データ分析×フルリモートのフリーランス案件・求人一覧

バックエンドエンジニアとしてのWEBサービスの開発経験5年以上

BtoB SaaSプロダクトのPdM経験が3年以上の方 要件定義、仕様策定、リリース計画、課題/リスク管理を主体的に推進した経験 複数ステークホルダーを巻き込み、合意形成を推進した経験 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定経験のある方 優先度判断の実務経験がある方 Web技術（API、認証、DB、クラウド等）の基礎理解がある方 セキュリティを考慮したAIの業務内活用経験が1年以上の方

・Webサービス／アプリケーションの運用保守経験5年以上 ・アプリケーションログ等を用いた障害調査、原因分析経験 ・SQL、RDBMS（SQL Server、Oracle、PostgreSQL等）を用いたデータ調査、集計、確認経験 ・Git等のバージョン管理ツールの利用経験 ・顧客や関係者との円滑な問い合わせ対応・調整が可能なコミュニケーション能力

データエンジニアの実務経験（5年以上） BI/可視化ツールの設計・実装の実務経験（3年以上） 顧客向けダッシュボードの設計・実装 Tableau, Looker等のモダンなBIツールの利用 ユーザビリティを考慮したUI/UX設計 データの可視化設計 SQLを用いたデータモデルの設計・最適化の実務経験（3年以上） PostgreSQLでの複雑なデータモデリング AWS or GCPの利用実務経験 データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等）の利用実務経験 Pythonを用いた開発・データ処理の実務経験

B2B SaaSプロダクトのPdM経験（企画〜リリース〜改善の一連をリード） 3年以上 ブラウザ拡張機能またはWebアプリケーション領域でのプロダクト開発経験 KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定の実務経験 ステークホルダー（経営・営業・CS・エンジニア）を巻き込んだロードマップ策定・推進の経験 月160時間フルコミットできる方（平日コミット必須） 参画時に日本在住の方

SQLの実務経験（2年以上） データ分析基盤構築の経験 クラウド環境（AWS/GCP/Azure）利用経験 dbt または類似ツールの利用経験 Snowflake / BigQuery / Databricks経験

SQLの実務経験（2年以上） データ分析基盤構築の経験 クラウド環境（AWS/GCP/Azure）利用経験 dbt または類似ツールの利用経験 Snowflake / BigQuery / Databricks経験

Webプロダクトの要件定義経験（3年以上）、UXデザインの基礎理解（ユーザーフロー作成・画面遷移定義）、機能要件・非機能要件を明確に言語化できる能力、開発チーム（エンジニア/デザイナー）との調整力、プロジェクト管理経験（ウォーターフォール or アジャイル）

Next.js実務経験、Snowflakeの知見または経験

GO開発経験3年以上経験 指示待ちではなく、自ら考えて周囲に働きかけられる高い主体性・自主性がある方

Webアプリケーション開発の実務経験（10年前後～）、フロントエンド（React/TypeScript）の知見に加え、サーバーサイド（Java/Go/Python等）の深い理解、システムアーキテクチャの設計・リプレース実務経験（最重要）、レガシーシステムの刷新、マイクロサービス化、あるいはデータ基盤の構造設計など、システム全体の設計図を自ら起こし、技術的合意形成をリードした経験、プロジェクトマネジメント（PM）もしくはプロジェクトリーダー（PL）の実務経験、技術的なボトルネックの解消や、仕様調整をハンズオンで牽引できること。

Webサービス／アプリケーションの運用保守経験5年以上 アプリケーションログ等を用いた障害調査、原因分析経験 SQL、RDBMS（SQL Server、Oracle、PostgreSQL等）を用いたデータ調査、集計、確認経験 Git等のバージョン管理ツールの利用経験 顧客や関係者との問い合わせ対応、調整が可能なコミュニケーション能力

Snowflake導入・開発経験 SQLによるデータ抽出・加工経験 生成AI／LLMに関する知見 顧客およびチーム内でのコミュニケーション能力

Pythonを用いたバックエンド開発における実務経験3年以上 Rust、Go、TypeScript（Node.js）のいずれかを用いたバックエンド開発の実務経験 AIまたは大規模言語モデル（LLM）を用いたWebサービス開発の実務経験

