Pythonの案件

・データ基盤の設計・構築・運用経験（BigQueryなどクラウド環境でのデータ加工処理、パイプライン実装など） ・Pythonなどのバックエンド言語とSQLを用いた開発経験 ・Google Cloud, AWSなどのパブリッククラウド環境の利用経験

・方式設計、共通機能設計、移行計画策定経験。 ・アーキテクトの立ち位置でプロジェクトを牽引できる方。 ・画面、バッチ、インフラ等の各チームとの技術面を踏まえた円滑なコミュニケーションを図れる方。 ・方式設計、共通機能設計、レビュー等を通した横ぐしでの品質向上。技術的な課題解決ができる方。

・Python、Django、SQLによるWeb業務アプリケーション、バッチシステム 設計・開発経験。 ・要件定義工程の未決事項や不明点を(お客様QA等含めて)明確にしながら、外部設計が行える方。 ・各機能間の共通要素について、担当者間で足並みを揃えられるコミュニケーション力がある方。

・Python を用いた開発経験、および PyTorch 等での画像認識モデル開発の実務経験 ・エッジ最適化・デプロイの実務経験 （量子化・蒸留・pruning、TensorRT／ONNX Runtime／OpenVINO／TVM、Jetson／Qualcomm／Intel／Arm系NPU 等） ・カメラ入出力・前処理（OpenCV／GStreamer 等）を含む実運用パイプライン構築経験 ・AI開発におけるプロジェクト／チームリード経験（要件定義・設計・レビュー・品質／進行管理） ・バージョン管理ツール（Git）を用いたチーム開発経験 ・営業チームやクライアントとの技術コミュニケーション／技術提案の経験 ・ビジネスレベルの日本語（目安：N1）／最新技術のキャッチアップに必要な英語読解・記述

・Pythonによる開発経験 ・テストコード記述経験(Unittest/Pytestなど) ・AWSでの開発経験 ・意欲的・向上心があり、自身で調査しながら担当作業を進められる方 ・チームメンバーと適切に情報共有し、協力して業務を遂行できる方

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

・Python又はAlteryxなどをつかったデータ処理の実務経験 ・Power Automate、VBS、 RPAによる業務自動化の実務経験 ・コミュニケーション能力、報連相ができる方

・リーダ・サブリーダ役ができる人 ・既存リーダ層の作業を分担できる方 ・Python、SQL、DB（実行計画など性能関係の知識） ・コミュニケーション力のある方

Python または Java、C＃などのプログラミング経験 SQL(DML/DDL/DCLの作成・実行ができる) データ分析のスキルや経験のある方 エンド様との要件の確認や改善提案の経験 リーダー的な経験 他メンバーのレビュー経験

バッチジョブネット整理、JP1定義設計・登録経験。ログ取得などアプリ基盤の処理に関する知識。アプリチーム・基盤チームと調整しながら、アプリ基盤の方式検討、設計、製造を行える事。システム再構築に伴うシステム移行、データ移行経験。顧客と調整を行いながら方式検討・計画策定を行える方。方式設計、共通機能設計、移行計画策定経験。アーキテクトの立ち位置でプロジェクトを牽引できる方。画面、バッチ、インフラ等の各チームとの技術面を踏まえた円滑なコミュニケーションを図れる方。方式設計、共通機能設計、レビュー等を通した横ぐしでの品質向上。技術的な課題解決ができる方。Python、Django、SQLによるWeb業務アプリケーション、バッチシステム 設計・開発経験。要件定義工程の未決事項や不明点を(お客様QA等含めて)明確にしながら、外部設計が行える方。各機能間の共通要素について、担当者間で足並みを揃えられるコミュニケーション力がある方。

3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 Pythonを利用したデータエンジニアリングの経験 Linux、Docker、ネットワークの基礎知識 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 Google Cloudでのデータ基盤運用経験

Python, LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識, AWS, React, GCP

・Python ・React ・LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識 ・GCP ・要件定義やシステム設計など上流工程の知識(LLMを使用したシステムだと尚よい) ・実際のAI開発を行った経験がなくても、フロントエンド/バックエンド構築の過去ご経験を面談にてご説明ください

Python, LLMの調整, RAGとガードレールに関する知識, AWS, React, GCP

SQL, Python の中上級者

- アプリケーション開発経験10年相当 - Python開発経験5年以上 - リレーショナルデータベースの基本知識、テーブル設計

モダンフレームワークを用いたWebアプリ開発経験3年以上 バックエンド開発経験3年以上 チームリード経験 クラウドおよびコンテナ（Docker、Kubernetes）の利用経験 生成AIに関する基礎的な理解および興味関心

・設計、単体テスト、結合テスト、総合テストの実施（5年以上） ・Django（Python）を用いた開発、単体テスト（5年以上） ・HTML/CSS/JavaScriptを用いた開発、単体テスト（5年以上）

・Python での開発経験(一人称で対応できること) ・バッチ開発経験 ・福岡市内への出社が可能なこと

・WebアプリケーションシステムにおけるQA業務の実務経験（4年以上） ・テスト計画、設計、実施経験 ・アジャイル/スクラム開発下でのQA経験 ・ロジック系のテストケース作成、テスト実施経験 ・データ検証のためのテストデータ作成/投入経験 ・インプロセスQA（開発チーム内でのQA）経験 　※QAチーム単体でのご経験は上記に含まれません ・上流工程からQAを行い、要件や仕様のレビュー実施経験 ・1年以上継続して案件に参画した経験があること

・Pythonを用いたバックエンド開発経験3年以上 ・生成AI / RAGやLLMを用いたアプリケーション開発経験 ・AIモデル / システムにおける精度改善のご経験 ・基本設計以降のご経験

Python開発経験1年～2年以上 何かしらのクラウド環境の経験 Gitを活用したコード管理 コミュニケーション能力

・Pythonを用いた開発実務経験（3年以上） ・SQLを用いた高度なデータ集計の実装経験 ・大規模データへの興味・関心

・Python（Streamlit）の詳細設計以降の開発経験 ※一人称で対応可能な方

・Python(Streamlit) ・基本的な開発経験 ・工程理解

統計学・データ分析に関する知識と実務経験 Python、SQLなどを用いたデータ集計・分析スキル Web/アプリサービスを提供する企業での分析経験 ビジネス課題を構造化・仮説設計し、PoCや効果検証を主体的に進めた経験 分析結果を非エンジニアにも伝わる形でレポーティングするスキル 他チームと円滑に連携できる最低限のコミュニケーション力 金融領域におけるデータ分析経験

・Python(Streamlit) ・基本的な開発経験 ・工程理解

Pythonを用いたアプリケーション開発経験（3年以上） SaaSプロダクトまたはtoBプロダクトの開発経験（3年以上） クラウドサービス（AWS、GCP、Azure）および コンテナ技術（Docker、Kubernetes）の実務経験（3年以上） AI関連の知見 コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、 機械学習、数学、物理等の学士号、または同等の実務経験

・Pythonを用いた設計・開発経験 ・通信技術を用いた制御知見(CAN, Modbus, GPIO)

・Pythonを用いたバックエンド開発経験（3年以上） ・JavaScriptやHTML/CSSを用いたフロントエンド開発経験（3年以上） ・APIを用いたバックエンド開発経験 ・GASを用いた開発経験 ・生成AIを活用した業務効率化の実務経験（プロンプト構築・改善経験者歓迎） ・部門単位での業務改善プロジェクトの推進経験