Python×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

・AWS環境におけるインフラ設計・構築・運用経験 ・KubernetesまたはAmazon EKSを用いたコンテナ基盤の構築・運用経験 ・IaC（Infrastructure as Code）ツール（特にTerraform）を用いたインフラ構築経験 ・LinuxOSに関する基本的な知識と操作スキル（LinuC レベル1相当） ・Amazon Aurora DBの基本的な知識と、設計・構築・運用の経験 ・要件に基づいた設計書やドキュメント作成能力

・OAuth2.0、OpenIDConnect(OIDC)、SAML等の認証認可周りの標準プロトコルを用いたシステム設計実務経験 ・現行システムの調査・分析から、システム構成図の作成、要件定義、技術選定までを独力で完遂できる能力 ・マイクロサービスやAPI連携を前提とした、スケーラビリティと可用性の高いシステム設計経験 ・Webアプリ開発経験（Java/Node.js/Python/Goいずれか） ・AWS/Azure/GCPいずれかの構築・実務経験 ・AI駆動開発経験（業務でAIを利用して開発を進めた経験） ・案件内容およびご依頼作業イメージの内容を顧客とディスカッションしながら主担当として推進できる能力 ・自宅のグローバルIPアドレス固定化の対応

3年以上のWebアプリケーション(※中規模以上)の開発・運用経験 1年以上のGoでのWebアプリケーション開発・運用経験 1年以上のPythonでのWebアプリケーション開発・運用経験 2年以上のAWS又はGCPでの開発・運用経験 Webアプリケーション(※中規模以上)の障害調査/対応経験

インフラ構築について2年以上経験されている方。パブリッククラウド(GoogleCloud/Azure/AWS)において下記の知見がある方。 * IAM * VPC * Firewallルール * VM * Pub/Sub * Dockerイメージ

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

ISO26262のpart4においての豊富な知見又は準拠した設計経験 A-SPICE/ISO26262などの機能安全の知見と経験 車載ECUの開発経験（ISO26262の開発プロセスに準拠したプロジェクトの経験） ※最低でも8年以上の車載ECU開発経験がある方

・3年以上のWebアプリケーション(※中規模以上)の開発・運用経験 ・2年以上のGoでのWebアプリケーション開発・運用経験 ・2年以上のPythonでのWebアプリケーション開発・運用経験 ・2年以上のAWS又はGCPでの開発・運用経験 ・Webアプリケーション(※中規模以上)の障害調査/対応経験

Linuxサーバーの構築・運用経験 Kubernetes経験3年程度 kubectlでPod / Deployment / Serviceの確認ができる ログ確認、Pod再起動、簡単な障害一次対応ができる EKS / GKE / AKSいずれかの運用現場の経験 Prometheus / Grafana未経験でも、CloudWatchやCloud Monitoringでの監視経験があれば可 Helm / Argo CD / Terraformは補助経験レベルでも可 Dockerなどコンテナ技術に関する知識・実務経験 クラウド環境（AWS、GCP、Azure等）の利用経験 障害調査・トラブルシューティング経験 ログ分析やメトリクスを用いた原因分析経験 Gitを利用したソースコード・設定管理経験

・OAuth 2.0、OpenID Connect (OIDC)、SAML等の認証認可周りの標準プロトコルを用いたシステム設計実務経験 ・現行システムの調査・分析から、システム構成図の作成、要件定義、技術選定までを独力で完遂できる能力 ・マイクロサービスやAPI連携を前提とした、スケーラビリティと可用性の高いシステム設計経験 ・Webアプリ開発経験（Java / Node.js / Python / Go いずれか） ・AWS / Azure / GCPいずれかの構築・実務経験 ・AI駆動開発経験（業務でAIを利用して開発を進めた経験） ・案件内容およびご依頼作業イメージの内容を顧客とディスカッションしながら主担当として推進できる能力 ・自宅のグローバルIPアドレス固定化の対応

型のある言語でのプロダクト開発経験（言語は問いません） フロントエンドの設計・実装を主導した経験（コンポーネント設計など） AWS等クラウド上でのプロダクト開発経験 AIエージェント／AIコーディング支援を前提とした開発の実践経験 チームでの開発・技術的リードの経験 Webプロダクトの開発経験

B2B/B2B2C SaaSの導入PMの経験2年以上 SaaS0→1フェーズの導入業務標準化経験（プロダクトがまだ存在しない状態(α版/PoC段階)での顧客折衝経験） 顧客の業務フローを理解し、自社SaaS活用による業務改善を提案した経験 顧客折衝・要件整理・ドキュメント/資料作成において、曖昧な要望を構造化し、論点と確認事項に整理した経験 顧客が利用中のツールから自社ツールへの移行プロジェクトをリードした経験 エンジニアとしてのWEB開発経験。コードリーディングおよびアーキテクチャ設計の経験 AWSの基本操作 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） チームを束ねたマネジメント経験／仕様・アーキレベルの技術会話ができる技術理解

- Web/API開発経験3年以上 - 顧客折衝・要件整理・ドキュメント作成2年以上 - クラウド/CI/CDの運用経験1年以上 - API設計/統合の実務経験（REST/GraphQLのいずれか） - IdP連携（OAuth/OIDCなど）の実務 - 日本国内在住