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力（ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

PdMまたは類似ポジションでの実務経験 3年以上 アジャイル開発環境における企画〜リリース〜改善までのプロダクト推進経験 エンジニア／デザイナーと連携した要件定義・仕様調整・開発進行経験 ユーザー課題を起点とした仮説立案・検証・改善の実務経験 プロダクトKPIおよびロードマップの設計・運用経験 toBサービスにおけるプロダクト開発・グロース経験 チームを巻き込み主体的にプロダクト推進・成果創出を行った経験 アダルトコンテンツへの抵抗がない方

プリセールスエンジニア経験（3年以上）、AWS／Azureなどのパブリッククラウドの利用経験（1年以上）、コミュニケーションスキルが高い方、未経験分野でもチャレンジして技術習得する意欲のある方

・LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 ※データ基盤をゼロから構築する力は求めません 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力 （ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

PdMまたは類似ポジションでの実務経験 3年以上 アジャイル開発環境における企画〜リリース〜改善までのプロダクト推進経験 エンジニア／デザイナーと連携した要件定義・仕様調整・開発進行経験 ユーザー課題を起点とした仮説立案・検証・改善の実務経験 プロダクトKPIおよびロードマップの設計・運用経験 toBサービスにおけるプロダクト開発・グロース経験 チームを巻き込み主体的にプロダクト推進・成果創出を行った経験 アダルトコンテンツへの抵抗がない方

LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) データ分析の実務経験 webアプリケーションの開発経験 Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

・Ruby on Railsを使ったWeb/バックエンドアプリの開発経験（3年以上） ・データベース（RDB）に対してクエリを発行し、データ分析をして意思決定をおこなった経験 ・Gitを使った開発経験

プロジェクトマネジメント経験 顧客折衝経験 DX推進、ITコンサル、またはそれに類する課題解決型プロジェクトの経験

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 ※データ基盤をゼロから構築する力は求めません 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力 （ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 ※データ基盤をゼロから構築する力は求めません 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力 （ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

・Ruby on Railsを用いた開発経験(3年以上) ・データベース(RDB)に対してクエリを発行し、データ分析をして意思決定を行った経験 ・Gitを用いた開発経験

- AI/データ活用プロジェクト（生成AI導入、データ分析、分析基盤/BI、業務自動化 等）における実務経験（1件以上） - 顧客（事業責任者/現場/情シス等）との折衝を通じて、課題整理〜要件定義〜合意形成を行い、導入を推進した経験 - 複数ステークホルダーを巻き込み、不確実性のある状況でプロジェクトを前に進めた経験（計画策定、進行管理、論点整理、リスク/課題管理 等） - 導入して終わりではなく、KPI/業務指標を定義し、データに基づく運用・改善PDCAを回した経験 - 生成AI、SaaS、クラウド、セキュリティ等のIT基礎知識（関係者と会話し、要件に落とせるレベル）

Power BIによるBIダッシュボード設計／構築 KPIモニタリング／データ分析業務における可視化設計の知見 利用シーンを意識したダッシュボード設計力

Databricks（Delta Lake・メダリオンアーキテクチャ・ジョブ設計）、Snowflake（スキーマ設計・データ連携）、Python / SQL（Sparkパイプラインの読み解き・移行実装）、ETL/ELT パイプラインの設計・構築経験

・マルチモーダルLLM（GPT-4o Vision, Gemini 2.5 Flash/Pro, Claude 4 Sonnet以上のバージョン等）を用いた、図面・画像・PDF等の非構造化データから情報を抽出し、構造化データへ変換した経験 ・抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等）を回した経験 ・OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 ・LangChain、LangGraph等を用いたAIエージェント/ワークフロー構築経験 ・プロンプトエンジニアリングによる精度向上・コスト最適化の実績 ・LLMアプリケーションの評価・監視基盤（LangSmith、Langfuse等）の構築経験 ・OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 ・画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 ・CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験