Databricks×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

インフラ基盤全般（サーバ、ネットワーク、セキュリティ）の設計～試験経験 AWS全般の設計～試験経験（セキュリティ要件およびWell-Architected Frameworkを考慮できること） 作業計画作成およびQCDのセルフマネジメント能力

AWS設計、構築経験 PMまたはPL経験 提案支援、見積り作成経験 顧客折衝経験

PM歴3年以上、AWSに精通されている方

Swiftを用いたiPhoneアプリの実装、リリース、運用経験 LLMをシステムに組み込む知識と実戦経験 Terraformを利用したAWS環境の設計、構築経験 SQLやNoSQLデータベースに関する知識

データ仕様の整理からモデル構築、精度評価のリード経験 顧客折衝/コミュニケーション 生存時間解析

・以下いずれかを活用したプロジェクトでの要件定義・設計・推進の経験 　①時系列予測などの機械学習モデル 　②数理最適化モデル ・TypeScript（NestJS／Node.js）、Python、Goのいずれかを用いたバックエンド開発の実務経験 ・LLM APIを活用したアプリケーションの設計・開発経験 ・AWS、Google Cloud、AzureのいずれかでのAIアプリ開発・構築経験 　→Vertex AI、Bedrock、Microsoft Foundry等 ・RAG等、AIエージェント向けデータの設計・構築経験 ・AIコーディングツールを活用した開発経験 ・大手企業向けシステム開発や、顧客に対する技術提案の経験 ・要件が固まりきっていない新規開発やPoCで、自律的に設計・実装を進めた経験 ・ビジネスレベル以上の日本語での円滑なコミュニケーション

AWS CDK for TypeScriptまたはTerraformを用いた開発経験 顧客折衝からインフラ・データ領域の設計・構築まで一括で担当した経験

インフラ基盤全般（サーバ、ネットワーク、セキュリティ）の設計～試験経験。 顧客のセキュリティ要件およびAWS Well-Architected Frameworkを踏まえたAWS全般の設計～試験経験。 作業計画作成およびQCDのセルフマネジメント能力。

要件整理・論点整理：お客様の課題を構造化して次アクションに落とし込めること 資料作成（PowerPoint）： 提案・報告資料の品質に問題がないこと AI・データ領域の基礎知識 ：Azure、生成AIの基本を理解していること（Databricksの基本知識があると尚可） 顧客折衝・コミュニケーション：お客様との会話で価値や論点を整理できること ※営業、提案、案件推進の中心をになっていただきたいと考えております。

担当領域において、一人称で調査・設計・実装・検証を進められること 既存システムやデータの構造を理解し、課題を整理した経験 仮説を立てて検証を行い、結果に基づいて改善策を検討した経験 調査結果や技術的な課題を、関係者に分かりやすく説明・共有できること 【技術リード】Databricksを用いたデータ基盤の設計・構築経験 リレーションを踏まえたデータ設計・データモデリング経験 PoCの検証方針・評価観点を定め、技術課題や優先順位を判断した経験 【データエンジニア】SQLを用いたデータ調査・抽出・加工経験 Python/PySparkを用いたデータ処理の実装経験 ETLまたはデータパイプラインの設計・開発経験 RDBのテーブル構造・リレーションに関する理解 DatabricksでのBronze/Silver層の構築に対応できる知識・経験 【AIエンジニア】RAGを用いた検索システムの開発または改善経験 LLM APIを利用した開発経験 Embeddingやベクトル検索に関する知識・実装経験 検索結果や回答内容を評価し、データ加工やプロンプト調整によって精度改善を行った経験

Databricksでの業務経験3年以上目安 設計…BIツール、Tableau、Domoの要件定義～のご経験 企画支援…BIツールによるデータ見える化・分析、デジタルマーケティングなどのご経験 顧客折衝経験 自発的に動ける方、論理的で説得力のある説明ができる方 抽象度の高い顧客の依頼から読み取ることができる方

・TypeScript（NestJS／Node.js）、Python、Goのいずれかを用いたバックエンド開発の実務経験 ・LLM APIを活用したアプリケーションの設計・開発経験 ・AWS、Google Cloud、AzureのいずれかでのAIアプリ開発・構築経験 　→Vertex AI、Bedrock、Microsoft Foundry等 ・RAG等、AIエージェント向けデータの設計・構築経験 ・AIコーディングツールを活用した開発経験 ・大手企業向けシステム開発や、顧客に対する技術提案の経験 ・要件が固まりきっていない新規開発やPoCで、自律的に設計・実装を進めた経験 ・ビジネスレベル以上の日本語での円滑なコミュニケーション

・大手企業向けシステム開発プロジェクトにおけるPM、またはITコンサルタントとしての実務経験 ・顧客に対する技術提案の経験 ・要件が固まりきっていない新規開発やPoCで、自律的にプロジェクトを推進した経験 ・TypeScript、Python、Goのいずれかを用いた開発の実務経験 ・LLM APIを活用したアプリケーション開発プロジェクトにおける、要件定義・設計の経験 ・RAG等、AIエージェント向けデータの設計・構築に関与した経験 ・AWS、Google Cloud、AzureのいずれかのAIサービスを用いたシステムの要件定義・設計経験

terraformの作成経験、Azure内のインフラやリソースの設計・構築経験

中規模案件の要件定義、設計、開発、テスト、導入を主導できること。 サーバ、OS、ネットワーク、ストレージ、DBの役割、機能を理解していること。 システム構成図を理解できること。 AIエージェント関連の知見・開発経験。 プロンプトエンジニアリング、LLM、RAG、エージェント技術（MCP）、システム連携（API,JSON）、AIフレームワークの経験。 AIエージェント開発に必要な不足スキルを自ら習得できること。 AWSの基本的な操作。 Databricks経験者（案件1、データ基盤構築経験があれば可）。 関東圏でPC受領が可能な方（案件1）。 SQLの基本的な操作。 Pythonでの開発経験。 Linux、Windowsの操作、OSコマンドを調べながら実行できること。 Git,GitBubの使用経験。

