生成AIのフリーランス案件・求人一覧

・生成AIを業務アプリへ実装し、本番運用まで対応した経験 ・C#, Python, React を用いた開発経験（うち1つは自学も可能） ・業務改善系のプロジェクトにおけるリード経験 ・AWSの設計/構築のご経験 ・テックリード（技術選定、技術フォロー、SE/PG管理、関係者調整 等）のご経験

製造業の現場向け生成AI・DX系案件をPoC〜本番導入まで推進できるPM/PMO経験 顧客および社内外の関係者(エンジニア・ベンダー等)との調整力 要件定義・進捗管理経験 生成AI・LLMに関する基礎知識 製造業の一般的な業務フローに関する知見 基本リモート対応が可能で 月数回程度の出張(日帰り中心)に対応できる方

AI・機械学習・生成AI活用、もしくはソフトウェア開発プロジェクトを企画/構想段階から推進した経験 開発計画の策定、スケジュール/コスト/体制/スコープ定義を行い、関係者合意を取りながらデリバリまで推進できる方 クライアント、エンジニア、社内外ステークホルダーと主体的に調整できる即戦力PM/PMO

AI領域における開発実務経験（特にRAGシステムの構築経験） AWS または Azure へのシステムデプロイ・インフラ設計の知見 技術選定およびアーキテクチャ設計を理解し推進できる力 英語によるビジネスレベルのコミュニケーション能力（技術ディスカッション・海外連携が可能なレベル）

Microsoft Copilotを用いた開発経験 Power BIまたはPower Platformの開発経験 業務効率化／業務改善に関する開発経験

GraphDB／グラフデータベースに関する知見、または設計・開発経験 データモデル／データアーキテクチャの設計経験 技術要件を整理し、複数の技術・製品を比較検討できるスキル 自身で手を動かしながら、設計・検証・開発を進められる技術力 お客様社員とコミュニケーションを取りながら、伴走して検討を進められる方

・PythonでのAIエージェント開発経験 ・Azure上での開発経験(Azure OpenAI Service・Azure Functionsの経験) ・基幹システムの開発経験（ウォーターフォールでの開発経験/複数名での開発経験） ・ウォーターフォールでの要件定義～設計～開発～テスト経験（要件の前の顧客要求定義からの実施経験あると尚良し）

生成AIを活用した業務効率化プロジェクトの企画、マネジメント経験3年以上 社内外ステークホルダーとの折衝経験 業務プロセスの可視化と再設計（BPR）経験

AI駆動開発のご経験 toB プロダクトの開発経験(Python、ノーコード、プロンプトエンジニアリング等の手段は問いません) ビジネス側(営業・CS・マーケ等)のご経験 もしくは 担当部門と伴走し、業務課題の抽出からプロセス改善までを主導したご経験 顧客の業務プロセスや課題を理解し、機能要件に落とし込んだ経験 自ら手を動かしてプロトタイプ作成やプロダクト構築ができる方

IT/SaaS領域における営業、カスタマーサクセス（導入支援）、またはPM/BizDevの実務経験 顧客の業務フローを深く理解し、課題を特定・整理できる高いヒアリング能力と論理的思考力 正解のない新規事業の環境下において、主体的に仮説検証を繰り返し、泥臭く業務を推進できる行動力 開発メンバーや他部門のステークホルダーと円滑に意思疎通ができる高いコミュニケーション能力

生成AI（開発）経験 AIエージェント（の領域での開発）経験 Python 経験 クラウド環境 経験

AIエージェント基盤構築経験 生成AI活用経験（Gemini） 技術検証（PoC）のご経験 顧客折衝および関係者調整経験 モダン言語での開発経験（Java、Python等）

生成AIを用いた開発経験 バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上 テックリードとしての十分な経験 大手企業における開発経験: 3年以上 新技術に対する学習意欲 大学・大学院卒の方

・データアーキテクチャ（データ基盤・データ連携・データ活用）の設計経験 ・AI／生成AI活用の設計・構築経験（構想〜PoC〜実装をやり切れる） ・要件定義から実装・運用設計までを推進する実行力と、技術論点を整理し説明できるコミュニケーション力

・TypeScriptでの開発経験（フロント/バックエンド問わず） ・顧客の課題を自らヒアリングし、AIを活用して一人で開発をしきれる方 ・福岡県または福岡県に容易にアクセス可能な九州エリアに在住であること（福岡県への出社について柔軟に対応できる方）

