業務委託

~ 680,000円/月額

※平均単価を表示 実際はスキルによります

東京都 西新宿駅

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案件詳細

AIプロダクト開発 ・AIプロダクトのバックエンドシステムの設計・開発・運用 ・大規模言語モデル (LLM) を活用したAIエージェントシステムの実装 ・リアルタイム音声処理・音声合成システムのAPI開発 ・自然言語処理パイプラインの構築・最適化 システムアーキテクチャ・インフラ ・マイクロサービスアーキテクチャによる分散システム設計 ・高トラフィック対応のためのスケーラブルなAPI設計・実装 ・GCP環境でのコンテナ化・Kubernetes運用 ・データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応) 開発プロセス・品質向上 ・CI/CDパイプラインの構築・改善 ・コードレビュー・テスト自動化の推進 ・監視・ログ分析システムの構築 ・セキュリティ要件に基づいた実装・運用 機械学習・AI ・統合機械学習モデルのプロダクション環境への統合・デプロイ ・MLOpsパイプラインの構築・運用 ・推論APIの性能最適化・レイテンシ改善 ・A/Bテスト基盤の開発・データ分析支援 チーム協働・技術推進 ・多職種チーム (デザイナー、PdM、PjMなど) との協働開発 ・技術選定・アーキテクチャ決定への参画 ・新技術調査・プロトタイプ開発・技術検証 ・開発プロセスの改善、自動化の推進

必須スキル・経験

・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 ・AI関連技術に関する知識と情熱

尚可スキル・経験

・スタートアップや成長フェーズ企業での勤務経験、または同等の環境での経験 ・自然言語処理や機械学習を活用したシステム開発経験 ・Python、TensorFlow、PyTorchを用いた機械学習モデル開発経験 ・チャットボット、音声認識システム、AIエージェント開発経験 ・0→1フェーズでの新規事業・プロダクト立ち上げ経験 ・フルスタックでのアプリケーション開発経験 ・バイリンガル (日/英)

業界

Saas

募集背景

増員

開発環境

・言語: Python (フレームワーク部), TypeScript / React / Next.js (フロントエンド部) / NX ・インフラ: GCP (コンテナ / K8s), Docker ・ツール: Slack, Confluence, Linear, Google Workspace, GitHub, Notion など ・作業環境: Mac (Appleシリコン), デュアルモニタ対応

精算基準時間

128時間〜180時間

参画時期

2025/11

勤務時間

日中メイン

出社頻度

週3日出社

面談回数

1回

PC貸与

あり

最終更新日時

2025/11/01 17:00:24

おすすめポイントおすすめポイント

AI技術の進化に伴い、AIエージェントの開発は様々な業界で必要とされています。 本案件では、AIエージェント開発におけるバックエンドシステムの設計、開発、運用に携わることができます。 大規模言語モデル(LLM)を活用した最先端のAI開発に貢献できるでしょう。

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