生成AIのフリーランス案件・求人一覧

・生成AI領域の知見・経験（AIコンサル実務、またはAIプロダクトの企画・製造・実装経験） ※プロンプトの最適化やAPI連携、モデルの微調整など、生成AIをシステムに組み込む「製造・開発」の流れを理解・実践できる方 ・LLM（大規模言語モデル）のファインチューニングや、RAG、AIエージェントの構築経験 ・問題定義力・主体性： 課題を構造化し、自走してプロジェクトを推進できる実行力 ・日本語力： ネイティブレベル（クライアントリード、説明、合意形成が円滑にできること） ・英語力： 読み書き＋基本的な議論レベル（要件・仕様の英語文書化、海外チームとの調整力）

Dr.Sumを用いた構築・運用、またはデータ操作の実務経験(※3ヶ月未満の未経験層はNG、一人称で自走できるレベル) 移行後のシステムにおける、細かな仕様チェックや丁寧な動作確認テストを愚直に遂行できるスキル 錦糸町オフィスへの出社、およびVPNでのリモートワークに問題なく対応可能なこと

生成AI活用経験 ドキュメント読解力 データ分析／整理能力 DB基礎知識

コンピューターサイエンス系の大学院卒業 5年以上の実務経験 製品コードの実装経験 テストコードの作成経験 LLM/VLMを用いた開発経験 MLモデルの作成・評価経験

アプリケーション設計／開発経験5年以上 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

声や音楽に関する知識 シンセサイザーやMIDIなどに関する知識 ソフトウェア開発の実務経験 Linux(Ubuntu)上での開発の知識 日本語でのコミュニケーションが可能な方

Webアプリケーション開発経験（要件定義～設計～実装～テストまで一通り） TypeScriptを用いた開発経験（フロントエンド・バックエンド両方） React / Next.js 等を用いたフロントエンド開発経験 AWS環境での開発経験 Gitを用いたチーム開発経験 DB：PostgreSQLの知識 AIを前提にした開発プロセスでの実務経験 AIへの指示（プロンプト/ルール）を整備し、再現性のある開発を行った経験

・生成AIを駆使した業務効率化経験 ・複雑で膨大な資料を読み解く、読解力と理解力 ・大量のデータや仕様書を効率的に分析・整理・ドキュメント化できること ・データベースの基礎知識（DB構成を理解して調査をやり切れるレベル）

生成AIを駆使した業務効率化経験 複雑で膨大な資料を読み解く、読解力と理解力 大量のデータや仕様書を効率的に分析・整理・ドキュメント化できること データベースの基礎知識（DB構成を理解して調査をやり切れるレベル）

マルチモーダルLLM(GPT-4o Vision、Gemini 2.5、Claude等)を用いた図面・画像のデータ構造化経験 RAG構築・OpenSearch Serverless・DWHからのベクトルデータ化のいずれかの経験 抽出精度の定量評価と改善サイクル (プロンプト調整、前処理改善、モデル比較等) を回した経験 OCR×LLMによる情報抽出、CV技術(OpenCV・YOLO)の実装経験

ログ・画像の収集・分析経験 生成AI（ChatGPT、Claude、Gemini等）を活用したデータ分析経験 関係者との円滑なコミュニケーション能力 AI、Python

生成AI/自然言語処理/データ移行の経験 AIモデルのファインチューニング、RAGのためのベクトル化実装、ETL設計、クラウド活用 システム要件と業務内容を理解し、プロトタイプ開発ができること

・Figmaを使用してのUIデザイン制作経験5年以上(業界経験は8年以上が望ましい) ・プロダクトの開発チームへの在籍経験5年以上 ・ビジネスサイドとの折衝スキルと課題整理のご経験 ・デザインガイドラインに沿ったレビューのご経験 ・toBサービスのUIUXデザインのご経験

・生成AIを用いた開発経験 ・バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上 ・テックリードとしての経験 ・大手企業における開発経験: 3年以上 ・新技術に対する学習意欲

