AIエージェントのフリーランス案件・求人一覧

生成AI領域の知見・経験（AIコンサル実務、またはAIプロダクトの企画・製造・実装経験） ※プロンプトの最適化やAPI連携、モデルの微調整など、生成AIをシステムに組み込む「製造・開発」の流れを理解・実践できる方 ・LLM（大規模言語モデル）のファインチューニングや、RAG、AIエージェントの構築経験 ・問題定義力・主体性： 課題を構造化し、自走してプロジェクトを推進できる実行力 ・日本語力： ネイティブレベル（クライアントリード、説明、合意形成が円滑にできること） ・英語力： 読み書き＋基本的な議論レベル（要件・仕様の英語文書化、海外チームとの調整力）

Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発の実務経験（目安：5年以上／技術スタック不問） 実運用されている複雑なプロダクトにおいて、RDBの設計（論理・物理）および性能改善に携わった経験 単体テストを前提とした、継続的な開発・改善サイクルの実践経験 チーム開発の中で、役割や立場に関わらず主体的にリーダーシップを発揮した経験 toCプロダクト経験 AIエージェントで実装スピードを高められる方

・35歳以上の方 ・大手企業（事業会社、またはSIer）での実務経験が7年以上ある方 ・LLMアプリの開発実務経験 Python等を用いたLLM（Anthropic Claude等）の実装経験、およびRAGやAPI連携の知見 ・Claude/Claude Codeへの深い知見 Claude Code等のAIエージェントツールを自ら使いこなし、開発効率化を実証できる能力 ・プロトタイピング能力 アイデアを即座にコードに落とし込み、動作するプロトタイプを作成できるスピード感 ・テックリード経験 技術選定、設計、レビューを主導し、プロジェクトを技術面から牽引した経験 ・コミュニケーション能力 ITに詳しくない現場担当者に対しても、AIの利活用方法を分かりやすく言語化し、橋渡しができる能力

Webアプリケーション開発における実務経験（3年以上） 静的型付け言語を用いたバックエンドの開発経験 ReactまたはNext.jsを用いたフロントエンドの開発経験 Claude CodeやDevin等を活用したAgentic Coding（AIエージェント駆動開発）の実務経験 ビジネス側と協調して要件を設計・機能に落とし込めるコミュニケーション能力

Java + Spring Frameworkでの開発経験 アプリケーション基盤／方式設計の知識がある方（できれば実務経験が欲しい） 業務チームが抱える技術課題に対して主体的に動き検討・提案・解決ができる方 新しい領域（クラウドネイティブ／AI活用）に興味を持ち自己研鑽できる方

大規模システム開発でのテックリードやアーキテクトとしての実務経験。 大規模言語モデルのAPIやRAGを用いた、アプリの実装および検証経験。 GitHub Copilot等のツールを、開発実務で日常的に利用した経験。 技術教育やメンター、ブログ執筆など、技術を他者に伝達した経験。 クラウド環境（AWSやGCP等）での、スケーラブルなアプリの設計、開発経験。

AWS上での開発経験 Webサービス開発PJのリード経験 関係者との技術検討、仕様調整経験

Next.js, Python, Claude Code

Microsoft Copilot環境の実装経験（Copilot Studio、Power Automate、SharePoint連携）、API連携の実務経験（REST API、Webhook、OpenAI API、STUDIO API等）、ワークフロー自動化ツールの構築経験（Make.com、Zapier、Power Automate等）、RAG（検索拡張生成）の設計・実装経験（ベクトルDB、エンベディング活用）、AIプロンプトエンジニアリング（Claude、GPT-4等のプロンプト最適化）

既存開発プロセスへのAI駆動開発の導入経験 バックエンド開発経験5年以上(一人称での要件定義からテストまでの自走経験は必須) AIを活用した開発経験（LLMは問わないが効率的な開発を目指したパイプライン構築の経験がある方）

Pythonの開発経験7年以上 PythonによるAIエージェント開発経験 MCPサーバの開発経験 LangChainやAutoGen等のフレームワーク経験

RAGパイプライン（チャンキング〜リランキング）の設計/実装/改善経験 ベクトルDB（pgvector、Pinecone等）の運用/チューニング経験 ハイブリッド検索（BM25＋ベクトル検索）およびRRF等を用いたスコア統合手法の知見 Cross-encoderやリランキング技術を用いた二段階検索の実装経験 PythonまたはTypeScriptでの開発経験 PostgreSQL等のDB構築経験 LLM APIの利用経験 AWS/GCP等クラウド環境の運用経験 大規模検索システムのプロジェクト経験 日本語での業務遂行能力

Microsoft365の知見、AIやプロンプト設計の知見を有する方を募集

AIを主語にオペレーションを作り直し、価値に繋げるコンサル×エンジニアの知見・実務経験 AI駆動開発（ツール選定、手順確立、AIエージェント等のグランドデザイン設計、システム稼働環境の検討等）に関する知見・実務経験 AI活用における基盤整備、ガバナンス整備（利用ルール策定、契約・セキュリティ整備、リスク管理等）の推進・コンサルティング経験

Reactを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上） Node.js（NestJS）でのバックエンド開発経験（3年以上） チーム開発での主体的な実装経験 既存コードの改善／リファクタリング経験 AIエージェントで開発スピードを高められる方

