Databricks×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

インフラ基盤全般（特にサーバ、ネットワーク、セキュリティ領域）の設計～試験ができること。 顧客のセキュリティ要件および AWS Well-Architected Framework を踏まえた上で、AWS全般の設計～試験ができること。 ※AWSの幅広いサービスを組み合わせて構築した基盤であり、数ヶ月ごとに小規模な追加開発を繰り返し行うため、AWSの幅広い知識と自ら調べて課題を解決するスキルが求められます。 お客様要件に合わせてOS・PPの設計～試験ができること。 ※上記「環境」に記載されているOS・製品（PP）のうち、2つ以上の製品に対する業務経験を有していること。 自身の作業について、作業計画作成およびQCDのセルフマネジメントができること。

データ基盤の技術選定およびアーキテクト設計の実務経験 非機能要件（セキュリティ要件等）の定義から設計まで完遂できるスキル SnowflakeまたはDatabricksの深い技術的知見（製品特性の理解必須） 各パイプラインやETLツールの構成・組み合わせに関する提案リード経験

①仕様策定～開発推要員 【必須】 ・要件定義のご経験 ・顧客折衝/仕様調整のご経験 【尚可】 ・Databricksのご経験 ・AWS環境での開発/設計のご経験 ・python/power shellをつかったアプリ開発経験 ②技術的サポート 【必須】 ・Databricks Workspace設計経験、またはキャッチアップ前提で対応可能なクラウドデータ基盤設計経験 ・AWS環境での開発/設計のご経験 【尚可】 ・AI/分析基盤案件のご経験 ①②共通 ・自走して課題整理・提案ができる方

SQLの開発経験が豊富であること データ基盤関連の案件参画経験

データ基盤の技術選定およびアーキテク設計の実務経験 非機能要件〈セキュリティ要件等〉の定義から設計まで完組できるスキル SnowflakeまたはDatabricksの深い技術的知見〈製品特性の理解必須〉 各パイプラインやETLツールの構成組み合せに関する提案リード経験

SQLでStored Procedureの設定やCross Applyが作成できるレベル

Databricks(SQL/Python、PySpark、Delta Lake)の開発経験 PowerBI(Power Query、DAX)の開発経験 英語の読み取り(翻訳ツール使用OK / 英文作成は不要)

Databricksまたは類似基盤での開発／構築経験 ノートブック／ジョブ／クラスタの基本理解 Unity Catalogまたは権限制御の理解 顧客および社内メンバーと円滑にコミュニケーションが取れること 設計内容をドキュメントとして整理できること 自律的にタスク整理し、主体的に動けること

データ基盤案件における設計またはリード経験、Databricksまたは同等のデータ基盤（Snowflake等）の設計経験、顧客要件を踏まえたアーキテクチャ検討・説明が可能なこと、顧客および社内メンバーと円滑にコミュニケーションが取れること、設計内容をドキュメントとして整理できること、自律的にタスク整理し、主体的に動けること

DWH／データパイプライン開発、運用経験 Pythonを用いたデータ処理の実務経験 SQLによるデータ加工・集計の実務経験 Apache Spark / PySpark Databricks 複数名チームでのプロジェクト参画経験

DWH、ETL（Infomatica,ASTERIA Warp,Databriks等）の導入・構築経験3年以上 DWH、ETL（Infomatica,ASTERIA Warp,Databriks等）の開発経験3年以上 顧客折衝経験4年以上 責任感が強く主体的に動ける方 ロジカルに物事を考えられる、話せる方 様々な価値観の中でプロジェクトに対して自身の貢献度を追求できる方 管理だけでなく、ご自身できちんと実装確認、テストケースの確認等で手を動かせる方 顧客とスケジュールや費用、体制等の提案を顧客及び社内のステークホルダーを能動的に責任感を持ってやり遂げることができる方

Databricks, データモデリング

Databricksを用いたデータ基盤の構築経験 Python、SQLを用いたデータパイプライン開発経験 AWS環境（S3、IAM、CloudWatchなど）での開発経験 ETL/ELT処理、データレイク/DWHの知見、Git経験

Azure環境でのインフラ設計 / 構築経験（ネットワーク、セキュリティ、権限管理） クラウド基盤の監視設定 / 運用経験 文字ベースでの英語コミュニケーション※AI生成ツール利用前提

