dwh×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

IF処理開発、ETL開発の実務経験 DBのテーブル設計・実装経験(DML、DDL、DCLを利用した実務経験がある) pythonを利用してのAPIコールを通じたデータ取得・連携処理の設計、実装経験 AWS実務経験(AWS Glue) Snowflake実務経験

AWS/GCPにおけるCI/CD構築・IaC化等の経験 SREやクラウドサービス、クラウド運用保守経験 コンテナ技術（Docker / Kubernetes 等）の利用経験 研究 / データサイエンス寄りではない方

Pythonを用いた開発経験 dbtを用いたデータ基盤の開発経験 Terraformを用いたインフラ構築・管理経験

IF処理開発、ETL開発の実務経験 DBのテーブル設計・実装経験(DML、DDL、DCLを利用した実務経験がある) Pythonを利用してのAPIコールを通じたデータ取得・連携処理の設計、実装経験 AWS実務経験(AWS Glue) Snowflake実務経験

Oracle, DataSpider, PL/SQL, プロジェクト推進, プロジェクト管理, 顧客折衝, 顧客調整

・パブリッククラウド（AWS/GCP）におけるCI/CD構築・IaC化等の知見・ご経験 ・SREやクラウドサービス、クラウド運用保守経験 ・コンテナ技術（Docker / Kubernetes 等）の利用経験

Pythonを用いた開発実務経験 Reactを用いたフロントエンド開発経験 要件定義または基本設計以降の工程における実務経験 AWS環境上でのシステム開発実務経験 リモートワーク環境下で滞りなく連携が取れる高いコミュニケーション力をお持ちの方 勤怠状況が安定しており良好な方

Oracle、DataSpiderの知見/経験 PL/SQLの開発経験 プロジェクト推進、管理に関する経験 顧客との打合せ、折衝・調整経験

・パブリッククラウド（AWS/GCP）におけるCI/CD構築・IaC化等の知見・ご経験 ・SREやクラウドサービス、クラウド運用保守経験 ・コンテナ技術（Docker / Kubernetes 等）の利用経験

PythonまたはRを用いたデータ分析・機械学習モデルの設計〜実装・評価の経験 SQLを用いたデータ抽出・加工・分析を行い、事業課題の解決につなげた経験 クライアントの事業課題を整理し、自ら分析・検証テーマを設計した経験 分析結果をもとにクライアントへの施策提案・意思決定支援・PJ推進まで担った経験

IF処理開発、ETL開発の実務経験 DBのテーブル設計・実装経験(DML、DDL、DCLを利用した実務経験がある) pythonを利用してのAPIコールを通じたデータ取得・連携処理の設計、実装経験 AWS実務経験(AWS Glue) Snowflake実務経験

Python を用いたファイル加工・データスクレイピング/変換の実務経験 データ加工（構造化テーブルだけでなく、テキスト・PDF等の非構造化データの加工・抽出）の実務経験 チャンク化実装等の生成AI（RAG / LLMアプリケーション）開発の実務経験 構造化データの設計・開発経験 1人称（自走）で課題解決・作業を遂行できる方 PoC等、仕様や設計が定まりきっていない環境下で試行錯誤し仕様を作り上げられる粘り強さ・応用力

Denodoを用いたデータ連携機能の設計・開発 データ連携／ETL／DWH周りの開発経験

Denodoを用いたデータ連携機能の設計・開発 データ連携／ETL／DWH周りの開発経験

Tableau, Power BI, Superset, DWH, Snowflake, BigQuery, Redshift

Databricksによるデータ処理開発経験 DWHの設計・構築経験 Domoの設計・開発経験

Snowflake / AWSを用いたデータ基盤構築における構想策定や要件定義、技術検証のご経験 Snowflake / AWS環境での実装のご経験 dbt Platform, Tableau Cloudの知見またはご経験 Snowflakeの製品特性を踏まえたアーキテクチャ設計のご経験 性能改善やアーキテクチャ改善に関する論点を整理したご経験 Snowflake Cortex系機能、またはAIユースケース検討に関する知見 指示された設計方針に沿って実装できること コミュニケーション能力の高い方 能動的に1人称で業務を推進できること 経験のない技術や新しい技術に対しても積極的にキャッチアップし対応できること 勤怠に問題のないこと 柔軟かつ主体的に動いていただけること

データ基盤、DWH、データレイクまたはETLに関する設計・開発経験 設計書、技術資料、ガイドライン等の作成経験 収集した情報を整理し、文書として構造化できること レビュー指摘の内容を理解し、資料へ反映できること

