データ分析×フルリモートの案件

・セキュリティと利便性を考慮したデータプラットフォームの設計・開発・運用経験 ・品質や再利用性を考慮したデータパイプラインの設計・開発・運用経験 ・Databricks上でのデータプラットフォーム開発・運用の経験 ・Terraformの開発・運用の経験 ・AWS上での開発経験 ・Infrastructure as Code (IaC)の開発・運用経験

Pythonでの実務開発経験 Notebook環境での開発経験 アジャイルのプロジェクト経験

ETL製品（DataSpider等）を用いた設計・構築経験、またはDWH製品（Dr.Sum等）を用いた設計・構築経験、またはBI製品（MotionBoard等）を用いた設計・構築経験。 要件定義経験。 DataSpider、Dr.Sum、MotionBoardのいずれかを用いた経験。

Python を用いた基礎的なプログラミング技術 下記いずれかのスキル scikit learn や SciPy 等の機械学習ライブラリを用いた実装経験 PyTorch、TensorFlow 等のフレームワークを使用したディープラーニング実装経験 SQL を使ったデータベースの操作と管理の経験 関係データベース（MySQL, PostgreSQLなど）の活用経験 データ分析技術の保有 Statsmodels などのライブラリを使用した実装経験 高度なデータ分析技術 統計学的手法の理解と活用経験 仮説検定 時系列分析など 確率論の理解と応用 データの不確実性や変動の分析・解釈 講師や人に何か教えたご経験

PM／PMO経験 -大規模・複雑なITプロジェクトでの全体管理経験 -課題整理、論点化、関係者調整ができること 金融（証券・資産運用）システムの理解 -統制、セキュリティ、権限管理への理解 -フロント・ミドル・バックを跨いだ業務感覚 標準化・運用設計の経験 -運用体制立ち上げ -障害管理・リリース管理・統制ルール策定

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理、モデル比較等）の経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理、モデル比較等）の経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

Pythonでのアプリケーション開発経験 AWSの設計および構築経験 生成AIシステム開発経験 開発チームのマネジメント経験 実装要件を整理、提案できる力 経験のない技術や新しい技術に対して積極的にキャッチアップできる力 基本的なビジネスコミュニケーションスキル

AI開発・実装の実務経験（1年以上） Python等を用いた機械学習ライブラリの使用経験データのクレンジング、変換、分析の実務経験

IaC を利用したインフラ構築／管理経験 クラウドサービスを利用したシステムの開発／運用経験 ゲーム開発における CI/CD ワークフローを策定・構築した経験 Docker／Kubernetes 等のコンテナ技術を用いたシステム設計経験

プロダクトマネージャー、またはそれに準ずる立場でプロダクト開発を推進した実務経験（目安：3年以上） アジャイルな開発環境において、プロダクトの企画立案からリリース・改善までをリードした経験 エンジニアやデザイナーと協働し、要件定義・仕様調整・開発進行を行った経験 ユーザー課題を起点に、仮説立案・検証・改善を回してきた実務経験 プロダクトKPIやロードマップを設計・運用し、意思決定に活用してきた経験 toCまたはCtoCサービスにおけるプロダクト開発・グロースへの関与経験

Webアプリケーション開発の実務経験3年以上（JAVA / Spring Bootでの開発経験は必須） React、TypeScriptを用いたフロントエンドの開発経験 RDBMS（MySQL等）を用いた効率的なテーブル設計・クエリ最適化の知識 一つのプロダクトに3〜5年以上の長期スパンで携わり、成長させたいという意欲 英語でのコミュニケーション（チャットベースの読み書きレベル）に対する抵抗感がないこと

・AIプロダクトの開発経験 ・Pythonでの開発経験（3年以上） ・フロントエンドの開発経験（3年以上） ・Python / R 等を用いた下記実務経験 　- データ分析 　- モデル作成 　- 可視化 ・事業/ビジネスを理解した上で、分析/提案ができる方

