Databricks × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

Python・SQLによるデータエンジニアリング（生データの整形・クラウドデータ基盤構築）の実務経験 データサイエンティスト／データエンジニア／SIer（データ基盤構築）／事業会社DS出身で、データ基盤構築からAI活用まで一気通貫で関わりたい、または関わってきた方 Python／SQLで大規模データのパイプライン構築・クエリ最適化を実務でやってきた方 Snowflake／Teradata／Google Cloud／AWS／Azure等のクラウドデータ基盤でのプロジェクト経験がある方 RAG構築・LLM活用の実務経験があり、Cursor／Claude／Copilot等を日常的に使いつつ生成コードを検証・リファクタリングできる方 顧客と直接コミュニケーションし、要件定義・基本設計・WBS作成まで担える方 業界特化志向ではなく、複数プロジェクトを横断で担当することに抵抗がない方

データ・AI領域での技術提案（全体構成設計・PoC設計・技術提案書・プレゼン）の経験 データサイエンティスト／データエンジニア／データ基盤構築のバックグラウンド データエンジニアリング（生データの整形・データ基盤構築）〜データ分析〜AI活用の一連の流れの理解 クラウド系データ基盤でのプロジェクト経験（Databricks必須ではなく、Snowflake・Teradata・Google Cloud等） ITコンサル／SaaS／SIer等での技術提案書作成・プレゼン・顧客折衝経験 PoC設計・デモ構築経験（Python・SQLで自ら作れること）

データ・AI領域プロジェクトのリード経験（計画策定〜実行・進捗管理・顧客折衝）、データエンジニアリング（生データの整形・データ基盤構築）〜データ分析〜AI活用の一連の流れの理解、クラウド系データ基盤でのプロジェクト経験（Databricks必須ではなく、Snowflake・Teradata・Google Cloud等）、ドキュメンテーション能力（提案書、要件定義書、WBS等）、経営層と対等に議論できるコミュニケーション能力

AWS設計・構築経験 Terraformを用いた設計・実装経験 基本設計以降の実務経験 Databricksの基礎知識（実務経験不問、公式ドキュメントを見ながら検討できるレベル） リーダーまたはサブリーダー経験（サブリーダー枠では必須）

DatabricksやSnowflakeを活用したデータ連携基盤の構築経験 エンド顧客との要件調整の経験

① AIエージェント開発経験 ② 生成AI（LLM）、RAG、ベクトル検索等を活用したシステム開発経験 ③ AI技術だけでなく、業務課題や業務ロジックを理解しながら設計・開発できること ④ 業務要件整理や顧客ヒアリング経験 ⑤ 自走して設計・実装方針を提案できること

DatabricksやSnowflakeを活用したデータ連携基盤の構築経験 エンド顧客との要件調整の経験

PM・PdM・POとしての経験3年以上 LLMをシステムに組み込んだ経験 iPhoneアプリのリリース、運用経験 インフラの設計構築経験 アジャイル開発の経験

Swiftを用いた実装、リリース、運用経験 LLMをシステムに組み込んだ経験 インフラの設計構築経験 アジャイル開発での経験

クラウド（Azure、AWS等）を活用した開発経験 生成AI（LLM）、RAG、ベクトル検索等を活用したシステム開発経験 AI技術だけでなく、業務課題や業務ロジックを理解しながら設計・開発できること 業務要件整理や顧客ヒアリング経験 自走して設計・実装方針を提案できること

Databricksの有識者 運用要件の整理が可能な方

Databricksの有識者 運用要件の整理が可能な方

通信キャリア向けコアネットワーク（5GC / EPC / IMS等）における設計・構築の実務経験3年以上 PM or PLとしてプロジェクトを主導した経験（通信キャリア/コアネットワーク領域） 提案/プリセールスから、提案、要件定義などの上流対応を1人称で推進できるスキル 海外パッケージベンダー製品（Nokia, Ericsson, Cisco, Huawei等）の取り扱い経験 ※指示待ちではなく、自ら課題を特定し、関係各所と調整しながらプロジェクトを能動的に前に進められる自走力を持っていること。 ※特定のネットワーク製品（Nokia等）自体の経験は不問とするが、類似のキャリア向け製品を扱った経験があり、早期キャッチアップができることは必須。 ※RAN（基地局周り）やローカル5G、その他の異なるレイヤーのみの経験は対象外とする。

Databricksの実務経験 クラウドインフラ（AWS / Azure / GCP いずれか）の構築・運用経験 お客様との円滑なコミュニケーション、要件整理・調整能力

