業務委託

東京都 雑色駅

~ 680,000円/月額

※平均単価を表示 実際はスキルによります
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案件詳細

製造業の3D CADデータから2D図面を自動生成する技術的難易度の高いAIプロダクトにおいて、推論パイプライン設計やバックエンド実装を担うポジションです。 LLMエージェント / 推論パイプライン(検索 → 投影選択 → 注記提案 → 配置)の設計・実装・精度改善、プロンプト / 構造化スキーマの設計、LLMの出力品質を測る評価の設計、AI機能を提供するバックエンドAPI・ドメインロジックの実装、画像 embedding による類似事例検索の改善を行います。

必須スキル・経験

・LLMを用いたアプリケーション開発の実務経験(RAG / エージェント / 構造化出力 のいずれか) ・Pythonでのバックエンド / アプリ開発経験と、型を意識した設計 ・AIの出力品質を自分で評価・改善する設計力 ・API・ドメインロジックを構造化して実装できること

尚可スキル・経験

・pydantic-ai / Amazon Bedrock / langfuse の利用経験 ・評価データセットの構築・運用経験 ・画像 embeddingの経験 ・CAD・製造業ドメインの理解

業界

製造・メーカー

募集背景

プロダクトの AI 機能の中核(推論パイプライン本体とそのサービング)を担う人材の補強

開発環境

・開発言語:Python 3.14 ・ライブラリ・フレームワーク:pydantic, pydantic-ai, PyTorch, DINOv2 ・プラットフォーム・ツール:Amazon Bedrock, langfuse

参画時期

2026/09

勤務時間

平日日中帯メイン

出社頻度

出社リモート併用

面談回数

1回

商談方法

オンライン

PC貸与

なし

服装規定

なし

案件公開日時

2026/06/04 21:20:26

おすすめポイントおすすめポイント

製造業の設計現場では、3D CADデータから2D図面を自動生成するニーズが高まっています。 本案件は、AIを活用してこのプロセスを自動化し、設計業務の効率化と高度化に貢献する重要なプロジェクトです。 PythonとLLMのスキルを活かし、製造業DXの推進に携わる貴重な経験が得られるでしょう。

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