・音声系プロジェクトでの実務経験 ・生成AIを活用したサービス企画・実行支援の実務経験 ・新規事業開発における上流〜実行までの経験（課題整理・方針策定・成果物化まで） ・自分の意見を持ち、顧客と対等に議論できるコミュニケーション能力

生成AI・RAGの実装経験（Azure OpenAI Serviceを利用した開発経験、RAG構成の設計・実装経験）、Pythonの実装力、コーディング力、Copilot Studioでのエージェント構築経験、会話設計の実務経験、Azure側サービスへの連携経験、Azure基盤・セキュリティの基礎理解（Azure Functionsまたは Azure Logic Appsの開発経験、認証・権限設計の基礎理解、Azureリソース構成のセキュリティ観点での理解）

ソフトウェア開発の実務経験 5年以上 大規模Webサービスのアーキテクチャ設計経験（マイクロサービス、分散システム、高負荷対策などの実務経験） 技術的負債の解消やリアーキテクチャの主導経験

生成AIを用いた開発経験 バックエンドエンジニアとしての開発経験: 5年以上 テックリードとしての十分な経験 大手企業における開発経験: 3年以上 新技術に対する学習意欲 大学・大学院卒の方

生成AI/LLMを使った実装経験（RAG構築、API連携、AIエージェント/ワークフローの実装、プロンプト設計のいずれか） ノーコード/iPaaSによる業務自動化の実装経験（ワークフロー構築、SaaS連携） 何らかのエンジニア経験（設計・実装・テスト等）を有し、技術チームとのコミュニケーションがスムーズに取れること 課題・タスク管理、ドキュメンテーション、定例運営の経験

・データアーキテクチャ（データ基盤・データ連携・データ活用）の設計経験 ・AI／生成AI活用の設計・構築経験（構想〜PoC〜実装をやり切れる） ・要件定義から実装・運用設計までを推進する実行力と、技術論点を整理し説明できるコミュニケーション力

AIを用いたソリューション企画・サービス開発の経験 Databricks・Snowflakeの基礎知識（機能概要と運用イメージが語れるレベル） エンドユーザー企業またはSIerでの上流コンサルティング経験 自分の意見を持ち、顧客と対等に議論できるコミュニケーション能力

生成AIに関する基礎知識 プロマネとして4年以上の経験 API設計やプロンプトの理解 SaaSサービス導入のマネジメント経験 PM、SaaS、AI

・データアーキテクチャ（データ基盤・データ連携・データ活用）の設計経験 ・AI／生成AI活用の設計・構築経験（構想〜PoC〜実装をやり切れる） ・要件定義から実装・運用設計までを推進する実行力と、技術論点を整理し説明できるコミュニケーション力

生成AIに関する基礎知識 プロマネとして4年以上の経験 API設計やプロンプトの理解 SaaSサービス導入のマネジメント経験 貴社で稼働実績がある要員 PM、SaaS、AI

コンサルティング経験（業務分析・業務整理・BPRなど、クライアントの業務を構造化し改善提案を行った経験） または AI/データ領域の業務経験（機械学習、データ分析、BI導入、データ基盤構築、CDP活用など、AI・データ活用に関わるプロジェクト経験） または AX（AI Transformation）戦略立案経験（企業のAI活用戦略の策定、ロードマップ作成、組織変革の推進経験）

Difyを活用したAIエージェントの構築・実務経験 生成AI、マルチエージェント構成、またはオーケストレーションに関する知見・経験 AI領域におけるPoC（概念実証）の参画経験 メンバーと密に連携し、主体的に業務を推進できるコミュニケーションスキル

生成AIに関する知見、プロジェクトマネージャー(PM)として5年以上の実務経験、API設計やプロンプトの理解、SaaSサービス導入のマネジメント経験

ソリューションアーキテクチャ力（業務課題を技術要件へ落とし込む、AI適用余地の見極め、全体アーキテクチャ設計、非機能要件整理、実現可能性とリスク判断）、PoCやモックアップ推進力（Python、SQL等のスキル保有、1〜2週間でのデモ作成、サンドボックス環境での検証、効果測定設計経験）

B2B SaaSにおけるPdM経験3年以上、および0→1から1→10へのスケール経験 複数/大規模プロダクトのロードマップ策定、KGI/KPI設計とデータに基づく意思決定経験 15名以上の内製開発組織でのマネジメント経験、エンジニアと技術議論できる素養 月160時間のフルコミットが可能