・Goでの開発経験1年以上 ・Webサービスのシステム設計、開発経験3年以上 ・開発、運用周りをより良くするためのDevOps系の知識・経験 ・技術への高い興味関心、新しい事柄の自発的なキャッチアップ ・他の職種 (ビジネス, フロントエンドなど) との円滑なコミュニケーション ・他者のコード変更に対するレビューの経験 ・AIへの指示 (プロンプト) によるコード生成、バグ修正、テスト作成等の実務経験 ・生成AIツール (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot 等) を日常業務で活用している経験

・大手実務経験（7年以上）：組織・セキュリティへの理解 ・LLMアプリ開発：Python等でのAPI連携、RAG構築 ・AIエージェント/MCPの知見：Claude Code等の検証・活用 ・プロトタイピング：アイデアを迅速にコード化するスピード ・テックリード経験：技術選定、設計、レビューの主導 ・コミュニケーション力：非IT層（現場・上層部）への分かりやすい説明

大規模システム開発でのテックリードやアーキテクトとしての実務経験。 大規模言語モデルのAPIやRAGを用いた、アプリの実装および検証経験。 GitHub Copilot等のツールを、開発実務で日常的に利用した経験。 技術教育やメンター、ブログ執筆など、技術を他者に伝達した経験。 クラウド環境（AWSやGCP等）での、スケーラブルなアプリの設計、開発経験。

・QAエンジニア、またはテストエンジニアとしての実務経験 3年以上 ・体系的なテスト技法を使いこなせる方 ・探索的テストを実行できる方 ・読みやすいバグ票を作成することができる方 ・JSTQB FL相当の知識を有している方

PM実務経験（3年以上）、生成AIプロジェクトリードスキル（RAGやAIエージェントを用いたプロダクトの企画・運用経験、LangChainやLangSmith等のツール群を用いた精度改善プロセスの理解）、ドキュメンテーション能力（要件定義書、WBS、プロンプト設計書、テスト戦略の作成・伝達）、マネジメントスキル（10名以上の組織/チームでのリーダーシップ・調整経験）

ソフトウェアエンジニアとしての開発経験(5年以上) Pythonでの開発経験(2年以上) LLMを活用したシステム開発経験(1年以上) SaaSの開発経験

Power Platformでのローコード開発の実務経験 テクニカルサポート対応の実務経験 顧客折衝経験

・システムエンジニアとして5年程度の開発経験 ・Pythonでの開発経験 ・Pandas等を用いたデータ処理経験 ・DBの使用経験および設計経験 ・大手町付近での勤務が可能な方 ・週3日以上の出社対応が可能な方

2年以上のバックエンド開発経験(尚可：GO or Java) コミュニケーション能力/勤怠良好/長期就業前提 常駐可能な方

・35歳以上の方 ・大手企業（事業会社、またはSIer）での実務経験が7年以上ある方 ・LLMアプリの開発実務経験 Python等を用いたLLM（Anthropic Claude等）の実装経験、およびRAGやAPI連携の知見 ・Claude/Claude Codeへの深い知見 Claude Code等のAIエージェントツールを自ら使いこなし、開発効率化を実証できる能力 ・プロトタイピング能力 アイデアを即座にコードに落とし込み、動作するプロトタイプを作成できるスピード感 ・テックリード経験 技術選定、設計、レビューを主導し、プロジェクトを技術面から牽引した経験 ・コミュニケーション能力 ITに詳しくない現場担当者に対しても、AIの利活用方法を分かりやすく言語化し、橋渡しができる能力

・Webアプリケーションのバックエンド開発実務経験 5年以上で、現在もコードの実装・レビューに関わっている（AIツールの活用を含む） ・LLMを組み込んだアプリケーションの設計・実装経験（堅牢性・セキュリティ・非機能要件を考慮した上で本番プロダクトとして継続的に運用・改善まで関与した経験が必須。PoC・検証のみはカウント対象外） ・複雑なドメインにおけるアーキテクチャ設計・リファクタリング経験 ・クラウドインフラ（AWS/GCP等）の構築・運用経験 ・テックリードまたはそれに準ずる役割で、5名以上の開発チームにおいて技術選定・設計方針の決定を行い、チームの開発を技術的にリードした経験（1年以上） ・日本に在住している方

事業会社での社内ヘルプデスクまたは情シス部門での実務経験（3年以上） 社内システムに関連するプロジェクト参画経験（導入・移行・改善・PMO補佐など） WindowsおよびMacの利用・運用サポート経験 ベンダー・他部署との調整や進行管理の実務経験

生成AIに関するプロジェクトリード経験 AWS構築経験（Lambda等の改修対応可能なレベル） Python等の技術スキル ベンダーとのコミュニケーション、および第三者視点での助言が可能な方 各部署とコミュニケーションを取りながら推進できる方 システム改修検討時などに、自ら手を動かして確認・検証できる方

会社に対する生成AI導入の経験がある（PMとしてであればなお良し） 生成AI導入にかかる製品調査、利活用イメージやAI基盤のグランドデザイン策定／提案経験 課題整理や仮説思考、論点整理に強みがある AIとその利活用に関する幅広い知識（NoteBookLMやDify、Bedrockの知見者であれば尚可)

フルスタックエンジニアとしての開発経験 バックエンド開発経験 API設計、API連携の経験 Python、TypeScript、Node.js、FastAPI等を用いた開発経験 AWS等クラウド環境での開発経験 React等フロントエンドの基礎理解 認証認可、権限管理、ネットワーク周りの基礎理解 技術調査、設計、実装を1人称で進めた経験