BigQuery×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

顧客との要件定義の実務経験 エンジニアとしての実務経験3年以上 バックエンド（Python）およびフロントエンド（TypeScript）の両方の開発経験 LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクト開発経験 クラウド環境（AWS / GCP / Azure）での開発・運用経験

GCP実務4年以上(うちVertex AI実務2年以上) Python+MLフレームワーク(TensorFlow / PyTorch / Scikit-learn)の高いスキル Vertex AI Pipelinesの構築経験、モデルライフサイクル管理の実務経験 Terraform(Vertex AI / GCS / BigQueryのプロビジョニング) クラウドデリバリー(計画立案・実行・ステークホルダー管理)の実務経験

React/Next.jsでの開発経験（3年以上） ToCプロダクトの開発経験

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

上記、業務内容の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方 生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） 要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

・Webアプリケーションまたはモバイルアプリの開発実務経験（言語不問 / 目安3年以上） ・自動テストの実装経験 ・Gitの利用経験

Google Cloud（Cloud run, pubsub, Bigquery, Cloud Sql, firestore等）、IaC(Terraform)、CI/CDを活用した開発経験 一般的なシステムアーキ（コンテナ、イベントドリブン/非同期処理含むAP処理方式）を活用した開発経験 Pythonを用いたアプリケーション開発経験 自らスケジュールを立案・管理し、定量的・定性的な報告ができるスキル 報告・連絡・相談（報連相）を適切に実施できるスキル ロジカルライティング／ロジカルスピーキングを活用し、論理的思考に基づいて案件を推進できるスキル 物事の本質を捉え、主体的に行動できるスキル 円滑なコミュニケーション能力

GCPを活用したシステム導入または構築経験（3年以上）、Looker、Looker Studio、BigQueryいずれかの実務経験、プリセールスまたは顧客折衝を伴う提案支援経験、要件定義から参画したプロジェクト経験

スマホアプリのQA経験2年以上 正社員としてのQAエンジニア経験3年以上 テスト計画から実行・レビューまで一貫したテスト業務経験 アジャイル開発におけるテスト・QA経験 大手事業会社・メガベンチャーでの業務経験 長期案件での経験が複数ある方（目安として10ヶ月以上参画された案件が3つ以上の方）

エンドユーザーとの要件整理、課題整理、推進経験 コミュニケーション力があり主体的に動ける方 SQLの設計実装経験 一般的な開発工程を理解している方 新しい技術/環境に前向きに取り組めること

業務改善推進者として非エンジニアとのコミュニケーション経験、本番運用中システムのトラブル対応経験、システム保守・運用のオペレーションにおいて将来のトラブルや業務の進化を考慮した運用設計経験、SQLを用いたデータベース操作・設計スキル5年以上、GAS、AppSheet等を用いた実務レベルのツール開発経験（他言語のプログラミング経験やマクロ経験、Java等の経験でも代用可）、AWS（Lambda, API Gateway, RDS）を用いたバックエンド開発経験

SMCを用いた開発、運用保守業務の実務経験 Data Extension（データエクステンション）の設計、作成、操作 Email Studio Content Builder Journey Builder Automation Studio JavaScript SQL

Pythonによるデータ分析の経験が豊富にあること SQLを使った、データ抽出・作成が１人称で出来ること コミュニケーションが良好な方（開発チームと連携しながら作業を進める） 勤怠良好な方

・顧客との直接の要件定義、および仕様調整の実務経験 ・エンジニアとしての実務経験(3年以上) ・バックエンドおよびフロントエンドの双方におけるフルスタックな開発実務経験 ・LangChainやLangGraph等のフレームワークを利用したAIプロダクトの開発経験、またはそれに準ずる高いAIツール活用知見 ・クラウド環境下(AWS / GCP / Azure)での開発・運用保守の実務経験

