BigQuery×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

3年以上のWebアプリケーション(※中規模以上)の開発・運用経験 1年以上のGoでのWebアプリケーション開発・運用経験 1年以上のPythonでのWebアプリケーション開発・運用経験 2年以上のAWS又はGCPでの開発・運用経験 Webアプリケーション(※中規模以上)の障害調査/対応経験

インフラ構築について2年以上経験されている方。パブリッククラウド(GoogleCloud/Azure/AWS)において下記の知見がある方。 * IAM * VPC * Firewallルール * VM * Pub/Sub * Dockerイメージ

・プロダクトマネージャー、または類似ポジションでの実務経験（目安3年以上） ・アジャイル開発環境におけるプロダクト推進または企画リードの経験 ・エンジニア／デザイナーと協働し、開発進行や要件調整を行った経験 ・ユーザー課題を起点とした仮説立案・検証・改善の実務経験 ・プロダクトKPIやロードマップの設計・運用経験 ・toCまたはCtoCサービスの開発・グロース経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

・Treasure DataまたはCDP/DMP/CRM/MA領域での実務経験 ・顧客データ、Web行動データ、マーケティングデータ等を活用した業務経験 ・データ連携、データ活用、分析、施策設計いずれかの経験 ・事業部門、マーケティング部門、開発/データ部門との調整経験 ・課題整理、要件整理、ドキュメント作成の経験 ・社内外のステークホルダーと連携して業務を推進できるコミュニケーション能力

事業会社での業務フローの改善・マニュアル化・標準化（Ops設計）を行った経験 属人的な業務を整理し、再現可能な型へ落とし込み現場へ定着させた経験 複数のタスクやプロジェクトを同時並行で行った経験 ChatGPTやClaudeなどの生成AI・LLMツールを実務で活用した経験

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

事業会社での業務フローの改善・マニュアル化・標準化（Ops設計）を行った経験 属人的な業務を整理し、再現可能な型へ落とし込み現場へ定着させた経験 複数のタスクやプロジェクトを同時並行で行った経験 ChatGPTやClaudeなどの生成AI・LLMツールを実務で活用した経験

・3年以上のWebアプリケーション(※中規模以上)の開発・運用経験 ・2年以上のGoでのWebアプリケーション開発・運用経験 ・2年以上のPythonでのWebアプリケーション開発・運用経験 ・2年以上のAWS又はGCPでの開発・運用経験 ・Webアプリケーション(※中規模以上)の障害調査/対応経験

* ソフトウェアエンジニアとして3年以上の実務経験 * フルスタック開発能力（バックエンドとフロントエンドの両方） * LLM（大規模言語モデル）や生成AIを活用したアプリケーション開発経験 * クラウド環境（AWS、GCP、Azureなど）での開発および運用経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

・QAの実務経験(5年以上) ・スマホアプリやWebサービス、SaaS等のプロダクトにおけるQA経験(2年以上) ・QAリードの経験(テスト計画・設計・実施・報告までの一連フローの取り纏めが可能) ・QA業務を専門性高く担当されてきた方(経験5年~10年) ・高トラフィックな大規模WebサービスでのQA経験者 ・オーナーシップを持ってソフトウェア開発をQA領域を起点に進められる方 ・テスト計画の策定など、上流から一貫して対応できる方

SQLを用いたデータ抽出経験3年以上 Databricks、Redshift、BigQueryでの大量データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

SQLを用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

大規模言語モデル（GPT-4・Claude・Gemini等）を活用したシステム開発経験（1年以上） データパイプラインおよびETLの設計・実装経験 要件定義から実装まで一気通貫で担当した開発経験 社内ツールや業務フローの自動化に関する実装・運用の経験

3年以上のWebアプリケーション(※中規模以上)の開発・運用経験 GoでのWebアプリケーション開発・運用経験1年以上 PythonでのWebアプリケーション開発・運用経験1年以上 AWS又はGCPでの開発・運用経験2年以上

Pythonによるデータ分析の経験が豊富にあること SQLを使った、データ抽出・作成が１人称で出来ること コミュニケーションが良好な方（開発チームと連携しながら作業を進める） 勤怠良好な方

・SQL3年 中級以上（複雑な集計、データ取得可能なレベル） ・GoogleSpredSeet 関数・ピボットテーブル 経験3年以上 ・AI～API データ収集・パイプライン構築経験 ・ビジネスインテリジェンスの構築経験3年以上 ・データ集計、分析結果のレポーテング実務経験（3年以上） ・AWS Athena あるいは Google BigQuey 利用経験1年以上

・顧客との直接の要件定義、および仕様調整の実務経験 ・エンジニアとしての実務経験(3年以上) ・バックエンドおよびフロントエンドの双方におけるフルスタックな開発実務経験 ・LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクトの開発経験、またはそれに準ずる高いAIツール活用知見 ・クラウド環境下(AWS / GCP / Azure)での開発・運用保守の実務経験

SMCを用いた開発、運用保守業務の実務経験 ※以下SMCの各機能に関する知識・実務経験 - Data Extension（データエクステンション）の設計、作成、操作 - Email Studio - Content Builder - Journey Builder - Automation Studio

SMCを用いた開発、運用保守業務の実務経験 Data Extension（データエクステンション）の設計、作成、操作 Email Studio Content Builder Journey Builder Automation Studio JavaScript SQL

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験1年以上 大規模ECサイト(MAU100万以上・累計登録者数500万人以上の規模感)の開発経験 Web・モバイル系アプリ開発におけるプロダクトマネジメント経験3年以上 プロダクトのグロース主導経験 5名以上の開発チームを率いたチームリードの経験

BigQueryまたはSnowflakeを用いたデータ抽出・加工・マート構築の実務経験 PythonまたはRによる統計解析・機械学習の実装経験 統計学の基礎知識（仮説検定・回帰分析・ベイズ推定など） 因果推論の基本概念の理解（交絡因子・選択バイアス・介入効果の正しい解釈） GA4データの分析経験 Google Ads・Meta Ads等の広告データの分析経験 分析結果をビジネス課題と紐づけて言語化・提案できるコミュニケーション力 Claude Code（または類似AIエージェント）を活用した業務経験、または積極的に習得する意欲

Pythonを用いた開発・運用の経験 Airflowなどのワークフロー設計・実装・運用経験 データエンジニアリング領域の実務経験 (2年以上)

Go言語を用いたバックエンド開発の実務経験 システムリリースの経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験

- TypeScriptでのWebアプリ開発（React/Next.js等）実務経験 - Node.jsまたはPythonでのサーバーサイド/API開発経験 - クラウド（GCPまたはAWS）上での設計/運用経験（コンテナ/Kubernetes尚可） - データモデリングおよびログ基盤/分析基盤への理解 - プロダクト要件整理〜設計〜実装〜運用まで一貫した推進力 - チーム内での非同期コミュニケーション/ドキュメント作成スキル