・Perlでの開発経験 ・顧客対応、技術サポート経験 ※いずれかのご経験 ・Movable Typeのカスタマイズ経験 ・JavaScript / TypeScript / PHP / Python / Ruby等でのWeb開発経験 ・WordPress / Movable Type等のCMSカスタマイズまたはプラグイン開発経験 ・HTTP / API / 認証（JWT / JWS等）に関する基礎理解 ・自律的にキャッチアップしながら業務を進められる方

- B2B SaaSプロダクトのPM経験（企画〜開発〜リリース〜改善の一連をリードした経験・3年以上） - 要件定義・仕様策定・スコープ管理・リリース計画・課題/リスク管理を主体的に推進した経験 - 複数ステークホルダー（経営・営業・CS・エンジニア・顧客）を巻き込み、ロードマップ策定・合意形成を推進した経験 - KGI/KPIの設計と、データに基づく意思決定の実務経験 - 顧客要望・技術的負債・開発工数・事業インパクトを踏まえた優先度判断の経験 - 不確実性の高い要求を整理し、開発可能な仕様・タスク・受け入れ条件に落とし込める能力 - Webアプリケーション・API・認証・DB・クラウドインフラに関する基本的な技術理解 - 月160時間フルコミットできる方（※平日にコミットできる方のみ） - セキュリティを考慮した積極的なAIの業務内活用経験 1年以上

統計学・機械学習に関する基本的な知識と実務経験 前処理を含むデータ分析に関するプログラミング（Python）の基本的な知識と実務経験 SQLやDWHに対する基本的な知識と実務経験 BIツールや可視化ライブラリなどを用いた分析レポート作成の知識 クラウドや分析ツールに対する基本的な知識

インフラ経験年数：3年以上 統合監視サービス（ZabbixやNewRelic）の設定経験があること。 自主的に動ける、作業リスクの意識が高い人物 WINDOWSサーバインフラ経験 AWSのインフラ設定ができること

Snowflakeを用いたDWH設計・実装経験（3年以上）、Python / SQLによる分析・データ加工の実務経験（合計4年以上）、データマート設計・BIツール連携の経験（Sigma、Tableau、Looker等）、分析要件のヒアリングと非技術者への説明・可視化アウトプット経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

・データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ・ビジネス課題のヒアリング～仮説立案～分析設計経験 ・統計、機械学習を用いたデータ分析経験 ・AI Agent／RAG等の生成AI関連システムの精度改善経験 ・データ分析プロジェクトの推進経験 ・QCD管理および顧客折衝経験 ・要件定義書、提案書、報告書作成経験

CTO、VPoE、またはそれに準ずる開発組織のマネジメント経験（10名以上のマネジメントやリーダー育成経験）、エンジニアとしてのバックグラウンド（開発実務経験があり、システムアーキテクチャの設計や共通基盤化の理解・知見があること）、ビジネス（Biz）側の視点を持ち、経営戦略を開発組織のアクションプランに落とし込んだ経験、能動的、主体的に組織の課題を発見し、泥臭くOJTなどの巻き込みができる行動力

B2B SaaSプロダクトにおけるPdM経験 3年以上 └企画〜リリース〜改善の一連をリードした経験 複数プロダクトまたは大規模プロダクトのロードマップ策定と、経営陣を巻き込んだ優先度判断の経験 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 PdMを含む15名以上の内製開発組織におけるマネジメント・育成・評価の経験 エンジニアと技術アーキテクチャレベルで会話・議論ができる技術素養 経営・開発・営業・CSを横断したステークホルダーマネジメントの主導経験 月160時間フルコミットできる方（平日コミット必須） 参画時に日本在住の方

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など)、データ分析の実務経験、webアプリケーションの開発経験、Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験、RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験、Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験5年以上で、現在もコードの実装・レビューに関わっている（AIツールの活用を含む） ・LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮した上で本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与した経験が必須。PoC・検証のみはカウント対象外） ・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 ・クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験 ・テックリードまたはそれに準ずる役割で、5名以上の開発チームにおいて技術選定・設計方針の決定を行い、チームの開発を技術的にリードした経験（1年以上） ・日本に在住している方

自社プロダクトを持つスタートアップまたはメガベンチャーでの、Webアプリケーションセキュリティに関する実務経験（3年以上） 脆弱性診断（手動/ツール）、セキュアコードレビュー、脅威モデリングのいずれかの経験 AI/LLMを活用したプロダクトにおけるセキュリティの実務経験または深い知見 クラウドインフラ（AWS）のセキュリティ設計・運用経験 開発チームと連携してセキュリティ施策を推進した経験 案件参画時には日本に在住している方

■機械学習・モデル開発 ・PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある ・評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) ・データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) ■データ処理 ・画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) ・アノテーションデータの品質管理ができる ・Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる ■インフラ・クラウド ・AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械学習を用いたデータ分析の実務経験（モデル構築含む） AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成スキル

・ビジネスレベル以上の日本語でのコミュニケーション能力 ・商用サービスの開発と運用においての経験 　・LangChain, LangGraphを利用したAIエージェントor ワークフロー構築経験（1年以上） 　・Pythonバックエンド開発の経験 　・システムアーキテクチャ設計の経験 　・Docker環境での開発経験 　・Githubでのチーム開発経験 ・商用サービスまたは個人開発においての以下機能のうち２つ以上ゼロから設計開発した経験 　・コンテキストのサマライズ機能 　・MCPクライアント機能 　・生成AIガードレール機能 　・ブラウザUse機能 ・平日の日中時間帯に、稼働可能な方