機械学習のフリーランス案件・求人一覧

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

Python(スクリプト作成経験、機械学習関連であれば尚可) 機械学習、AI関連の基礎知識(用語の理解、または自学でカバーできる意欲) SQL(クエリ作成経験) HTML(知識、実務経験)

Python(スクリプト作成経験、機械学習関連であれば尚可) 機械学習、AI関連の基礎知識(用語の理解、または自学でカバーできる意欲) SQL(クエリ作成経験) HTML(知識、実務経験)

スマートフォンゲーム業界におけるデータ分析経験 基礎的な統計、分析の知識 Excelを使った数値のグラフ化や可視化の経験 様々なデータから提案や助言を行った経験 ゲーム分析への高いモチベーション

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリクエストベースのレビュー実務 Pythonを用いた実務経験 TensorFlowまたはKerasを用いたディープラーニングの実装経験 自然言語処理（BERT, Transformers等）の実装経験 機械学習に必要な数学知識（線形代数、統計学等）

Python3またはLL言語でのRESTful API設計／開発経験 クラウド上でのサーバーレス開発／運用経験 コードレビュー経験 Gitを用いたチーム開発経験 RDB(MySQL等)での開発経験 xUnit等のFWを用いたテスト開発経験 AWSでのアーキテクト設計～実装～運用経験 Terraformの運用経験 パフォーマンスチューニング経験 プログラミングパラダイム(OOP／関数型)の理解 アルゴリズムに関する深い理解および実装力 Docker環境での開発／運用経験 CI/CD環境での開発経験 リモート環境での円滑なコミュニケーション能力 自走して開発を進められる方

PHPの実務経験3年以上（自走可能な方） API等のデータ連携部分の開発経験 詳細設計～製造までの経験

PHPの実務経験3年以上（自走可能な方） API等のデータ連携部分の開発経験 詳細設計～製造までの経験

Kubernetes（AKS/EKS）の運用経験 Rayによる学習の分散並列処理経験

Linuxでの開発経験 Python開発経験（Deep Learning系ライブラリ：PyTorch等） Kubernetes（K8s）またはAWS EKSの経験

Pythonを使った大規模言語モデル(LLM)アプリケーション・APIの開発経験 3年以上 LLM/機械学習に関する基礎知識 AWS/GCP などのクラウドインフラの運用経験 トラブル発生時の即時対応力・論理的な問題解決能力 社内折衝経験 Goを利用した開発経験 Go以外のプロジェクトも含む開発経験が5年以上

Pythonを使った大規模言語モデル(LLM)アプリケーション・APIの開発経験 3年以上 LLM/機械学習に関する基礎知識 AWS/GCP などのクラウドインフラの運用経験 トラブル発生時の即時対応力・論理的な問題解決能力 社内折衝経験 Goを利用した開発経験 Go以外のプロジェクトも含む開発経験が5年以上

・Python経験複数年（他の言語経験があればPython経験は短くても可） ・自身で必要なモジュールのインストールが出来ること ・JAVA経験1年以上（コンパイル言語経験があればJAVA以外でも可） ・ネットワークに関するある程度の知識（社内ネットワークの制約を理解できる程度） ・数学的な知識（機械学習経験がない場合、対数関数などを使用するため）

・Python経験複数年（他言語経験があればPython短期間でも可） ・JAVA経験1年以上（コンパイル言語経験があればJAVA以外でも可） ・ネットワークに関する知識（社内ネットワークのセキュリティ制約を理解できる程度） ・数学的知識（機械学習経験がない場合、対数関数などを使用するため） ・Pythonの機械学習部分や既存コードの読解技術

・Python経験複数年（他の言語経験があればPython経験が短くても可） ・自身で必要なモジュールのインストールが出来ること ・JAVA経験1年以上（コンパイル言語経験があればJAVAでなくても可） ・ネットワークに関するある程度の知識（社内ネットワークのセキュリティ制約を理解できる程度） ・機械学習の経験があれば尚可（経験がない場合は数学的な知識があると尚可）

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理、モデル比較等）の経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

Python経験複数年（他の言語経験があればPython短くても可）、JAVA経験1年以上（コンパイル言語経験があればJAVA以外でも可）、ネットワークに関する知識、数学的な知識

マルチモーダルLLMを用いた図面・画像からのデータ構造化経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル（プロンプト調整、前処理、モデル比較等）の経験 OCRとLLMを組み合わせた複雑なレイアウト文書からの情報抽出経験 OpenCV、YOLO等を用いた物体検出・領域抽出の実装経験 画像前処理パイプライン（ノイズ除去、二値化、傾き補正等）の設計・実装経験 CV技術とLLMを組み合わせたハイブリッドパイプラインの構築経験

python（numpy, pandasなどデータ整形処理）のご経験 SQL（データ整形、テーブルやVIEWの作成）のご経験 AWS（Sagemaker AI, Lambda, EventBridge, StepFunction）のご経験 pythonで機械学習コードを書いたことがある／コードを理解できる方(git、Linux)

python（numpy, pandasなどデータ整形処理）のご経験 SQL（データ整形、テーブルやVIEWの作成）のご経験 AWS（Sagemaker AI, Lambda, EventBridge, StepFunction）のご経験 pythonで機械学習コードを書いたことがある／コードを理解できる方(git、Linux)

Pythonを用いた開発経験 AI／機械学習に関する実務経験または知見 データ前処理、分析の経験

Pythonを用いたLinuxアプリ開発経験。 Pythonを用いた画像処理経験。 C#を用いたWindowsFormアプリ開発経験。

コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

・C#の開発経験2年以上 ・コミュニケーション能力がある方

・C#の開発経験2年以上 ・コミュニケーション能力がある方

・C#の開発経験2年以上 ・コミュニケーション能力がある方

Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 5年以上 クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上

・画像AIまたはLLMに関する技術知見、および論文の実装・調査経験 ・Python, C++, C# いずれかを用いた開発実務経験（2年以上） ・PyTorch, TensorFlow等の機械学習フレームワークを使用した実装経験

Pythonを使用した開発経験 AIに関するライブラリの使用経験がある方（LangChainなど） AI関連の業務経験または生成AIなどを使用した経験がある方

AIや機械学習を活用した実務経験 QA、テスト業務の実務経験 自動化テストツールの使用経験 リグレッションテスト、UAT実施経験