・大規模システム開発における要件定義から運用保守までの一貫した実務経験 ・生成AI開発の実務経験（Prompt Engineering・RAG・エージェント・ファインチューニング等） ・以下モダン開発領域のうち「生成AI開発」を含む3領域以上の実務経験 - フロントエンド開発 - バックエンド開発（Python・Java・Go・TypeScript等複数言語） - クラウドインフラ構築・運用（AWS・GCP等） - セキュリティ設計・実装 - データ分析・データエンジニアリング ・技術選定理由を自身の言葉で論理的に即答できる深い技術理解 ・5〜10年単位を見据えた長期・堅牢なシステム設計経験 ・エンジニア出身であること（SIerまたは事業会社でのPM／SE相当職）

・生成AI／LLM／AIエージェントを用いた実務開発経験（PoC含む） ・ビジネス部門との折衝を伴う、要件定義〜実装までの一気通貫経験 ・クラウド（AWS／GCP／Azureいずれか）を用いた開発経験 ・0→1フェーズやPoC開発の実務経験

・生成AIを用いた開発経験 ・バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上 ・テックリードとしての経験 ・大手企業における開発経験: 3年以上 ・新技術に対する学習意欲

・生成AI／LLM／AIエージェントを用いた実務開発経験（PoC含む） ・ビジネス部門との折衝を伴う、要件定義〜実装までの一気通貫経験 ・クラウド（AWS／GCP／Azureいずれか）を用いた開発経験 ・0→1フェーズやPoC開発の実務経験

生成AI（開発）経験 AIエージェント（の領域での開発）経験 Python 経験 クラウド環境 経験

AIツール／AI機能を用いたシステム開発経験 （生成AI、OCR、自然言語処理、AI API連携等いずれか） Python等を用いたAI関連処理・API実装経験 クラウド環境（特にAzure）上での開発経験 PoC・検証フェーズからの参画経験 要件を理解し、自走して設計・実装が可能な開発力

AI関連ツール／機能を活用したシステム開発経験（生成AI、OCR、自然言語処理、AI API連携のいずれか） Python等を用いたAI関連処理およびAPI実装経験 クラウド環境（特にAzure）での開発経験 PoC／検証フェーズからの参画経験 要件を理解し、自走して設計・実装が可能な開発力

生成AI／LLM／AIエージェントを用いた実務開発経験（PoC含む） ビジネス部門との折衝を伴う、要件定義〜実装までの一気通貫経験 クラウド（AWS／GCP／Azureいずれか）を用いた開発経験 0→1フェーズやPoC開発の実務経験

生成AIを活用した業務システムの開発経験 AIエージェント領域での開発経験 Pythonの実務経験 クラウド環境での開発経験

データ分析基盤の構築または運用経験 業務部門との折衝・要件定義経験 アジャイル開発（スプリント）の実務経験

高いコミュニケーション能力、コーチングスキル Git/GitHubを用いたプルリrequestベースのレビュー実務 Pythonを用いた実務経験 TensorFlowまたはKerasを用いたディープラーニングの実装経験 自然言語処理（BERT, Transformers等）の実装経験 機械学習に必要な数学知識（線形代数、統計学等）

オンライン講義のファシリテーションおよびテキストコミュニケーション能力 データサイエンス、機械学習の基礎理解（回帰分析、評価指標の理解等） Python（NumPy, pandas, scikit-learn等）のコード読解力 データ起点のビジネス課題解決および推進経験 生成AIを活用したデータ分析スキル（前処理、モデル構築等）

・ LLMに対する知見(transformerの原理の理解など) ・データ分析の実務経験 ・webアプリケーションの開発経験 ・Unix, git, docker, データベースなどのソフトウェアエンジニアとしての基礎技術の理解と利用経験 ・RAG（検索拡張生成）またはAIエージェント（ReActなど）の基本設計および実装経験 ・Pythonを用いた実務レベルの開発経験、および標準ライブラリを用いたアルゴリズム・データ構造の実装能力

・上記の業務内容がこなせることが経歴からわかる方（ハイスキルの方） ・下記①②いずれかのご経験がある方 ① 開発案件におけるPM や コンサルティングのご経験 ② AX（AI Transformation）の戦略立案経験 ・①②共通 - AIツールを活用した開発 もしくは 業務効率化経験 - エンジニア経験（ローコード可）

アプリケーション設計／開発経験5年以上 生成AI（Claude Code等）を活用した設計・開発経験

・深層学習モデルの学習経験 ・モデル改善、アプローチ転換の経験 ・技術調査、取り込みの経験