cad×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

同一案件でプロジェクト推進と技術設計・レビューの両方を担った経験 外部顧客への技術説明経験 2名以上の開発チームを率いた経験 顧客の曖昧な要求を要件・受入条件へ整理する経験

画像処理、OCR、データ解析の経験 OpenCVを用いた開発・画像前処理経験 YOLO、SAM等を用いた画像認識・物体検出経験 DXF、DWG、PDF解析・ベクター変換の経験 PaddleOCR等を用いたOCR開発経験 VLM（GPT、Gemini等）の活用経験 Pythonを用いたML開発経験 PyTorch、TensorFlow等を用いたモデル開発経験 MLモデル構築および精度検証（PoC）の経験

Next.jsでの実務開発経験（3～5年以上目安） フロントエンド開発経験（3年以上） チームでのアジャイル開発経験

ServiceNow における設計、詳細設計の実務経験（1年以上） ServiceNow の開発実務経験（目安3年以上推奨）

ServiceNowの設計、詳細設計経験1年以上 ServiceNowの開発経験（3年以上推奨）

ServiceNowの設計・詳細設計経験1年以上 ServiceNow 開発経験（3年以上推奨）

社会人経験5年程度 顧客や関係者の要望・条件をヒアリングし調整できるコミュニケーション能力 未経験や無資格から長期的に技術を身につけ専門職を目指す意欲がある方 図面、仕様書、数値、条件の違いを丁寧に読み解き確認できる姿勢

顧客や関係者の要望・条件をヒアリングし調整できるコミュニケーション能力 未経験や無資格から長期的に技術を身につけ専門職を目指す意欲がある方 図面、仕様書、数値、条件の違いを丁寧に読み解き確認できる姿勢

顧客や関係者の要望・条件をヒアリングし調整するコミュニケーション能力 未経験や無資格からでも長期的に技術を身につけ、専門職を目指したい意欲 図面、仕様書、数値、条件の違いを丁寧に読み解き確認できる姿勢

顧客や関係者の要望・条件をヒアリングし調整するコミュニケーション能力 図面、仕様書、数値、条件の違いを丁寧に読み解き確認できる姿勢

住宅・建築系CADシステム（Walk in home、ARCHITREND、Revit等）の開発・カスタマイズ経験

住宅・建築系CADシステム（Walk in home、ARCHITREND、Revit等）の開発・カスタマイズ経験

C#.NET、VB.NETの経験(3年以上)

C# / .NETを用いたWindowsデスクトップアプリ、業務アプリ、または既存アプリ拡張の開発経験 外部API / SDKを使ったアプリケーション連携の実務経験 クライアントアプリとクラウドAPIを接続した経験 AI開発ツールを日常的に使い、実装速度と調査速度を高められること

住宅・建築系CADシステム（Walk in home、ARCHITREND、Revit等）の開発・カスタマイズ経験

住宅・建築系CADシステム（Walk in home、ARCHITREND、Revit等）の開発・カスタマイズ経験

LLM を用いたアプリケーション開発の実務経験(RAG / エージェント / 構造化出力 のいずれか) Python でのバックエンド / アプリ開発経験と、型を意識した設計 AI の出力品質を自分で評価・改善する設計力 API・ドメインロジックを構造化して実装できること

Next.jsでの実務開発経験 フロントエンド開発経験 チームでのアジャイル開発経験

C++経験 Visual Studio経験

住宅・建築系CADシステム（Walk in home、ARCHITREND、Revit等）の開発・カスタマイズ経験

住宅・建築系CADシステム（Walk in home、ARCHITREND、Revit等）の開発・カスタマイズ経験

TypeScriptまたはPythonを用いた開発実務経験 要件定義を基に一人で開発を進められる自走力 AIを活用したPoC開発やプロダクト開発の実務経験 インフラへのシステム実装や基幹システムとの接続実績

形状検出処理経験 数理モデルに基づくアルゴリズムの自作、または最新論文のスクラッチ実装経験 線形代数・微分積分・数理最適化・空間幾何学などの高度な数学知識を実務で適用できる能力 Python および C++ による高品質な実装スキル

形状検出処理経験 数理モデルに基づくアルゴリズムの自作、または最新論文のスクラッチ実装経験 線形代数・微分積分・数理最適化・空間幾何学などの高度な数学知識を実務で適用できる能力 Python および C++ による高品質な実装スキル

インフラ構築・運用（AWS） LLMを用いたアプリケーション開発の実務経験（評価・サービング・コストのいずれかに踏み込んだ経験） クラウド（AWS / Cloudflare 等）の実運用経験、IaC、コンテナ 非同期処理・ジョブ基盤の設計経験 CPU 負荷の高い処理 / 推論ワークロードを運用した経験

・LLMを用いたアプリケーション開発の実務経験（RAG / エージェント / 構造化出力 のいずれか） ・Pythonでのバックエンド / アプリ開発経験と、型を意識した設計 ・AIの出力品質を自分で評価・改善する設計力 ・API・ドメインロジックを構造化して実装できること

マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等）を用いた図面・画像のデータ構造化経験。 RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験。 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験。 OCR×LLMによる情報抽出、CV技術（OpenCV・YOLO）の実装経験。

WEBアプリケーションの設計・開発経験 Web APIを用いた開発経験 仕事に対する責任感が強く問題意識を持って主体的にアクションできる方 自身が持つ知識・知見を積極的に提案・提言できる方

マルチモーダルLLM(GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等)を用いた図面・画像のデータ構造化経験 RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 OCR×LLMによる情報抽出、CV技術(OpenCV・YOLO)の実装経験

・マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等）を用いた図面・画像のデータ構造化経験【※最重要】 ・RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 ・OCR×LLMによる情報抽出、CV技術（OpenCV・YOLO）の実装経験