事業会社の一員としての当事者意識を持ち、業務に取り組める方 Web/デジタル広告運用のご経験 生成AI（ChatGPT,Claude,Gemini等）を、マーケティング業務で使った経験がある方 目標数値を設定し、進捗管理できる方 代理店のディレクションができる方 GA4やClarityでの分析、調査経験

toB向けサービスにおける以下いずれかの経験 └ 事業会社のマーケティング組織でのマネジメント経験 └ 総合広告代理店での戦略立案の経験（例：ストラテジックプランナーとしての経験） └ デジタルマーケティングでの経験

SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験　3年以上 クラウドDWH利用経験（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery）　3年以上

Webアプリケーション開発の実務経験3年以上（JAVA / Spring Bootでの開発経験は必須） React、TypeScriptを用いたフロントエンドの開発経験 RDBMS（MySQL等）を用いた効率的なテーブル設計・クエリ最適化の知識 一つのプロダクトに3〜5年以上の長期スパンで携わり、成長させたいという意欲 英語でのコミュニケーション（チャットベースの読み書きレベル）に対する抵抗感がないこと

・AIプロダクトの開発経験 ・Pythonでの開発経験（3年以上） ・フロントエンドの開発経験（3年以上） ・Python / R 等を用いた下記実務経験 　- データ分析 　- モデル作成 　- 可視化 ・事業/ビジネスを理解した上で、分析/提案ができる方

Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 クラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験

SQLを用いたデータ加工・整形・クレンジングの実務経験 Embulk／Digdag／Oracle／Yellowfinのいずれかの実務経験または深い知識 分析結果を論理的に説明できるコミュニケーション能力 大規模数値データを正確に扱えるエンジニアリング力

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・SQLを用いたDWHやデータマートの構築、運用経験

PM／PMO経験 -大規模・複雑なITプロジェクトでの全体管理経験 -課題整理、論点化、関係者調整ができること 金融（証券・資産運用）システムの理解 -統制、セキュリティ、権限管理への理解 -フロント・ミドル・バックを跨いだ業務感覚 標準化・運用設計の経験 -運用体制立ち上げ -障害管理・リリース管理・統制ルール策定

toB向けサービスにおける以下いずれかの経験 └ 事業会社のマーケティング組織でのマネジメント経験 └ 総合広告代理店での戦略立案の経験（例：ストラテジックプランナーとしての経験） └ デジタルマーケティングでの経験

PM／PMO経験 -大規模・複雑なITプロジェクトでの全体管理経験 -課題整理、論点化、関係者調整ができること 金融（証券・資産運用）システムの理解 -統制、セキュリティ、権限管理への理解 -フロント・ミドル・バックを跨いだ業務感覚 標準化・運用設計の経験 -運用体制立ち上げ -障害管理・リリース管理・統制ルール策定

PowerBIを使用して要件定義から対応いただける方

事業会社での情報システム／情報セキュリティの導入・運用経験 自律的に課題設定し、成果を出した経験

toB向けサービスにおける以下いずれかの経験 └ 事業会社のマーケティング組織でのマネジメント経験 └ 総合広告代理店での戦略立案の経験（例：ストラテジックプランナーとしての経験） └ デジタルマーケティングでの経験

中長期的な事業戦略の立案または推進に携わった経験（業種問わず、構想から実行フェーズへの展開経験を歓迎） プロジェクトマネジメント経験（複数部署をまたぐ施策を主導し、進行管理した経験） 論点整理・資料作成スキル（経営層に対する提案や意思決定資料の作成経験） 外部パートナーやベンダーとの調整・交渉経験（調達・提携・協業などの検討経験を含む） 市場・競合・技術動向を踏まえた戦略構想力（特定分野に偏らない俯瞰視点）

SQLを用いたデータ加工・整形・クレンジングの実務経験 Embulk／Digdag／Oracle／Yellowfinのいずれかの実務経験または深い知識 分析結果を論理的に説明できるコミュニケーション能力 大規模数値データを正確に扱えるエンジニアリング力

Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験