生成AIのフリーランス案件・求人一覧

Pythonの開発経験7年以上 PythonによるAIエージェント開発経験 MCPサーバの開発経験 LangChainやAutoGen等のフレームワーク経験

RAGパイプライン（チャンキング〜リランキング）の設計/実装/改善経験 ベクトルDB（pgvector、Pinecone等）の運用/チューニング経験 ハイブリッド検索（BM25＋ベクトル検索）およびRRF等を用いたスコア統合手法の知見 Cross-encoderやリランキング技術を用いた二段階検索の実装経験 PythonまたはTypeScriptでの開発経験 PostgreSQL等のDB構築経験 LLM APIの利用経験 AWS/GCP等クラウド環境の運用経験 大規模検索システムのプロジェクト経験 日本語での業務遂行能力

業務でのAI積極使用またはAI導入経験、フローチャート(フロー図)の業務での作成経験、PowerShell等を使用した運用の効率化ツールの業務での作成経験、お客様の要望を取りまとめて横展開ができる方、フットワーク軽く、チーム内や関係各所とコミュニケーションを積極的に取れる方

業務でのAI積極使用またはAI導入経験、フローチャート(フロー図)の業務での作成経験、PowerShell等を使用した運用の効率化ツールの業務での作成経験、お客様の要望を取りまとめて横展開ができる方、フットワーク軽く、チーム内や関係各所とコミュニケーションを積極的に取れる方

Pythonでの開発経験3年以上、AWSの実務経験3年以上、AWS環境設計/構築の知見（AWS Lambda、StepFunctions、DynamoDB等を使ったサーバレスでのシステム開発経験）。開発言語合計5年以上の方を希望。

ソフトウェアテスト案件のPM経験3年以上 ソフトウェアテストの計画・テスト設計設計・実施・管理経験が3年以上 ClaudeCode (またはAnti-gravity, Cursor)を駆使してソフトウェアテスト（テスト計画、テスト設計、テスト実施）の経験

AWSを用いたWebアプリケーションのインフラ構築経験 AWS やクラウド環境の設計・運用経験（3年以上） SRE経験（3年以上） Webアプリケーションの開発経験 Terraform など IaC を用いたインフラ構築経験

コアコンスキル(構造化・論点整理力・仮説設計・調査設計力・生成AI市場理解力) SAP COモジュールの導入経験 構想策定および要件定義フェーズの経験 S/4HANA導入経験（PP/SD/MM/FI連携） カスタマイズ/マスタ設計＆設定 自動車業界（OEMand/orサプライヤー）の経験 プロジェクト管理の経験 SAPの動作説明（担当モジュール）

Microsoft365の知見、AIやプロンプト設計の知見を有する方を募集

AIガバナンスの方向性を踏まえながら応用機能開発チームをマネジメントできる方 LLMの出力統制、ハルシネーション対策、AI倫理、責任あるAI、リスク管理等に関する知見 LLMOpsの構築および運用経験 LLM品質モニタリング、評価基盤、プロンプト管理等の経験 基盤領域と応用機能領域の親和性を理解し、チーム横断で推進できる方 中～大規模案件におけるPLまたはテックリード経験 技術とビジネスの両面を踏まえたコミュニケーション能力

本プロジェクトで構築する統合AI基盤のコンセプト（統合ポータル整備／アセット価値最大化／統合ガバナンス／意味中心アーキテクチャ）を理解し、それを実現するアーキテクチャを設計・記述できる方 AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータルUX等の応用機能領域において、前例の少ないテーマに対してゼロベースでアーキテクチャ素案を検討できる方 AIガバナンス、データガバナンス領域におけるアーキテクチャおよびガバナンス方針の素案を策定できる方 応用機能領域とガバナンス領域を融合したアーキテクチャ検討ができる方 技術課題発生時に解決策や方向性を提示できる方 Azureを中心とした大規模システムのアーキテクチャ設計経験 プロジェクトの技術的意思決定をリードできるコミュニケーション能力

インフラ基盤、開発テンプレート、Ops基盤を含む基盤構築プロジェクトにおけるPL経験 大規模案件におけるスケジュール、品質、コスト、要員管理経験 品質管理の知見（テスト計画策定、テストケース設計、品質基準定義、品質評価） DevOps、CI/CDパイプライン構築に関する知見 IaCを活用したインフラ構築経験 LLMOpsに関する知見または実務経験 Azure大規模環境の設計・構築経験 顧客折衝および技術的ファシリテーション経験

応用機能領域の方向性を理解した上で、データガバナンスの設計・整備をリードできる方 応用機能を活用したガバナンス定着の仕組みや、応用機能とデータガバナンスの接点を設計できる方 メタデータ管理、データカタログ、データ品質管理、データリネージ、アクセス制御等を含むデータガバナンス整備経験 PLとしてチームをマネジメントし、顧客との合意形成を推進した経験 アーキテクチャ観点を持ちながらガバナンス設計を行える方 データ利活用基盤またはデータマネジメント領域のプロジェクト経験

