MLOpsのフリーランス案件・求人一覧

官公庁インフラシステム設計/構築プロジェクトにおけるPMおよびPL相当の実務経験3年以上 ※PMO経験でも可

システム開発経験（言語・規模不問）、ドキュメント作成経験、論理的思考力、計画書・設計書の読解力、チームでの協働経験、システム/データ移行プロジェクト参画経験、移行手順書・運用マニュアル作成経験、AWS（S3、Glue、CloudWatch、Athena）利用経験、移行リハ/本番移行などの深夜作業対応可能、移行完了までの長期アサイン（1年半）可能

アジャイル開発における PM または PMO としての実績 クラウド環境（主に GCP / AWS）におけるシステム開発のマネジメント経験 プロジェクト遅延やトラブル発生時における、粘り強いリカバリー対応経験

要件や機能一覧を基に、適切なPBI（プロダクトバックログアイテム）を作成・管理できる実務経験 エンド顧客との要件折衝、スコープ調整、調整対応の実務経験 コミュニケーションをとってチームで行動でき、1人称でも能動的に業務が行えること

生産管理の知識（BOM、MRP、調達、生産計画、MES）、システム再構築における構想検討フェーズへの参画経験（現行業務フロー・課題整理、新業務フロー検討、要求整理、新システム機能検討、移行等の手順検討など）、RFPの作成・資料作成経験

要件や機能一覧を基に、適切なPBI（プロダクトバックログアイテム）を作成・管理できる実務経験 エンド顧客との要件折衝、スコープ調整、調整対応の実務経験 コミュニケーションをとってチームで行動でき、1人称でも能動的に業務が行えること

大規模システムのテスト計画書作成経験 テスト仕様書(テストケース・シナリオ)の作成経験 テストフェーズ全体の進行管理・統制経験 PMO経験5年以上 大規模プロジェクト参画経験 不具合管理・課題管理の実務経験 複数ベンダーをまたいだテスト管理経験

アプリケーション運用／サポート経験（5年以上、L3レベル）、英語での業務対応力（ビジネスレベル）、アプリ／DB／インフラの基礎理解、ベンダー調整または移行経験、ITIL／ITSMの基本知識

PM/PL経験（ベンダー指示・社内統率・現場推進力） ベンダーコントロール、社内調整経験 資料作成能力（PowerPoint、Excel） サーバ／基盤における障害対応経験 サーバ領域の知識・素養（監視・保守・運用経験、もしくは基本情報技術者・LPIC1程度の知識）

NWエンジニア、情報システム部門での業務経験がある方 オペレーターではなく、コンサル対象企業の社員代替としてMTG出席し、必要なご調整で取りまわせる方 エンドのコンサルチームに現場の状況をリレーションし、運用コンサルティングに協力できる方 若手でも業務に前向きでコミュニケーションが取れれば良いです。

mcframeに関する知見（要件定義～開発経験5年以上が望ましい）、PMO業務経験、コミュニケーション力

SEリーダー経験 データ連携基盤の開発経験 データマッピングにおける高い精度能力 データ連携の定義（項目マッピング、型変換、送受信タイミング等）に精通していること。 送信元と送信先の項目を紐づけ、変換ロジック（加工ルール）を論理的に整理する能力。 DB（データベース）に関する深い知見 エンジニアが見て迷わない「詳細なI/F定義書」を作成できる正確さ。

Webシステムのテスト経験3年以上 テスト設計（テスト計画、仕様書の作成等）経験 認証許可に関する知見（OAuth2.0、OpenID Connect） REST APIのテスト経験（Postman/curl等） ドキュメント作成経験

インフラ自動化（IaC / 構成管理）に関する実務経験 CI/CD パイプラインの設計または実装経験 システムアーキテクチャ設計経験 24/365 運用基盤の設計/運用経験 大規模インフラの標準化/自動化プロジェクト経験 Rocky Linux 9 / RHEL9でのCUI操作スキル

情シスまたは社内IT部門でのリーダー経験（5年以上目安） 社内IT基盤の運用経験（PC／M365／AD or Entra ID／Intune など） デバイス運用管理経験（PC・スマホ・タブレットのキッティング／運用） 障害・問い合わせ対応を一次受け～解決まで主導した経験 コミュニケーションが積極的に取れるセルフスターター

EDI業務の経験、WMSに関する基本的な知識 業務アプリ運用経験者 調整業務などの経験が豊富な方 PM,PL経験（複数年）

顧客との要件定義における課題把握、仮説立案、提案能力 主体的にプロジェクトを牽引できるリード能力 AI関連の実務経験(モデル精度改善、機械学習モデル構築経験) 生成AI活用、AIエージェント、プロンプト設計等の設計・開発経験 若手中心のチームにおける開発・協働経験 フルリモート環境下での迅速かつ円滑なテキスト/ビデオコミュニケーション能力

Pythonを利用した機械学習・画像処理・検索システム等の実装経験 PyTorch等を利用したDeep Learningモデルの実装・利用経験 Embedding / Vector Searchに関する知識または実装経験 実データを用いて仮説 → 実装 → 評価 → 改善のサイクルを自律的に回した経験 PoCだけでなく、モデルや検索ロジックをプロダクション環境へ導入した経験 Git / Docker / Cloud環境を利用したソフトウェア開発経験

