BigQuery×リモートワーク・在宅可の案件

FE/BE両方のWebアプリ開発経験 Pythonを用いたBEの開発経験3年以上 Next.jsを用いたFEの開発経験3年以上

・Vue.jsでの設計／開発経験 ・Gitを使用した開発経験 ・PHP（Laravel6以上）の開発経験 ・SQLの実務経験 ・既存システムの改修箇所調査経験

Pythonを用いた開発経験3年以上 AIプロダクトを開発した実務経験 機械学習 / 深層学習 / LLMのいずれかを用いたシステム実装経験 Git（GitHub）を用いたチーム開発経験

SQL を用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む） 運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

生成AI(LLM)を業務フローに組み込み、業務プロセスを設計した経験 AIが理解・活用しやすい形への「ナレッジ構造化」および、プロンプトや要件定義の設計経験 ROI(投資対効果)を意識した自動化ロードマップの策定と、実装から運用定着まで一貫して行ったご経験

・スマホアプリのQA経験2年以上 ・正社員としてのQAエンジニア経験3年以上 ・テスト計画から実行・レビューまで一貫したテスト業務経験 ・アジャイル開発におけるテスト・QA経験 ・大手事業会社・メガベンチャーでの業務経験 ・長期案件での経験が複数ある方（目安として10ヶ月以上参画された案件が3つ以上の方）

Rubyの経験が5年以上 toCプロダクト経験

バックエンド開発・運用の実務経験（PoCや社内向けサービスなどは含めずに2年以上） Go、Ruby、PHP、Java、Python、Typescript、Scala、Kotlin、Dartのいずれかでのバックエンド開発経験 オーナーシップを持ってソフトウェアの開発を進める力 月に一回出社できる方（遠方の方は交通費負担あり）

SQL、ETLツールの利用経験 データモデリング・正規化の理解 BIツール（Tableau、Power BI）の活用経験

2年以上のスマホアプリまたはWEBシステムでのQA経験 オーナーシップを持ちQA領域から開発を推進する力

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

dbt（またはGoogle Dataform）のご経験。 BigQuery（SQL）の理解がある方。 git（commit, push, fetch, checkout等の基本操作行っていただく想定）のご経験。 Python（GitHub Actionsベースのスクリプト運用想定）のご経験。

TypeScriptでのWebアプリ開発（React/Next.js等）実務経験 Node.jsまたはPythonでのサーバーサイド/API開発経験 クラウド（GCPまたはAWS）上での設計/運用経験（コンテナ/Kubernetes尚可） データモデリングおよびログ基盤/分析基盤への理解 プロダクト要件整理〜設計〜実装〜運用まで一貫した推進力 チーム内での非同期コミュニケーション/ドキュメント作成スキル

Ruby on RailsによるWebアプリケーション開発経験5年以上 RDBの論理／物理設計およびパフォーマンス改善経験 単体テストを前提とした継続的な開発・改善経験 チーム開発において主体的にリーダーシップを発揮した経験

uvまたはPoetryを用いたPythonでの開発経験2年以上 Git の利用経験 データベースの利用経験（JOIN の理解が必須） Docker、Linux の利用経験

クラウドDWH（Snowflake／BigQuery／Redshift）を用いたデータ利活用基盤の設計・構築・運用経験（Snowflake尚可）、ETL処理（データ連携・加工・ロード）およびジョブ定義の設計・構築経験、オンプレミス環境からAWSへの移行、またはAWS環境の導入・構築経験、SQLを用いたデータ加工・開発経験、基本設計～総合試験、本番リリースまでの対応経験

・Pythonを用いたソフトウェア開発実務経験（3年以上） ・機械学習または自然言語処理（NLP）モデルの構築・評価・改善の実務経験 ・WebアプリケーションまたはAPIの開発・運用経験（言語不問） ・パブリッククラウド（GCP / AWS / Azureいずれか）を利用した開発経験 ・ビジネスサイドと対話しながら要件定義や仕様策定を進めた経験 ・本番環境でのシステム運用経験（障害対応やパフォーマンス改善含む） ・モデルの説明性やリスクを意識して設計・実装した経験

Lookerでのデータモデル設計・ダッシュボード作成経験 BigQuery上のGA4データ対応経験

・Lookerでのデータモデル設計・ダッシュボード作成経験 ・BigQuery上のGA4データ対応経験

google環境分析ツール有識者（Looker Studio、BigQuery） Google Cloud Platform（GCP）の知見と開発経験 SQL 要件定義から開発経験

HubSpotを用いた実務経験（ワークフロー設計、カスタムプロパティ設計、レポート作成等） CRMのオブジェクト設計、データ構造の理解、および運用最適化の経験 Zapier、Make、n8n等のツールを用いた業務自動化フローの構築経験 AI Coding AgentやAIツールを業務で活用した実装・自動化経験 SaaSにおけるリードからカスタマーサクセスまでの営業プロセスの理解

・バックエンドの開発経験（言語不問、目安3年以上）があること ・長期的な運用を見据えたソフトウェアのアーキテクチャ設計や開発の経験があること ・大規模システムの運用経験があること ・日本語での円滑なコミュニケーションができること(日本語能力試験N1程度)

SQL、Python、Spark（その他、Hadoop、Apache Kafka、Mesosなど分散処理基盤の構築）によるデータ処理の経験 データパイプライン構築・運用経験 Git等のバージョン管理システムの使用経験 テスティングフレームワークを用いたユニットテストの経験（テストコード作成を含む） 要件定義、基本設計、詳細設計、テスト設計の経験 プロジェクト関係者とコミュニケーションが取れるレベルのドキュメント作成能力

・WEBシステムでのQA経験3年以上 ・スマホアプリのQA経験 ・テスト自動化のご経験 ※使用したツールもご教示お願いいたします。 ・アジャイル開発におけるテスト ・QA経験 ・Webアプリの開発経験 ※短期案件の参画が多い方・直近短期案件が続いている方はお見送りとさせていただいております。 ※スキルシートの内容を重視されるので、具体的に業務内容の記載があると確度が上がります。

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

dbt（またはGoogle Dataform）のご経験 BigQuery（SQL）の理解がある方 git（commit, push, fetch, checkout等の基本操作行っていただく想定）のご経験 Python（GitHub Actionsベースのスクリプト運用想定）のご経験

・データ基盤エンジニアリングの実務経験（3年以上） ・Snowflakeを用いたDWH構築経験 ・AWSまたはGCPでのデータパイプライン／ワークフロー構築・運用経験

・データ基盤エンジニアリングの実務経験（3年以上） ・Snowflakeを用いたDWH構築経験 ・AWSまたはGCPでのデータパイプライン／ワークフロー構築・運用経験

・データ基盤の設計・構築・運用経験 ・データモデリング経験および高度なSQL構築スキル ・Dataform, dbt, BigQuery等の利用経験 ・Terraform, GitHub, CI/CD等を活用した開発経験 ・プログラミング言語を用いたソフトウェア開発経験 ・メガベンチャーでの開発経験

BigQuery / TresureData / Domo / PowerBI / ZohoAnalytics等の複数またはいずれかの経験 特にWebサービスでのデータ分析業務