプラインの構築・改善 ・コードレビュー・テスト自動化の推進 ・監視・ログ分析システムの構築 ・セキュリティ要件に基づいた実装・運用 ●機械学習・AI統合 ・機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ ・MLOpsパイプラインの構築・運用 ・推論APIの性能最適化・レイテンシ改善 ・A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援 ●チーム協働・技術推進 ・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発 ・技術選定・アーキテクチャ決定への参画 ・新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証 ・開発プロセスの改善、自動化の推進

・モダンなフレームワークを用いたWebアプリケーション開発経験：3年以上 ・サーバーサイドの実装経験：3年以上 →少なくとも1つのバックエンド言語 (Python, Javaなど) での実装経験 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) の経験およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の理解 ・Tech Lead, Team Lead などの役割で技術やチームメンバーをリードしたご経験 : 1年以上 ・日本語 (Fluent) : プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル

・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・プロンプトエンジニアリング、LLM(ChatGPTなど)を用いた開発経験 ・ビジネスソリューション開発の経験 ・ビジネスニーズを深く理解し、技術的解決策に落とし込める能力 ・SaaS Webアプリケーションの開発経験 ・大規模かつ複雑なアーキテクチャの設計・構築経験 ・Generative AIに関する基礎的な理解と強い興味関心 ・最新の技術トレンドをキャッチアップし、知識やノウハウを組織へ還元できる方

Saas

増員

・言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX ・インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker ・ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など ・作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応

140時間〜180時間

10:00～19:00　※前後や途中抜けはご相談可

週4日出社

1回

オンライン

あり

2025/12/10 17:00:24