【Python】AIプロダクトのバックエンド開発案件

Backend Engineerとして、プロダクト群のバックエンドシステムの設計・開発・運用をリードしていただきます。スケーラブルで堅牢なバックエンドアーキテクチャの設計・構築、AIエージェント技術や大規模言語モデルを活用した次世代プロダクトの技術基盤構築に取り組むとともに、多職種チームとの協働を通じてプロダクトの価値向上に貢献することを期待しています。 ●AIプロダクト開発 ・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用 ・大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装 ・リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 ・自然言語処理パイプラインの構築・最適化 ●システムアーキテクチャ・インフラ ・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 ・高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装 ・GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用 ・データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) ●開発プロセス・品質向上 ・CI/CDパイプラインの構築・改善 ・コードレビュー・テスト自動化の推進 ・監視・ログ分析システムの構築 ・セキュリティ要件に基づいた実装・運用 ●機械学習・AI統合 ・機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ ・MLOpsパイプラインの構築・運用 ・推論APIの性能最適化・レイテンシ改善 ・A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援 ●チーム協働・技術推進 ・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発 ・技術選定・アーキテクチャ決定への参画 ・新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証 ・開発プロセスの改善、自動化の推進

・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 ・スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験 ・AI関連技術に関する知識と情熱

・自然言語処理や機械学習を活用したシステム開発経験 ・Python、TensorFlow、PyTorchを用いた機械学習モデル開発経験 ・チャットボット、音声認識システム、AIエージェント開発経験 ・0→1フェーズでの新規事業・プロダクト立ち上げ経験 ・フルスタックでのアプリケーション開発経験 ・ビジネスレベルの英語力（エンジニアに外国籍の方がいます）

Saas

増員

・言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX ・インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker ・ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など ・作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応

140時間〜180時間

10:00～19:00　※前後や途中抜けはご相談可

週4日出社

1回

あり

2025/12/10 10:31:53