AWS Glue/Amazon Athena 等を用いた ETLパイプラインの設計および構築経験 Amazon CloudWatch/AWS Kinesis/Fluentbit 等を活用した、ログやイベントデータの収集・集約基盤の構築経験 データウェアハウス（DWH）やデータレイクにおける、大量データの構造化およびクエリ最適化の経験

SQLによるデータ抽出・分析・性能改善経験 クエリチューニング・性能改善経験 Snowflake等クラウドDWHの利用経験 Claude等の生成AIを活用した開発・業務改善経験 Python等を用いた開発経験 技術選定やアーキテクチャ検討を主体的に推進した経験 AI Agent・生成AI等の新技術について、自ら調査・PoCを実施し、業務へ適用・キャッチアップした経験 チームリーダーまたはサブリーダー経験 メンバー管理・進捗管理・課題管理経験 顧客との折衝・要件整理・ファシリテーション経験 合意形成や意思決定をリードした経験 自律的に課題を発見し、改善を推進できること

AI Agentの本番開発経験（LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK等）および生成AI活用経験（Claude Code等） SQL・Snowflake等クラウドDWHを用いたデータ基盤・性能改善経験、API連携設計経験 Tech LeadまたはTL経験、顧客折衝・要件定義・チームマネジメント・技術提案経験

PjMとしてのご経験3年以上 システム保守及び運用フローの構築経験 要件定義のご経験 大手企業/SIerなどでのWBSの作成経験 スケジュール管理のご経験 ステークホルダーマネジメント 日常会話レベルの英会話スキル

高度なSQL開発スキル（実務経験5年以上）、Linux/Shellの基本操作

PowerBI設計以降経験

AI Agentを用いた本番アプリケーションの開発・運用経験 LangGraph、CrewAI、OpenAI Agents SDK等のAgentフレームワーク利用経験 Claude Code等の生成AIコーディング支援ツールを活用した開発経験 外部API、社内システム、データソース等との連携機能の設計・開発経験 新しい技術について、自らキャッチアップし、技術選定・PoC・業務適用まで主体的に推進した経験 アーキテクチャや実現方式を検討し、関係者に説明・提案した経験 SQLによるデータ抽出・分析・性能改善経験 クエリチューニングまたはデータ処理改善の経験 Snowflake等のクラウドDWHに関する基本的な知識または利用経験 分析バッチやデータ基盤に関する課題を把握し、必要に応じて自ら実装・改善できること チームリーダーまたはサブリーダー経験 メンバー管理・進捗管理・課題管理経験 顧客との折衝・要件整理・ファシリテーション経験 複数の選択肢を整理し、合意形成や意思決定をリードした経験 不確実性の高い状況でも、自律的に課題を発見し、仮説検証を進められること

* Snowflake: SQL実装、Semantic Viewの構築・拡張・保守の実務経験（BigQuery/Redshift等の同等DWHでの2年以上の実務経験でも可）。 * データモデリング: 新規データマート追加や、外部データ（会員データ等）の連携設計・実装経験。 * 要件定義: 現場の業務要件をヒアリングし、具体的な実装仕様へと落とし込める能力。 * 顧客折衝: クライアントと直接コミュニケーションを取り、要件定義から実装まで一貫してプロジェクトをリードした経験。

Amazon QuickSight のダッシュボード構築・解析 Looker Studio, データポータルPro のダッシュボード構築・解析 RedshiftやBigQuery等でDWHの構築

Amazon Redshiftの実務経験、SQLおよびマテリアライズドビュー(マテビュー)の解析に精通している方。または、DWHおよびBIの実務経験、データ調査が得意な方(QA対応等)。

DWH / データマート / ETL（ELT）パイプラインの要件定義・設計・開発・運用経験 SQLを用いた高度なデータ抽出・集計・最適化の実務経験 Python等を用いたデータ処理・自動化の開発経験 Tableauデータソース設計、ダッシュボード設計、フィルター設計の知識 既存ダッシュボードの仕様理解、再構築、検収観点整理の経験 企画・開発など複数部門と円滑に連携し、要件を具体化できるコミュニケーション能力 データマートの整理や基盤の課題に対して、論理的にアプローチできる問題解決力・論理的思考力

DWH / データマート / ETL（ELT）パイプラインの要件定義・設計・開発・運用経験 SQLを用いた高度なデータ抽出・集計・最適化の実務経験 Python等を用いたデータ処理・自動化の開発経験 Tableauデータソース設計、ダッシュボード設計、フィルター設計の知識 既存ダッシュボードの仕様理解、再構築、検収観点整理の経験 企画・開発など複数部門と円滑に連携し、要件を具体化できるコミュニケーション能力 データマートの整理や基盤の課題に対して、論理的にアプローチできる問題解決力・論理的思考力