BigQuery × 高単価のフリーランス案件・求人一覧

PythonやJavaなどで要件定義以降一貫した開発経験3年以上(Python経験なしは不可) 数百テーブル数以上のRDBでのDB設計やチューニング経験 GCPやAWSでのクラウドアーキテクチャ設計構築 10名弱規模のマネジメント経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

Pythonを用いたWebアプリの開発経験3年以上 5名以上の規模でのリーダー経験 自社開発企業でのtoC向けサービスの開発経験1年以上 数百テーブル数以上のDBでの設計・構築経験 DBのパフォーマンスチューニングのご経験 要件定義から技術設計に落とし込んだご経験 CI/CD環境の構築経験 クラウド環境の構築 / Terraformを用いたIaC化経験

Pythonを用いた開発経験3年以上 フルスタックエンジニアとしての業務経験3年以上 LLM / RAGを組み込んだWebアプリ開発経験2年以上 AI技術における選定・設計など上流工程から関わった業務経験 要件定義の経験 クラウド環境での開発経験

BigQueryを利用したデータ分析基盤の開発・保守経験 GCP環境での開発経験、およびSQLによるデータ抽出・加工・チューニング経験 一人称で調査・設計・開発・改修を推進できる実務経験

Pythonを用いたWebアプリの開発経験 10名以上の規模でのPM / PL経験 自社開発企業でのtoBtoC向けサービスの開発経験1年以上 数百テーブル数以上のDBでの設計・構築経験 DBのパフォーマンスチューニングのご経験 要件定義から技術設計に落とし込んだご経験 クラウド環境での開発経験

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安：3年以上）、フルスタック開発能力（バックエンド＋フロントエンド両方の開発経験）、LLM / 生成AIを活用したアプリケーション開発経験、クラウド環境（AWS / GCP / Azureなど）での開発・運用経験、日本語力：Fluentレベル

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL / ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

Pythonを用いたWebアプリの開発経験 10名以上の規模でのPM / PL経験 自社開発企業でのtoBtoC向けサービスの開発経験1年以上 数百テーブル数以上のDBでの設計・構築経験 DBのパフォーマンスチューニングのご経験 要件定義から技術設計に落とし込んだご経験 クラウド環境での開発経験

ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（目安：3年以上） フルスタック開発能力（バックエンド＋フロントエンド両方の開発経験） LLM / 生成AIを活用したアプリケーション開発経験 クラウド環境（AWS / GCP / Azureなど）での開発・運用経験 日本語力：Fluentレベル（プロダクト開発において齟齬なく議論を行えるレベル）

・ソフトウェアエンジニアとしての実務経験（3年以上） ・Next.js / React等を用いたフロントエンド開発およびバックエンド開発の経験（フルスタック開発能力） ・LLM/生成AIを活用したアプリケーション開発経験 ・クラウド環境（GCP/AWS/Azure等）での開発・運用経験 ・日本語でのスムーズな業務コミュニケーション

技術的なバックグラウンドを持ち、仕様の妥当性や技術課題に対して判断を出せる方（開発経験、SE経験、技術PMO経験など）。 実開発はベンダー担当ですが、ベンダーとの技術視点での会話、補完ができること。 データベースを用いたシステムの設計・構築に関与した経験。 クライアントへの報告・折衝ができるコミュニケーション力。 プロジェクト進行管理（進捗・課題・リスク）の実務経験。 要件を取りまとめ資料に落とし込めること。

データエンジニア経験2年以上 データ基盤構築経験 BigQueryのご経験

データエンジニア経験2年以上 データ基盤構築経験 BigQueryのご経験

データエンジニア もしくは データサイエンティスト 且つ AI領域でのエンジニア経験 要件定義～実装まで一気通貫での開発経験 プロジェクトリードの経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

GCPに強みを持つ方（GCE／GKE／BigQuery／Cloud Run／VPC／IAMなどの知見）、顧客折衝能力を有する方

SQLの実務経験（2年以上） データ分析基盤構築の経験 クラウド環境（AWS/GCP/Azure）利用経験 dbt または類似ツールの利用経験 Snowflake / BigQuery / Databricks経験

SQLの実務経験（2年以上） データ分析基盤構築の経験 クラウド環境（AWS/GCP/Azure）利用経験 dbt または類似ツールの利用経験 Snowflake / BigQuery / Databricks経験

統計・機械学習を用いた実務経験（3年以上） 理系学部・大学院卒（数学・統計・情報系） Python による分析実装（pandas、scikit-learn、statsmodels 等） 因果推論・統計的仮説検定の実務適用経験 傾向スコアマッチング（PSM）・差分の差分法（DID）等の因果推論手法の経験 A/Bテスト設計・効果測定の実務経験

データエンジニア経験2年以上 データ基盤構築経験 BigQueryのご経験

大規模言語モデル（GPT-4、Claude、Gemini等）を活用したシステム開発経験（1年以上）、データパイプラインおよびETLの設計・実装経験、要件定義から実装まで一気通貫で担当した開発経験、社内ツールや業務フローの自動化に関する実装・運用の経験

LLMを活用した開発経験1年以上（GPT-4、Claude、Gemini等） データパイプライン・ETLの設計・実装経験 要件定義～実装まで一気通貫での開発経験 社内ツール・業務フローの自動化を実装・運用した経験

Ruby on Rails, Vue.js, TypeScript, 要件定義, 開発, テスト, リリース, AI支援ツール活用経験

・データウェアハウスもしくはデータレイクの設計・構築・運用経験（Snowflake、BigQuery、Synapse、Databricks、Redshift 等いずれか） ・SQLによるデータ加工・分析の実務経験（複雑なクエリ設計含む） ・Pythonを用いたデータ処理・分析の実務経験（pandas、PySpark 等） ・ETL／ELTツールを用いたデータパイプライン構築経験（Data Factory、Airflow、dbt 等）

BigQueryを利用した開発・保守経験 SQLによるデータ抽出・加工・チューニング経験 GCPを利用した開発経験 一人称で調査・開発・改修を進められること

＜パターン1：ハーネスエンジニアリング枠（AIエージェント開発）＞ ・自動テストの設計/実装（Playwright/Selenium等）およびCI/CDパイプラインへの組み込み経験 ・業務を分析し、AIエージェントにより自律実行の仕組みを作った経験 ・バックエンド開発またはSREの実務経験 ＜パターン2：QAナレッジ整備・レビュー枠（AI監修・基準設計）＞ ・QA上流工程（テスト戦略策定/計画/リスク分析）の実務経験（3年以上） ・テストリーダーまたはQAマネージャーとして、品質基準設定やレビュー、品質判断を主導した経験 ・AIへの指示（プロンプト/ルール/基準）を設計しQA業務に適用・改善した経験

BigQueryを利用したデータ分析基盤の開発・保守経験 GCP環境での開発経験、およびSQLによるデータ抽出・加工・チューニング経験 一人称で調査・設計・開発・改修を推進できる実務経験

・BigQueryを利用した開発・保守経験（5年以上目安） ・SQLによるデータ抽出・加工・チューニング経験 ・GCPを利用した開発経験 ・データ分析基盤に関する開発・保守経験 ・一人称で調査・開発・改修を推進できる実務経験

TypeScriptでのバックエンド開発経験（3年以上目安）、要件定義など上流から関われるジェネラリスト志向