Databricks環境での構築 / 実装経験（Lakehouse, Pipeline, カタログ整備） データ基盤移行プロジェクト経験 Python / SQL を用いたデータ変換処理の実務経験 dbt を用いたデータモデリング / 変換の経験 指示書や設計書をベースに、着実に実装・テストが遂行できるスキル 文字ベースでの英語コミュニケーション（※AI生成ツール利用前提）

Snowflake、Databricks、Copilotのいずれかを用いた開発経験 または 上流から提案などコンサルされた経験

Live2D Cubism Editorの使用経験 （モデリング、アニメーション作成）

・MSFabricやDatabricks、Snowlake等におけるデータパイプライン構築の経験 ・システム開発プロジェクトにおいて、リーダー以上のポジションで要件定義を実施した経験

データ分析基盤の構築経験（構成検討など上流工程からの参画経験） Databricks、Snowflake の利用経験（PowerBI/Fabric もできれば尚可、on AzureのためAzure知見もあれば尚可） Python を用いた基本的なデータ処理やスクリプト作成ができること 技術調査・検証を主体的に進めた経験 データメッシュやモダンデータプラットフォームの設計経験 新技術の導入・検証プロジェクト経験 自立してタスクを完遂できる一人称での業務遂行能力 円滑なコミュニケーションスキル 検討資料、設計書、ガイドラインなどのドキュメンテーションスキル

データ分析基盤の構築経験（構成検討など上流工程からの参画経験） Databricks、Snowflake の利用経験 Python を用いた基本的なデータ処理やスクリプト作成ができること 技術調査・検証を主体的に進めた経験 データメッシュやモダンデータプラットフォームの設計経験 新技術の導入・検証プロジェクト経験 自立してタスクを完遂できる一人称での業務遂行能力 円滑なコミュニケーションスキル 検討資料、設計書、ガイドラインなどのドキュメンテーションスキル

Databricksのインフラ設計／構築／運用経験、AWS環境での開発、またはデータ分析基盤案件の参画経験

Databricksの実務経験 PL／PM／テックリードいずれかの経験 上流工程から開発まで一貫して対応できる技術リード経験

クラウドDWHの実務経験（BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれか） AWS環境での開発経験（インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験） 高度なSQLスキル（数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識） コミュニケーション能力

・クラウドDWHの実務経験： BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれかを用いた開発経験 ・AWS環境での開発経験： インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験 ・高度なSQLスキル： 数億件規模の大規模データに対する集計・分析および、実行計画を意識した最適化の知識 ・コミュニケーション能力： データアナリストやエンジニア、ビジネスサイドと連携し、要件を正しくプロダクトへ落とし込める方

・基盤構築・更改案件経験　2年以上 ・基盤更改案件の要件定義、基本設計作成の経験　2年以上 ・資材配分機能や監視機能などの既存機能について 　ガイド、QA表を使用して理解を深める意欲 ・バッチスクリプト開発能力　（Databricks上でpythonコードを実装）

・クラウドDWHの実務経験（BigQuery, Snowflake, Redshift, Databricks, Synapseのいずれか） ・AWS環境での開発経験（インフラ構成を理解した上でのバッチ処理やデータ連携の実装経験） ・高度なSQLスキル（大規模データに対する集計・分析、実行計画の最適化知識） ・コミュニケーション能力

Databricks（Delta Lake・メダリオンアーキテクチャ・ジョブ設計）、Snowflake（スキーマ設計・データ連携）、Python / SQL（Sparkパイプラインの読み解き・移行実装）、ETL/ELT パイプラインの設計・構築経験

Databricks（on AWS）または類似基盤での開発/構築経験 ノートブック/ジョブ/クラスタの基本理解 Unity Catalogまたは権限制御の理解

・基盤構築・更改案件経験　2年以上 ・基盤更改案件の要件定義、基本設計作成の経験　2年以上 ・資材配分機能や監視機能などの既存機能について 　ガイド、QA表を使用して理解を深める意欲 ・バッチスクリプト開発能力　（Databricks上でpythonコードを実装）

・データマネジメント経験（最上流から） -データ戦略の策定（データガバナンスの方針策定） -データ要求の収集 -データモデリング ・Databricks、Snowflakeなどを活用した経験（有識者レベルの知見保有） ・コンサルティング経験 【必須ワード】データマネジメント