Databricks×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

担当領域において、一人称で調査・設計・実装・検証を進められること 既存システムやデータの構造を理解し、課題を整理した経験 仮説を立てて検証を行い、結果に基づいて改善策を検討した経験 調査結果や技術的な課題を、関係者に分かりやすく説明・共有できること 【技術リード】 Databricksを用いたデータ基盤の設計・構築経験 リレーションを踏まえたデータ設計・データモデリング経験 PoCの検証方針・評価観点を定め、技術課題や優先順位を判断した経験 【データエンジニア】 SQLを用いたデータ調査・抽出・加工経験 Python/PySparkを用いたデータ処理の実装経験 ETLまたはデータパイプラインの設計・開発経験 RDBのテーブル構造・リレーションに関する理解 DatabricksでのBronze/Silver層の構築に対応できる知識・経験 【AIエンジニア】 RAGを用いた検索システムの開発または改善経験 LLM APIを利用した開発経験 Embeddingやベクトル検索に関する知識・実装経験 検索結果や回答内容を評価し、データ加工やプロンプト調整によって精度改善を行った経験

Python,SQL,ETL/ELT,データパイプライン

AWSを用いたデータ分析基盤設計経験

AWSに関する基本知識（最低限アソシエイトレベル以上） DatabricksなどのSaaSやデータ活用領域に興味・理解がある方 能動的にコミュニケーションを取り、自発的に動ける方

・Asteriaの開発経験 ・SQLバッチ開発経験 または ・streamlitを用いた開発経験 ・Shiny for Python等を用いた開発経験 ※いずれもPythonの開発経験が豊富な方であれば可

DatabricksとAzureに精通したITアーキテクト

Databricks on AWSの設計、構築経験 実務経験 5年以上 タスクの洗い出し 一人称で動ける方

Databricksでのデータ基盤構築/活用経験 顧客とのユースケース定義・具体化、データ/AI活用の上流工程 生成AIアプリ/AIエージェント開発・AIガバナンス(WANT)

システムの要件定義フェーズにおいてリーダー以上のポジションで関与した経験 クラウド・データ・セキュリティ領域に関わるプロジェクト経験 システム・アーキテクチャの設計経験 ベンダー管理・ベンダーマネジメント経験

担当領域において、一人称で調査・設計・実装・検証を進められること。既存システムやデータの構造を理解し、課題を整理した経験。仮説を立てて検証を行い、結果に基づいて改善策を検討した経験。調査結果や技術的な課題を、関係者に分かりやすく説明・共有できること。 【技術リード】Databricksを用いたデータ基盤の設計・構築経験。リレーションを踏まえたデータ設計・データモデリング経験。PoCの検証方針・評価観点を定め、技術課題や優先順位を判断した経験。 【データエンジニア】SQLを用いたデータ調査・抽出・加工経験。Python/PySparkを用いたデータ処理の実装経験。ETLまたはデータパイプラインの設計・開発経験。RDBのテーブル構造・リレーションに関する理解。DatabricksでのBronze/Silver層の構築に対応できる知識・経験。 【AIエンジニア】RAGを用いた検索システムの開発または改善経験。LLM APIを利用した開発経験。Embeddingやベクトル検索に関する知識・実装経験。検索結果や回答内容を評価し、データ加工やプロンプト調整によって精度改善を行った経験。

Databricks,AI

Python を用いたファイル加工・データスクレイピング/変換の実務経験 データ加工（構造化テーブルだけでなく、テキスト・PDF等の非構造化データの加工・抽出）の実務経験 チャンク化実装等の生成AI（RAG / LLMアプリケーション）開発の実務経験 構造化データの設計・開発経験 1人称（自走）で課題解決・作業を遂行できる方 PoC等、仕様や設計が定まりきっていない環境下で試行錯誤し仕様を作り上げられる粘り強さ・応用力

Databricksでのデータ基盤構築/活用経験、顧客とのユースケース定義・具体化、データ/AI活用の上流工程、生成AIアプリ/AIエージェント開発・AIガバナンス

クラウドデータ基盤設計・構築経験（AWS／Azure／GCPいずれか）、S3／Blob Storage／GCSなどオブジェクトストレージ経験、オンプレ－クラウド間のデータ連携／転送方式設計経験、HTTPS／REST APIのシステム連携経験、MQTT／IoTデータ収集の知見、大量データの一時保管・再送・リトライ・エラー処理設計経験、メタデータを利用したデータ管理／検索方式設計経験、要件からアーキテクチャ／機能／IF設計まで具体化できる方

