業務委託

~ 670,000円/月額

東京都 西新宿駅

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案件詳細

AIプロダクト開発。 AIエージェントや音声処理など、LLM活用のバックエンドシステム設計・開発。 自然言語処理パイプラインやAPIの構築・最適化。 マイクロサービスによる分散システム設計・スケーラブルなAPI実装。 GCP・Kubernetes運用や大量データ対応のDB設計。 データベース設計・クエリ最適化 (大量データ処理対応)。 CI/CDや自動テスト、監視・ログ分析などの開発基盤構築。 セキュリティ要件対応や品質向上のための運用改善。 機械学習モデルのデプロイ・MLOpsパイプライン構築。 推論APIの最適化やA/Bテスト基盤の開発。 多職種チームとの協働開発・技術選定への参画。 新技術調査・プロトタイプ開発やプロセス自動化推進

必須スキル・経験

Pythonを用いたアプリケーション開発経験3年以上 SaaSプロダクトやtoBプロダクトの開発経験3年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) および コンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験3年以上 AI関連の知見 コンピュータサイエンスやソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理等 関連分野における学士号 または同等の実務経験

尚可スキル・経験

スタートアップ企業での勤務経験、または同等環境下での経験 自然言語処理や機械学習を活用した開発経験 Python、TensorFlow、PyTorchを用いた機械学習モデルの開発経験 0→1フェーズでの新規事業・プロダクト立ち上げ経験 フルスタックでのアプリケーション開発経験

業界

Saas

開発環境

開発言語:Python、TypeScript、Next.js、React インフラ:GCP、Docker 作業環境:Mac

精算基準時間

140時間〜180時間

参画時期

2025/11

勤務時間

10:00~19:00

出社頻度

週4日出社

面談回数

1回

商談方法

オンライン

最終更新日時

2025/11/05 13:40:34

おすすめポイントおすすめポイント

AI技術の進化に伴い、AIを活用したプロダクト開発の需要が急速に高まっています。 本案件では、AIエージェントや音声処理などの最先端技術に触れながら、バックエンドシステムの設計・開発に携わることができます。 マイクロサービスによる分散システム設計やGCP・Kubernetesの運用など、スキルアップに繋がる貴重な経験が得られるでしょう。

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