Cloud（Google Cloud）を用いたサービス開発の経験 インフラ構築、ネットワーク構築の経験 IaC（Terraform）の使用経験 CI/CD（デプロイの自動化）の経験

AIを主語にオペレーションを作り直し、価値に繋げるコンサル×エンジニアの知見・実務経験 AI駆動開発（ツール選定、手順確立、AIエージェント等のグランドデザイン設計、システム稼働環境の検討等）に関する知見・実務経験 AI活用における基盤整備、ガバナンス整備（利用ルール策定、契約・セキュリティ整備、リスク管理等）の推進・コンサルティング経験

Node.jsによるバックエンド開発経験3年以上 Reactの経験2年以上 事業会社での正社員経験2年以上、もしくは自分でプロダクト作ったことある

バックエンド（API, Batch）の開発経験：3年以上 フロントエンドの開発経験：3年以上 システムの運用保守経験：3年以上 PHP または Golangの開発経験：どちらかを3年以上（両方のご経験がある方は歓迎） TypeScriptの開発経験：3年以上 React（Next.js）の開発経験：3年以上 RDBMSの利用経験：3年以上 生成AIを活用した上での開発経験：半年以上

ITまたはデータ関連プロジェクトにおけるPM/PL経験（2年以上目安） 顧客折衝や要件定義など、上流工程の実務経験 複数タスク・関係者をマネジメントし、成果を出した経験 プロジェクト管理ツール（Jira、Backlog、Asanaなど）の利用経験 基本的なIT/データの知識（クラウド、データベース、ETL、BIなどの概念理解）

Ruby on Railsを利用した開発のご経験5年以上 要件定義から運用保守までの一貫したご経験 システムアーキテクチャ設計や画面設計をリードしたご経験

Reactを用いたWebアプリケーション開発経験（3年以上） Node.js（NestJS）でのバックエンド開発経験（3年以上） チーム開発での主体的な実装経験 既存コードの改善／リファクタリング経験 AIエージェントで開発スピードを高められる方

3年以上のTypeScriptもしくはその他静的型付け言語の開発経験 クラウドサービスの知識・経験 　・AWS、Azure、GCPなど主要なクラウドサービスの利用経験（例：Lambda、S3、DynamoDB、Cloud Functionsなど） システムの運用だけでなく設計のご経験 指示された業務について、自身で考え、手を動かして自走できる能力

Ruby on Railsを利用した開発のご経験5年以上 要件定義から運用保守までの一貫したご経験 システムアーキテクチャ設計や画面設計をリードしたご経験

Python(Django)によるバックエンド開発経験

React.js, Next.js, Typescriptの実務経験（目安3年以上） フロントエンドをキャリアの軸としつつ、バックエンド領域にも一定対応可能な方 AIを活用した開発経験を有し、AI活用リテラシー・実践力をお持ちの方

・何らかの業務改善、またはプロジェクトのリード ・チームマネジメント経験（3年以上、業界・職種不問） ・生成AI（ChatGPT, Claude, Geminiなど）の日常的な実務利用経験（高度なプロンプト設計の基礎レベル） ・他部門のメンバーを巻き込み物事を前に進める高いコミュニケーション力と推進力

基本設計から詳細設計、実装までの開発経験 少人数チームで主体的に開発を進められる方 アジャイル開発（スクラム開発）、チーム開発への理解があり、実施に抵抗がない方 AWS Lambda / ECS 等を用いた構成(サーバーレス)での開発(TypeScript) React、Next.js、Vue.js等のフレームワークを利用したフロント開発

理工系大学院を修了 LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

・Goでの開発経験1年以上 ・Webサービスのシステム設計、開発経験3年以上 ・開発、運用周りをより良くするためのDevOps系の知識・経験 ・技術への高い興味関心、新しい事柄の自発的なキャッチアップ ・他の職種 (ビジネス, フロントエンドなど) との円滑なコミュニケーション ・他者のコード変更に対するレビューの経験 ・AIへの指示 (プロンプト) によるコード生成、バグ修正、テスト作成等の実務経験 ・生成AIツール (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot 等) を日常業務で活用している経験

・大手実務経験（7年以上）：組織・セキュリティへの理解 ・LLMアプリ開発：Python等でのAPI連携、RAG構築 ・AIエージェント/MCPの知見：Claude Code等の検証・活用 ・プロトタイピング：アイデアを迅速にコード化するスピード ・テックリード経験：技術選定、設計、レビューの主導 ・コミュニケーション力：非IT層（現場・上層部）への分かりやすい説明

機械学習アルゴリズムと技術の知識 Dockerの使用経験1年以上 Pythonを使用した開発経験1年以上 アプリケーションを作った経験 主体的にチーム改善を行える方