DataBricks設計開発経験 大規模案件のリーダー経験 1年以上 顧客折衝経験

DataBricksの構築経験 顧客への提案・顧客とのコミュニケーション経験 SQL実装経験 Python実装経験/Script実装スキル（Java/C＃経験があれば可）

Databricksによるデータ処理開発経験 DWHの設計・構築経験 Domoの設計・開発経験

プロダクトマネジメントまたはプロダクトオーナーの実務経験（3年以上） LLM（大規模言語モデル）をシステムに組み込む知識と実戦経験 Swift等を用いたiOSアプリのリリース、運用経験 Terraformを利用したAWS環境の設計・構築経験 社内メンバーやステークホルダーに対する高い説明能力とナレッジトランスファー経験

Databricksを用いたデータ基盤の構築または活用経験 顧客とのディスカッションを通じてユースケースを定義、具体化した経験 データ活用／AI活用領域における上流工程の経験（課題整理、方針策定）

Databricksでの基盤構築、運用設計、アプリ開発のいずれかの経験がある方 コミュニケーション能力の高い方 能動的に1人称で業務を推進できる方 経験のない技術や新しい技術に対して積極的にキャッチアップし対応できる方 勤怠に問題のない方 柔軟かつ主体的に動いていただける方

・データ基盤／DWHにおけるデータモデリング、設計の経験 ・ETL／ELT等のデータパイプラインの設計、構築の経験 ・SQLを用いた複数データソースの加工、統合の経験

・データ基盤／DWHにおけるデータモデリング、設計の経験 ・ETL／ELT等のデータパイプラインの設計、構築の経験 ・SQLを用いた複数データソースの加工、統合の経験

GoもしくはPHPでのWebアプリケーションの開発・運用経験3年以上 一定規模以上のサービスにおいてシステム設計・API設計およびDB設計を行った経験

非構造化データを大量に扱った経験 Databricksを活用したデータ基盤／データパイプラインの設計・構築経験 データ基盤／DWHにおけるデータモデリング・設計経験 ETL／ELT等のデータパイプライン設計・構築経験 SQLを用いた複数データソースの加工・統合経験 業務要件を踏まえてデータ構造を検討し、自走して関係者と調整できること

データ連携基盤（Databricks、Snowflake、Microsoft Fabric、Treasure Dataのいずれか）の設計・構築実務経験3年以上 要件定義など上流工程からの参画・アーキテクチャ設計実務経験

Snowflake環境における設計・構築実務経験（3年以上）、Snowflake Cortex AIに関する技術知見および実務における活用・提案経験、顧客IT部門との直接折衝、要件定義、アーキテクチャ設計などの上流工程実務経験

Databricksを利用した開発経験 PythonまたはPySparkを用いた開発経験 SQLを用いたデータ抽出・加工経験 ETL／ELT処理、データパイプラインの開発経験 クラウド環境でのデータ基盤開発経験 基本設計、詳細設計、テスト設計の経験 日本語での業務コミュニケーション能力

エンタープライズ規模におけるデータアーキテクチャ設計・移行計画策定の実務経験 Databricks や主要クラウド（AWS / Azure / GCP）を用いたデータ基盤構築・データモデリング経験 データメッシュ、メダリオンアーキテクチャ、SoR / SoE 等の高度なデータ構造設計知見 非機能設計（可用性、性能、RTO/RPO等）およびIaC（Terraform等）を用いた環境構築経験 現場課題の抽出から意思決定層への技術的アプローチ提案・合意形成ができる主導力

データマネジメント基盤の設計・構築経験 データウェアハウス（DWH）に関する知識・設計経験 データメッシュの理解 顧客をリードできるコミュニケーション能力

エンタープライズ規模におけるデータアーキテクチャ設計・移行計画策定の実務経験 Databricks や主要クラウド（AWS / Azure / GCP）を用いたデータ基盤構築・データモデリング経験 データメッシュ、メダリオンアーキテクチャ、SoR / SoE 等の高度なデータ構造設計知見 非機能設計（可用性、性能、RTO/RPO等）およびIaC（Terraform等）を用いた環境構築経験 現場課題の抽出から意思決定層への技術的アプローチ提案・合意形成ができる主導力