担当領域において、一人称で調査・設計・実装・検証を進められること 既存システムやデータの構造を理解し、課題を整理した経験 仮説を立てて検証を行い、結果に基づいて改善策を検討した経験 調査結果や技術的な課題を、関係者に分かりやすく説明・共有できること 【技術リード】 Databricksを用いたデータ基盤の設計・構築経験 リレーションを踏まえたデータ設計・データモデリング経験 PoCの検証方針・評価観点を定め、技術課題や優先順位を判断した経験 【データエンジニア】 SQLを用いたデータ調査・抽出・加工経験 Python/PySparkを用いたデータ処理の実装経験 ETLまたはデータパイプラインの設計・開発経験 RDBのテーブル構造・リレーションに関する理解 DatabricksでのBronze/Silver層の構築に対応できる知識・経験 【AIエンジニア】 RAGを用いた検索システムの開発または改善経験 LLM APIを利用した開発経験 Embeddingやベクトル検索に関する知識・実装経験 検索結果や回答内容を評価し、データ加工やプロンプト調整によって精度改善を行った経験

・Asteriaの開発経験 ・SQLバッチ開発経験 または ・streamlitを用いた開発経験 ・Shiny for Python等を用いた開発経験 ※いずれもPythonの開発経験が豊富な方であれば可

DatabricksとAzureに精通したITアーキテクト

担当領域において、一人称で調査・設計・実装・検証を進められること。既存システムやデータの構造を理解し、課題を整理した経験。仮説を立てて検証を行い、結果に基づいて改善策を検討した経験。調査結果や技術的な課題を、関係者に分かりやすく説明・共有できること。 【技術リード】Databricksを用いたデータ基盤の設計・構築経験。リレーションを踏まえたデータ設計・データモデリング経験。PoCの検証方針・評価観点を定め、技術課題や優先順位を判断した経験。 【データエンジニア】SQLを用いたデータ調査・抽出・加工経験。Python/PySparkを用いたデータ処理の実装経験。ETLまたはデータパイプラインの設計・開発経験。RDBのテーブル構造・リレーションに関する理解。DatabricksでのBronze/Silver層の構築に対応できる知識・経験。 【AIエンジニア】RAGを用いた検索システムの開発または改善経験。LLM APIを利用した開発経験。Embeddingやベクトル検索に関する知識・実装経験。検索結果や回答内容を評価し、データ加工やプロンプト調整によって精度改善を行った経験。

Python を用いたファイル加工・データスクレイピング/変換の実務経験 データ加工（構造化テーブルだけでなく、テキスト・PDF等の非構造化データの加工・抽出）の実務経験 チャンク化実装等の生成AI（RAG / LLMアプリケーション）開発の実務経験 構造化データの設計・開発経験 1人称（自走）で課題解決・作業を遂行できる方 PoC等、仕様や設計が定まりきっていない環境下で試行錯誤し仕様を作り上げられる粘り強さ・応用力

Databricksによるデータ処理開発経験 DWHの設計・構築経験 Domoの設計・開発経験

プロダクトマネジメントまたはプロダクトオーナーの実務経験（3年以上） LLM（大規模言語モデル）をシステムに組み込む知識と実戦経験 Swift等を用いたiOSアプリのリリース、運用経験 Terraformを利用したAWS環境の設計・構築経験 社内メンバーやステークホルダーに対する高い説明能力とナレッジトランスファー経験

・データ基盤／DWHにおけるデータモデリング、設計の経験 ・ETL／ELT等のデータパイプラインの設計、構築の経験 ・SQLを用いた複数データソースの加工、統合の経験

・データ基盤／DWHにおけるデータモデリング、設計の経験 ・ETL／ELT等のデータパイプラインの設計、構築の経験 ・SQLを用いた複数データソースの加工、統合の経験

非構造化データを大量に扱った経験 Databricksを活用したデータ基盤／データパイプラインの設計・構築経験 データ基盤／DWHにおけるデータモデリング・設計経験 ETL／ELT等のデータパイプライン設計・構築経験 SQLを用いた複数データソースの加工・統合経験 業務要件を踏まえてデータ構造を検討し、自走して関係者と調整できること

Databricksを活用したデータ基盤／データパイプラインの設計・構築経験 データ基盤／DWHにおけるデータモデリング・設計経験 ETL／ELT等のデータパイプライン設計・構築経験 SQLを用いた複数データソースの加工・統合経験 業務要件を踏まえてデータ構造を検討し、自走して関係者と調整できること

SQLを用いた開発経験 3年以上 Pythonを用いた開発経験 3年以上 Databricksを用いたパイプライン開発経験

データ基盤／DWHにおけるデータモデリング・設計経験 ETL／ELT等のデータパイプライン設計・構築経験 SQLを用いた複数データソースの加工・統合経験 業務要件を踏まえてデータ構造を検討し、自走して関係者と調整できること

データ基盤／DWHにおけるデータモデリング・設計経験 ETL/ELT等のデータパイプライン設計・構築経験 SQLを用いた複数データソースの加工・統合経験 業務要件を踏まえてデータ構造を検討し、自走して関係者と調整できること

製造業向けMES製品の導入経験（3年以上） ⇒要件定義・業務設計の実務経験含む 製造現場の業務プロセス（生産管理・品質管理等）の理解 上流～下流までの対応スキル（上流だけ、下流だけはNG）