Python×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

Typescript(React/Next.js)を用いたフロントエンドの開発経験5年以上 既存サービスのパフォーマンスチューニングやリファクタリングを行った経験 技術選定・アーキテクチャ設計の経験 自社開発企業でのSaasプロダクトの開発経験1年以上 コーディングAIツール(CloudeCode・Cursorなど)を用いた開発経験

・サービスやプロダクトのUI/UX設計、デザインの実務経験（3年以上） ・デザインツール、プロトタイピングツール（Figma、Adobe XDなど）を使用したUI制作経験 ・プロダクトの継続的なプロトタイピングやデザイン改善に取り組んだ実務経験 ・プロダクトオーナーやビジネスメンバーと連携し、企画、デザインに関する意思決定や合意形成を行った経験 ・キャンペーンLPなどのビジュアル制作経験

Typescript(React/Next.js)を用いたフロントエンドの開発経験5年以上 既存サービスのパフォーマンスチューニングやリファクタリングを行った経験 技術選定・アーキテクチャ設計の経験 自社開発企業でのSaasプロダクトの開発経験1年以上 コーディングAIツール(CloudeCode・Cursorなど)を用いた開発経験

ソリューションアーキテクチャ力（業務課題を技術要件へ落とし込む、AI適用余地の見極め、全体アーキテクチャ設計、非機能要件整理、実現可能性とリスク判断）、PoCやモックアップ推進力（Python、SQL等のスキル保有、1〜2週間でのデモ作成、サンドボックス環境での検証、効果測定設計経験）

Figmaを使用した実務での制作経験 SaaSプロダクトのデザイン経験 数値に基づき、レポート作成だけでなく施策の立案・実行まで行いPDCAを回した経験

Figmaを用いたデザイン経験（デザインシステム利用／コンポーネント作成が分かるレベル）、分岐の多い複雑な業務システムのUI/UX経験、決められた要件から、画面遷移図、ワイヤーフレーム等への情報設計、画面設計経験、エラー差分表示、UXライティングを含む精緻なワイヤー作成経験、開発メンバーと実現性について会話できる方、お客様や開発チームと主体的に目線を合わせ、コミュニケーションを進められる方、新領域へのキャッチアップにも前向きかつ主体的に取り組んでいただける方

LLM（Transformerの原理等）に対する知見がある方 データ分析の実務経験がある方 Webアプリケーションの開発経験がある方 Unix、Git、Docker、データベース等の基礎技術の理解と利用経験がある方 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェントの基本設計および実装経験がある方 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力がある方

【AIエンジニア】 ・Azure上での開発経験（App Service / Functions / Foundry 等） ・PythonによるWebアプリケーションのバックエンド開発経験 ・AI／検索システムに関する基礎知識（RAG、ベクトル検索 等） ・JSON／XML等の構造化データ取り扱い経験 ・GitHub Copilot活用経験（バイブコーディング、調査等） 【インフラエンジニア】 ・Azureにおけるセキュアな公開構成の設計・構築経験（Azure Front Door / Application Gateway（WAF含む）など） ・Azure上でのWebアプリケーション設計・構築経験（App Service / Container Apps いずれか） ・BicepもしくはTerraformの開発経験 ・要件・課題を整理して説明できるコミュニケーション力

SE： ・開発系要件定義の経験 ・システム構成設計の経験 インフラエンジニア： ・Terraformによるインフラ構築経験 ・AKS（Kubernetes）の構築経験 ・Azure環境の設計・構築経験 ・主な対象リソースは以下で、経験があること。 * AKS（frontend / backend / Keycloak） * Application Gateway * PostgreSQL / Cosmos DB / Redis * Storage Account / ACR * Key Vault / Monitor / Log Analytics / Alerts * Frontdoor / WAF * VNet / Private Link / 閉域接続（ExpressRoute / VPN 等） * DNS Resolve・VPN Gateway AIエンジニア： ・プロンプトチューニングの経験 ・AIエージェントの開発経験 ・エージェントの精度向上の技術設計の経験（リード層のみ） ・Pythonによるバックエンド開発経験

(1)バックエンドエンジニア ・パフォーマンスと保守性の高い設計・実装能力 ・AWS / GCP / Azure等のクラウドサービスでの開発経験 ・RDBMS / NoSQLの知識・設計経験 ・Webアプリケーションでのセキュリティ知識・運用・経験 ・CI/CD、ログ収集、監視などのDevOps経験 ・Infrastructure as Codeの知識・経験 ・プロダクトへの理解を深めるための自発的な行動および仕様策定経験 (2)Windowsアプリエンジニア ・C# / .NETを用いた中〜大規模Windowsアプリケーションの設計・実装経験 ・WPF / Windows Forms / WinUI等の業務系GUIフレームワークでの実務経験 ・外部デバイスや他社システムとの連携を伴うアプリケーション設計経験（API連携、シリアル通信、SDK組み込み等） ・アーキテクチャ設計、技術選定、技術的負債への対応方針策定を主導した経験 ・DB（RDB / NoSQL）のスキーマ設計、クエリチューニング経験

