AIエージェント × 東京都の案件

ビジネスコンサルタント経験、業務分析能力、経営視点でのROI分析から業務改善まで、資料作成・説明能力、機械学習など情報科学全般に対する基本的な理解

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

ビジネスコンサルタント経験, 業務分析能力, ROI分析, 資料作成能力, 説明能力, 機械学習, 情報科学

LLM／VLMを用いた開発またはPoC経験 Pythonでの開発経験 RAGに関する基礎理解 新技術領域における調査／検証および実装能力

Ruby on Railsを用いた開発経験 React、TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験 会計システムへの理解、またはデータ移行に関する開発知見

インフラの設計、構築経験 Azure環境の構築経験 RAG環境構築の経験(社内情報の検索性向上) Pythonの経験 AIエージェント実装の経験(業務タスクの自動化)※コーディングも可能 OpenAIやGeminiの活用経験

python開発経験あり 一人称で開発ができる 技術課題の自立的な解決が可能 課題対応のリード

Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

インフラの設計、構築経験 Azure環境の構築経験 RAG環境構築の経験(社内情報の検索性向上) Pythonの経験 AIエージェント実装の経験(業務タスクの自動化)※コーディングも可能 OpenAIやGeminiの活用経験

Ruby on Railsを用いた開発経験 React、TypeScriptを用いたフロントエンド開発経験 会計システムへの理解、またはデータ移行に関する開発知見

AI関連： RAG環境構築、AIエージェント実装、OpenAI / Geminiの活用経験 開発： Pythonを用いたコーディング・実装能力 インフラ： Azure環境での設計・構築経験

セマンティックなHTMLの開発経験、CSSの基本的な知識、開発の経験（3年以上） JavaScript、TypeScriptを使用したWeb開発および運用の実務経験（2年以上） React、Next.js に関する経験 Gitフローでの開発経験 Figma等、デザイン成果物をコードに落とし込んだ経験 Git/GitHubでの開発経験 Webアプリの構築経験 Material UI、Emotionを用いたWebサイト構築の実務経験（2年以上） APIを活用したWebサービス、アプリの開発経験 React Native（Expo）でのアプリ開発経験

静的型付言語（Go、C系、JVM系、他）を用いたサーバーアプリケーションの開発経験5年以上 自社プロダクトの開発経験3年以上 フルスタックエンジニアとしての参画経験 RDBを用いた開発経験（正規化、SQL一般、パフォーマンスチューニング等） DDDやクリーンアーキテクチャなどのモダンな設計思想を採用した開発経験 AIエージェントの開発経験

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化の経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験

基幹業務システム（財務会計・管理会計・販売管理・購買管理等）の導入・運用に携わった経験 データベース構築・運用に関する知識・経験（DB設計、SQLの知識、RDB全体の知識、実運用の経験など） 要件定義、設計、開発、テスト、移行までのシステム開発プロセス全体の経験 ユーザー／顧客との調整・折衝の経験 簿記3級程度の経理知識

・セマンティックなHTMLの開発経験、CSSの基本的な知識、開発の経験（3年以上） ・JavaScript、TypeScriptを使用したWeb開発および運用の実務経験（2年以上） ・React、Next.js に関する経験 ・Gitフローでの開発経験 ・Figma等、デザイン成果物をコードに落とし込んだ経験 ・Git/GitHubでの開発経験 ・Webアプリの構築経験 ・Material UI、Emotionを用いたWebサイト構築の実務経験（2年以上） ・APIを活用したWebサービス、アプリの開発経験

PythonでのWebアプリケーション開発経験 5年以上 SaaSプロダクトやBtoBプロダクトの開発経験 3年以上 AI関連（自然言語系）のプロダクト開発に携わった経験

フロントエンド: React + TypeScript 中規模以上の開発経験(3年以上) バックエンド: Nest.jsまたはNode.js環境でのAPI開発経験(3年以上) Tailwind CSSなどを使用したモダンなUI実装経験 UnitTestおよびE2Eテストの設計・実装経験(例:Jest, Vitest, Cypress, Playwright) 開発プロセス: Gitを用いたチーム開発経験、LinterやFormatterの導入・運用経験 開発したアプリケーションを数年運用・改善した経験

