業務委託
~ 800,000円/月額
幾何エンジンが出力する構造化データを入力に、AI パイプライン(投影選択・寸法/注記提案・配置)本体を設計・実装し、それをサービスのバックエンド(API・ドメインロジック)として形にしていただきます。 LLMを活用した推論パイプラインの設計・開発・改善、検索、選択、提案、配置までの一連のフロー構築、プロンプトや構造化スキーマ設計、出力品質の評価設計および改善、バックエンドAPIおよびドメインロジックの実装、画像特徴量を用いた類似検索の改善を行います。
LLM を用いたアプリケーション開発の実務経験(RAG / エージェント / 構造化出力 のいずれか) Python でのバックエンド / アプリ開発経験と、型を意識した設計 AI の出力品質を自分で評価・改善する設計力 API・ドメインロジックを構造化して実装できること
pydantic-ai / Amazon Bedrock / langfuse の利用経験 評価データセットの構築・運用経験 画像 embeddingの経験 CAD・製造業ドメインの理解
製造・メーカー
2026年7月より、製造業のデジタルトランスフォーメーションを推進するプロジェクトで、AIパイプラインの設計・実装を担う人材を募集しております。
言語:Python 3.14 フレームワーク:pydantic、pydantic-ai プラットフォーム:Amazon Bedrock ツール:langfuse 補助:PyTorch、DINOv2
140時間〜180時間
2026/07
9:00~18:00
フルリモート
オンライン
あり
なし
2026/07/07 15:15:30
製造業においては、AI技術を活用した業務効率化や高度化が求められています。 本案件は、LLMを活用したAIパイプラインを構築し、サービスのバックエンドとして実装する重要なプロジェクトです。 PythonとAI開発のスキルを活かし、製造業のDX推進に貢献できる貴重な機会となるでしょう。

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