TypeScript／Pythonを用いたWebアプリケーションの開発経験3年以上 LLMを活用したアプリケーションまたはAIエージェントの開発経験 ※業務・個人開発を問わない GCP／AWS／Azure等のクラウド環境における開発・運用経験 GitHubを用いたチーム開発経験（PRレビュー、CI/CD等） Codex／Claude Code／Devin等のAI開発支援ツールの活用経験、または積極的にキャッチアップできる強い関心

・クライアントとの折衝経験（要件整理やヒアリングを自ら行い、必要な情報を取りに行った経験） ・機械学習・データ分析の実務経験5年以上 ・Python（pandas・NumPy・PyTorch） ・時系列予測・需要予測モデルの設計・実装経験 ・SQL・MongoDB等でのデータ前処理・集計経験 ・AWS（ECS / Lambda / RDS）での本番運用経験

推薦／検索／マッチングシステムで、手法選定やアーキテクチャの方向性を決められる技術的判断力 方針を社内エンジニアが着手できるタスクに分解し、スキルの異なるメンバーを役割分担で戦力化する設計力 データ規模に応じて打ち手を取捨選択し、事業KPIに基づく評価・実験と仕組み化を社内が回し続ける形で定着させる力

機械学習を用いたプロダクト開発実務経験3年以上 PythonまたはTensorFlow等ライブラリの実装経験 クラウド環境でのモデル運用、展開の経験 API/バックエンド/データ基盤と連携したWebサービスの開発経験

Python、SQLの実務経験 機械学習、またはMLOpsの実務経験

AWS環境での設計・構築経験、システム監視設計経験、ログ設計経験、運用設計経験、各種コンポーネント実装経験（CloudWatch、EventBridge、CloudWatch Alarm、OpsItemなど）、Azure・GCP・AWSいずれかでのシステム構築経験、主要なクラウドAIサービス導入・構築経験、企業向け専用ネットワーク・厳格なアクセス権限管理の設計・構築経験、Terraform等を用いたクラウド環境構築の自動化経験

英語スキル Python、Javaなどによる高いプログラミングスキル MLflow、Weights & BiasesなどのAI評価ツールの利用経験 Azure、AWS、GCPなどのクラウド環境での実務経験 CI/CD、DevOps、MLOpsの知識・経験 ソフトウェアQA、データ検証、またはAIモデル評価での実務経験（目安10年以上） 自動テストフレームワークまたは評価パイプラインの開発・運用経験（目安5年以上） データ品質保証、コンプライアンス検証、またはリスク評価の経験（目安3年以上） データ／AI領域のクロスファンクショナルプロジェクト推進経験（目安3年以上）

・英語スキル ・Python、Javaなどによる強力なプログラミングスキル ・MLflow、Weights & Biases などAI評価ツールの利用経験 ・Azure、AWS、GCPなどのクラウド経験 ・CI/CD、DevOps、MLOpsの知識・経験 ・ソフトウェアQA、データ検証、またはAIモデル評価での10年以上の経験 ・自動テストフレームワークまたは評価パイプラインの開発・運用で5年以上の実務経験 ・データ品質保証、コンプライアンス検証、またはリスク評価で3年以上の経験 ・データ／AI領域のクロスファンクショナルプロジェクト推進経験（3年以上）

・PyTorchを用いたモデル学習・評価・デバッグができる方 ・セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある方 ・評価指標（IoU・Precision・Recall・F1等）を設計・実装できる方 ・学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる方 　└データ前処理バグ・ラベル不整合等 ・データセットの設計ができる方 　　└Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応 ・アノテーションデータの品質管理経験 ・画像・動画データの前処理ができる方 ・AWSの実務経験、およびDockerを用いた環境構築経験がある方 ・Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行経験

データ戦略・データアーキテクチャの知識・企画経験 データアーキテクト、データマネジメントの経験 AIフレームワークに関する知識・構築経験 データ分析基盤・AI基盤に関する知識・構築経験 データモデリング、データベース設計の経験

レコメンド（コンテンツ/商品推薦、パーソナライズ、ランキング生成等）のプロダクト開発経験 MAU数十万人以上、またはそれに準ずる大規模なトラフィック・データ量での経験 モデル開発、特徴量エンジニアリング、前処理の実装 実運用・モニタリング（MLOps）、精度改善、A/Bテスト等の効果検証 ビジネス指標（CTR、CVR、LTV等）をコミットし、改善ロードマップの策定から実行までを主導した経験 協調フィルタリング（CF）、行列分解（MF）、DNN、Transformer系（BERT等）、Two-Tower、Wide & Deep、GNN（グラフニューラルネットワーク）、DeepFMを用いたモデル開発・実装の実務経験

Pythonを用いたデータ処理、データ加工の経験 SQLを用いたデータ操作経験 クラウド環境（Azure／AWS／GCPいずれか）での業務経験 データ基盤やバッチ処理、ETL等の実務経験 関係者と調整しながら業務を進められるコミュニケーション力 英語での簡単な読み書き、会話