【AI/LLM】MLエンジニアリング案件

業務委託

~ 790,000円/月額※平均単価を表示実際はスキルによります

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案件詳細: AI・機械学習を用いた新機能開発および既存サービスの高度化を担当。ビジネスサイドと連携した要件定義から、API実装、本番運用までを一貫して行う。 LLMや機械学習モデルを用いたプロトタイプ開発および本番実装、既存のマイクロサービスやバッチ基盤上でのAPI化、ワークフロー構築を行う。本番環境でのモニタリング、アラート設計、改善サイクルの運用、MLOps基盤の整備・改善へのフィードバック、社内向けのAI活用推進も担当。
開発言語: Python Go JavaScript TypeScript Node.js React AWS Azure GCP NestJS BigQuery 生成AI 機械学習 AI
必須スキル・経験: Pythonを用いたソフトウェア開発実務経験（3年以上）、機械学習または自然言語処理（NLP）モデルの構築・評価・改善の実務経験、WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験（言語不問）、パブリッククラウド（GCP / AWS / Azureいずれか）を利用した開発経験、ビジネスサイドと対話しながら要件定義や仕様策定を進めた経験、本番環境でのシステム運用経験（障害対応やパフォーマンス改善含む）、モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験
尚可スキル・経験: LLM / 生成AIを用いたアプリ開発経験（プロンプト設計、ガードレール設計等）、機械学習システムの本番運用経験（モニタリング、再学習パイプライン構築等）、MLOps / GenAIOpsツールの利用経験（MLflow, Langfuse等）、Go、React、NestJS、TypeScriptいずれかを用いた開発経験、GKE / Argo Workflows / BigQueryを用いたデータ基盤の知見、金融・トレーディング・エネルギー分野のドメイン知識
職種・ポジション: AIエンジニア機械学習エンジニアクラウドエンジニアフルスタックエンジニアデータ周りエンジニア
業界: WEBサービス
募集背景: AI/LLMを活用した新機能開発および既存サービスの高度化のため、MLエンジニアリング業務を募集。
開発環境: GKE/Argo Workflows等
精算基準時間: 160時間
参画時期: 2027/01
チーム規模: 1名
勤務時間: フルフレックス制（コアタイム無し / 1日の標準労働時間8時間）
現場の雰囲気: 基本フルリモート（国内）
出社頻度: フルリモート
面談回数: 2回
商談方法: オンライン
最終更新日時: 2026/02/09 11:30:36

おすすめポイント

AI・機械学習技術は、現代のビジネスにおいて競争優位性を確立するための重要な要素となっています。本案件は、最先端のAI/LLM技術を活用し、既存サービスの価値向上と新たな機能開発に貢献する機会を提供します。 MLエンジニアリングの専門知識を活かし、ビジネスインパクトの最大化を目指すプロジェクトに参画できる、やりがいのあるポジションです。

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