SQL、ストアドプロシージャの開発経験(1年以上) Powershell, Python等スクリプト作成・運用ができる

SQL、ストアドプロシージャ（高レベル）の開発経験(3年以上) Powershell, Python等スクリプト作成・運用ができる

・LLM等AI技術を活用したプロダクト開発経験 ・TypeScriptまたはNode.jsでの開発経験3年以上 ・AIコーディングツール利用経験 ・設計～実装まで一気通貫で対応可能な方 ・コード品質／保守性を意識した開発経験

Pythonでの開発経験 Azure環境での開発経験 Azure Document Intelligenceに関する知見 Azure OpenAIに関する知見 関係者と円滑にコミュニケーションを取りながら業務推進できる方

QA業務経験（開発経験が豊富な場合は尚可） プロダクト開発のアジリティと品質について両立を目指すことができること 複雑なロジックを伴う機能のテスト経験 macOS環境での実務経験

Webシステム開発経験（5年以上）、JavaまたはPythonスキル、クラウド（AWS）に関する知見、PLまたはPM経験

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python/SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

Webシステム開発経験（5年以上） Java or Pythonスキルに自信のある方 クラウド（AWS）に関する知見がある方 PL or PM経験者

機械学習・モデル開発 PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる 学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) データ処理 画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理ができる Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる インフラ・クラウド AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

フルスタックエンジニア経験（5年以上） TypeScriptを用いたWebアプリケーションの設計・開発経験（1年以上） CI/CDのパイプライン構築経験 Next.js等のモダンフロントエンドフレームワークを用いた、コンポーネント設計および実装経験 RDB（PostgreSQL等）における、パフォーマンスと拡張性を考慮したスキーマ設計・運用経験 非同期処理・ジョブキュー・リトライ設計など、信頼性を要するバックエンドシステムの開発経験 AI駆動開発経験（業務内外を問わず） 複雑な仕様や要件を、他者が理解可能なコード・設計に落とし込める論理的思考力 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） 参画時には日本に在住している方

Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験 5年以上で、現在もコードの実装・レビューに関わっている（AIツールの活用を含む） LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮した上で本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与した経験が必須。PoC・検証のみはカウント対象外） 複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験 テックリードまたはそれに準ずる役割で、5名以上の開発チームにおいて技術選定・設計方針の決定を行い、チームの開発を技術的にリードした経験（1年以上） 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） 参画時には日本に在住している方

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械機械学習を用いたデータ分析の実務経験(モデル構築含む) AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成スキル

TypeScript（React/Next.js）を用いた中～大規模Webアプリの設計・実装経験 アーキテクチャ設計・技術選定経験 パフォーマンスチューニング経験 リファクタリング経験 課題発見・提案・議論・推進経験

・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

GCP環境、特にVertex AIを用いたシステム開発またはMLOpsの構築・運用経験 機械学習（ML）または生成AI（LLM等）を活用したアプリケーションの開発経験 シニアコンサルタントクラス以上のスキル（技術チームを牽引し、自走してデリバリーできる方） 日本語：ビジネスレベル 顧客やチームメンバーと複雑な技術要件について円滑に意思疎通できるコミュニケーション力 エンドクライアントが外資系保険会社となるためビジネスレベルの英語力がある方が望ましい（読み書きレベルの英語は必須）

Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験5年以上（AIツールの活用を含む）、LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与）、複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験、クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験、テックリードまたはそれに準ずる役割で5名以上の開発チームを技術的にリードした経験（1年以上）、日本在住であること。

B2B SaaSプロダクトにおけるPdM経験 3年以上 企画〜リリース〜改善の一連をリードした経験 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定と、経営陣を巻き込んだ優先度判断の経験 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 PdMを含む15名以上の内製開発組織におけるマネジメント・育成・評価の経験 エンジニアと技術アーキテクチャレベルで会話・議論ができる技術素養 経営・開発・営業・CSを横断したステークホルダーマネジメントの主導経験 月160時間フルコミットできる方（平日コミット必須） 参画時に日本在住の方

Excel VBA 帳票開発経験

・C# / .NETを用いた中〜大規模Windowsアプリケーションの設計・実装経験 ・WPF / Windows Forms / WinUI など、業務系GUIフレームワークでの実務経験 ・外部デバイスや他社システムとの連携を伴うアプリケーション設計の経験（API連携、シリアル通信、SDK組み込みなど形式は問わず） ・アーキテクチャ設計、技術選定、技術的負債への対応方針策定を主導した経験 ・DB（RDB / NoSQL）のスキーマ設計、クエリチューニングの経験