データ基盤（ETL／DWH／データレイク／BI等）の企画構想・要件定義経験 クラウドを活用したデータ基盤のアーキテクチャ検討・設計経験 RFI/RFP作成および顧客折衝・関係者調整などの上流コンサルティング経験

Databricks on Azure環境でのデータ基盤構築経験（Python/PySparkでのETL処理、Microsoft Azure環境でのシステムアーキテクチャ設計・構築経験） RAGおよびLLMアプリケーションの実装経験（非構造化データからのテキスト抽出、チャンク化、埋め込みベクトル化、ベクトルデータベース構築・チューニング経験） MLOps/LLMOpsとエンタープライズ品質の担保経験（本番移行・テスト・ログ整備・運用保守の要件定義から実装、セキュリティ要件考慮した設計・実装経験）

現代的クラウドDWH／分析基盤（Snowflake/BigQuery/Redshift/Synapse/Databricks等）での設計・構築経験、AWS実務（S3/IAM/CloudWatch/Lambda等）、Terraform等IaC実務、Git/MRベース開発の熟知、クラウドインフラ運用経験3～5年以上、Snowflakeのご経験、日本語ネイティブレベル

・データ連携基盤（Databricks、Snowflake、Microsoft Fabric、Treasure Dataのいずれか）の設計・構築実務経験3年以上 ・要件定義など上流工程からの参画・アーキテクチャ設計実務経験

Snowflake環境における設計・構築実務経験（3年以上）、Snowflake Cortex AIに関する技術知見および実務における活用・提案経験、顧客IT部門との直接折衝、要件定義、アーキテクチャ設計などの上流工程実務経験

AWSインフラの設計・構築経験（VPC、IAM、S3、KMS、閉域NW等） Terraformを用いた設計・実装経験 基本設計工程以降の経験 リーダーまたはサブリーダー経験

databricksを使ったPJ経験 要件定義経験

AWSインフラの設計・構築経験（VPC、IAM、S3、KMS、閉域NW等） Terraformを用いた設計・実装経験 基本設計工程以降の経験 リーダーまたはサブリーダー経験

データ基盤の設計、構築、運用経験 SQLを用いたデータモデリング、データマート設計経験 ETL／ELTパイプラインの設計、実装、運用経験 Pythonによる開発経験 Docker、Gitを用いたチーム開発経験 PMや顧客との要件調整および設計への落とし込み経験 都内（東京駅周辺）のクライアントオフィスへ週5日常駐できる方 自走して開発を進められ、関係者と円滑にコミュニケーションが取れる方

AWSインフラの設計・構築経験（VPC、IAM、S3、KMS、閉域NW等）、Terraformを用いた設計・実装経験、基本設計工程以降の経験、Databricksの基礎知識（実務経験不問、公式ドキュメントを見ながら検討できるレベル）、リーダーまたはサブリーダー経験

データ基盤／AI基盤の構想検討で、全体アーキテクチャ（To-Be）を自ら描き、上位方針から製品・方式の選定まで落とし込んだ経験（認証・統制の検討を含む） 生成AI・エージェントの活用基盤について、業界の最新動向と銀行固有の要件を踏まえ、つなぎ方（MCP等によるツール・データ連携、ゲートウェイ、認証統制等）の方式を比較検討できる知見 自ら論点を立てて検討を進め、CIO等の上位層向け資料を短サイクルで作成できること

現代的クラウドDWH／分析基盤（Snowflake/BigQuery/Redshift/Synapse/Databricks）での設計・構築経験 AWS実務（S3/IAM/CloudWatch/Lambda等）、Terraform等IaC実務、Git/MRベース開発の熟知 クラウドインフラ運用経験3～5年以上 Snowflakeのご経験 日本語ネイティブレベル

データ仕様の整理からモデル構築、精度評価のリード経験 顧客折衝/コミュニケーション 生存時間解析

AWSインフラの設計・構築経験（VPC、IAM、S3、KMS、閉域NW等）、Terraformを用いた設計・実装経験、基本設計工程以降の経験、Databricksの基礎知識（実務経験不問）、リーダーまたはサブリーダー経験

Swiftを用いた実装、リリース、運用経験 LLMをシステムに組み込んだ経験 インフラの設計構築経験 アジャイル開発での経験

Databricksの基本的なサービス構成や用語の理解 既存資料や有識者を活用しながら、引合対応を主体的に進められること