プロダクトマネジメントの経験2年以上（改善系） クライアント問い合わせ対応経験（プロダクト仕様を調査し、解決に導いた経験） ドキュメント/ナレッジ作成の経験 要件定義の経験 運用業務の経験（運用経験 ≧ 開発経験の方） テクニカルサポート経験 日本語：N1レベル必須 英語：読み書きに抵抗がない方 フットワークが軽く、主体的に動ける方 「とりあえずやってみる」姿勢がある方

セマンティックなHTMLの開発経験、CSSの基本的な知識、開発の経験（3年以上） JavaScript、TypeScriptを使用したWeb開発および運用の実務経験（2年以上） React、Next.js に関する経験 Gitフローでの開発経験 Figma等、デザイン成果物をコードに落とし込んだ経験 Git/GitHubでの開発経験 Webアプリの構築経験 Material UI、Emotionを用いたWebサイト構築の実務経験（2年以上） APIを活用したWebサービス、アプリの開発経験 React Native（Expo）でのアプリ開発経験

・セマンティックなHTML/CSSの実務経験が3年以上 ・JavaScript/TypeScriptを用いたWeb開発・運用経験が2年以上 ・React、Next.jsを用いたフロントエンド開発経験 ・Material UI、Emotionを用いたUI実装経験が2年以上 ・Figmaなどのデザイン成果物を正確にコードへ落とし込める方 ・Git/GitHubおよびGitフローでのチーム開発経験 ・APIを活用したWebサービス/アプリ開発経験

トークンやコンテキストのチューニングを踏まえた生成AIプロンプトエンジニアリング経験、またはMCPを設計・構築し、外部ツールやデータソースと連携させた経験、または既存の開発サイクルにAI-DLC（AI駆動開発ライフサイクル）を組み込んだご経験

データ基盤 / DWHのアーキテクチャ設計経験 大規模データ処理（数千万〜数億レコード規模）の設計・開発経験 クラウド環境におけるデータ基盤構築経験（GCP / AWS / OCI 等） SQL / Pythonを用いたデータパイプライン開発経験 データモデリング（DWH / OBT / Star Schema等）の実務経験 データ基盤におけるアクセス制御・セキュリティ設計経験

トークンやコンテキストのチューニングを踏まえた生成AIプロンプトエンジニアリング、MCPを構築・活用する開発効率化の経験、AI-DLC（AI駆動開発ライフサイクル）など、AIを活用した開発手法の経験

・製薬会社またはヘルスケア業界向けの法人営業 / 事業開発経験 ・複数ステークホルダー（製薬企業 / 医療機関 / 社内）を巻き込みながらプロジェクトを推進した経験 ・提案資料作成〜商談〜案件化までを一気通貫で対応した経験 ・KPI設計 / 数値管理など事業推進に関する経験 ・新規事業または新規サービスの立ち上げ / 拡大に関わった経験

トークンやコンテキストのチューニングを踏まえた生成AIプロンプトエンジニアリング、MCPを構築・活用する開発効率化の経験、AI-DLC（AI駆動開発ライフサイクル）など、AIを活用した開発手法の経験のいずれかについて、技術提案～実装まで一貫して遂行可能であること。

SIerまたは受託開発プロジェクトにおけるシステム開発もしくは技術的プロジェクトマネジメント経験 生成AI（RAGなど）に関する知識と実務経験 初めて直面する技術的課題に対し、処理の可否や実現性を判断できる程度の深いシステム知識 システム的な制約や条件を理解し、アーキテクチャ図を読解できる能力 顧客の現場に入り込み、ビジネス課題を技術で解決に導くコンサルティングスキルとエンジニアリングスキルの統合

プログラムマネジメント（複数プロジェクト管理）の経験 エンジニアとしてのシステム開発実務経験 システム開発プロセスの標準化、またはPMO組織での推進経験

トークンやコンテキストのチューニングを踏まえた生成AIプロンプトエンジニアリング、MCPを構築・活用する開発効率化の経験、AI-DLC（AI駆動開発ライフサイクル）など、AIを活用した開発手法の経験のいずれか。