BigQuery, Google Cloud, GitHub, dbt, Terraform

技術的なバックグラウンドを持ち、仕様の妥当性や技術課題に対して判断を出せる方（開発経験、SE経験、技術PMO経験など）。 実開発はベンダー担当ですが、ベンダーとの技術視点での会話、補完ができること。 データベースを用いたシステムの設計・構築に関与した経験。 クライアントへの報告・折衝ができるコミュニケーション力。 プロジェクト進行管理（進捗・課題・リスク）の実務経験。 要件を取りまとめ資料に落とし込めること。

SQLの実務経験（2年以上） データ分析基盤構築の経験 クラウド環境（AWS/GCP/Azure）利用経験 dbt または類似ツールの利用経験 Snowflake / BigQuery / Databricks経験

BigQuery, Google Cloud, GitHub, dbt, Terraform

Databricks（Delta Lake・メダリオンアーキテクチャ・ジョブ設計）、Snowflake（スキーマ設計・データ連携）、Python / SQL（Sparkパイプラインの読み解き・移行実装）、ETL/ELT パイプラインの設計・構築経験

SQLを用いたデータ抽出/集計/加工の実務経験（3年以上）、GCP（BigQuery等）またはAWSを用いたデータ分析基盤の設計・構築・運用経験、ETL/ELTプロセス（データパイプライン）の設計・実装経験

BigQueryでのデータ抽出／クエリ作成経験（データ紐づけ理解があること） 分析を目的としたTableauでのダッシュボードの設計・作成経験 データ連携／バッチ処理に関する基本的な理解 設計～実装まで一人称で対応可能な方

BigQueryでのデータ抽出／クエリ作成経験（データ紐づけ理解があること） 分析を目的としたTableauでのダッシュボードの設計・作成経験 データ連携／バッチ処理に関する基本的な理解 設計～実装まで一人称で対応可能な方

BigQueryでのデータ抽出／クエリ作成経験（データ紐づけ理解があること） 分析を目的としたTableauでのダッシュボードの設計・作成経験 データ連携／バッチ処理に関する基本的な理解 設計～実装まで一人称で対応可能な方

BigQueryでのデータ抽出／クエリ作成経験（データ紐づけ理解があること） 分析を目的としたTableauでのダッシュボードの設計・作成経験 データ連携／バッチ処理に関する基本的な理解 設計～実装まで一人称で対応可能な方

BigQueryでのデータ抽出／クエリ作成経験（データ紐づけ理解があること） 分析を目的としたTableauでのダッシュボードの設計・作成経験 データ連携／バッチ処理に関する基本的な理解 設計～実装まで一人称で対応可能な方

BigQueryの実務経験 troccoの利用経験 Tableau等BIツールの実務経験 設計～実装まで一人称で対応可能な方 主体的に課題発見／解決ができる方（指示待ちでない方）

・データの生成から活用（BI/分析）までを見据えたデータアーキテクチャ設計経験 　（レイク・DWH・マート、権限設計、運用設計を含む） ・複数データソース（DB、ログ、SaaS等）を対象としたデータパイプラインの設計・構築・運用経験（障害対応、改善、再実行性の担保を含む） ・GCP/AWS/Azureいずれかでのデータレイク・DWH（例：BigQuery等）の構築・運用経験（コスト管理や権限管理の観点を含む）

dbt（またはGoogle Dataform）のご経験 BigQuery（SQL）の理解がある方 git（commit, push, fetch, checkout等の基本操作行っていただく想定）のご経験 Python（GitHub Actionsベースのスクリプト運用想定）のご経験

LookerStudio, BigQuery, SQL

データ基盤／BI領域での実務経験 DWH / データレイク / BI いずれかの設計・構築経験 Microsoft系データ基盤の知見 Microsoft Fabric / Azure Data Factory / Synapse / Power BI いずれか SQL を用いたデータ加工・分析経験 関係者（非エンジニア含む）と要件整理・説明ができるコミュニケーション力 PoC／検証フェーズでのプロジェクト参画経験