pandasの案件

Windowsサーバ、Linuxサーバ 詳細設計、構築、保守、進捗管理 設計・構築：計3年10カ月 保守：計2年3ヶ月

・最適化や機械学習に関する開発経験がある ・業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験がある ・ロジックを実行するシステムの開発経験がある

データ分析、機械学習の基礎理解がある方 回帰モデルの検討と構築経験 python TensorFlow、PyTorch または Scikit-Learnの利用経験 納期を守り自律的にリモートワークで業務を行える方

・WebアプリケーションのQA経験、デバッグやテスト業務経験 ・2年以上のテスト対象の分析及びテストケースの作成経験 ・テスト実施プロセスの取りまとめ経験 ※特定の環境、言語におけるテスト経験は問いません

・自然言語、機械学習、LLMでの開発経験3年以上 ・Pythonでの開発経験

SQL

・アプリもしくはWebでのサービス開発経験5年以上、Swiftでの開発経験2年以上 ・UnitTestやUITestを用いた開発経験 ・チームでの開発経験

機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） スコアリングモデルの開発・運用経験 データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） Python, NumPy, pandas, scikit-learn など データ処理・前処理の知識（1年以上） 企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル クレンジング・異常値処理の経験 AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 API連携の基礎知識（1年以上） REST APIを用いたデータ取得・統合の経験

アプリユーザー(消費者)からアップされるレシートデータ（小売での購買データ）を、「小売が何のデータを見たいか」の観点で、データの可視化やそれに関わる操作や設定を行っていただきます。 ①データ可視化の要件整理 ②データテーブルの設計やビッククエリ連携 ③データダッシュボードSaaS（Google Looker StudioやAWS Quicksiteなど）を活用したデータの可視化

・vuejs v2, vuejs v3 を使用した開発経験 ・フロントエンドエンジニアとして2年以上の経験がある方

・新規サービスの要件定義・調査分析経験 具体で言うと以下の要件の経験 - 生成AI - 動画分析・自然言語処理 - AR, VR ・Webサービスのバックエンド開発経験（3年以上） ・Kotlin, TypeScript, またはJavaでの開発経験

・Springbootを用いた開発経験3年以上 ・RestAPI開発のご経験 ・DBスキーマ設計のご経験 ・Batch処理の実装経験 ・高負荷なデータ処理のご経験

・Pythonを用いて自然言語処理を業務として行った経験 ・機械学習モデル、もしくは検索システムにおいて、定量評価を行い改善した経験

・Pythonの開発経験3年以上 ・HTML5/CSS/JavaScriptによる開発経験 ・AWS（Lambda、API Gateway、DynamoDB、Codeシリーズ等）を用いたサービス開発・運用経験

・データ分析・AIモデル構築 ・機械学習アルゴリズム開発 ・Pythonを使用した開発経験

AIや機械学習技術の調査・検証、フィジビリティスタディ、プロダクトへの実装経験 AWSサービス（特にSageMakerやLambdaを含む）を用いたシステム構築の経験 モデルのAPI化やバックエンド・インフラ連携を考慮したシステム開発経験 調査結果や実装内容を定期的に報告・共有し、必要に応じてドキュメント化ができる方 単に提供されているモデルを利用するだけでなく、独自のカスタマイズやアルゴリズムの調整、またはモデルの最適化に強みがある方（尚可） リアルタイム処理技術に関する知識（尚可） リアルタイムの音声・画像変換技術の実装経験や知識がある方（尚可） 探索的業務への適応力（尚可） 新技術の探索や不確実な状況下での仮説検証が得意な方（尚可）

IT経験5年以上 Python GitHub Docker CI/CD (GitHub Actions) uWSGI Power BI Power Query React VBA (Excel) 仕様設計～ データ前処理、集計、統合、可視化 フロントエンド バックエンド テスター経験（項目作成、テストケース作成、スクリプト作成、不具合書作成）

・Pythonを用いたデータ処理(Flask, Pandas, NumPy, Daskなど)の実務経験3年以上 ・GCPを用いたデータウェアハウス、データレイク、またはデータパイプライン構築の実務経験 ・リレーショナルデータベース(例:PostgreSQL, MySQL)またはデータウェアハウス(例:BigQuery)における SQLを用いたデータ操作、分析、および最適化の実務経験 ・バッチ処理およびストリーミング処理を含む、データパイプラインの設計、構築、運用の実務経験

【必須】 ■機械学習・データ分析の実務経験（2年以上） ・スコアリングモデルの開発・運用経験 ・データ分析をもとにアルゴリズムの改善を行った経験 ・Python + 機械学習ライブラリの実装経験（2年以上） （Python, NumPy, pandas, scikit-learn）など ・あれば尚可:（TensorFlow, PyTorch などの深層学習フレームワーク） ■データ処理・前処理の知識（1年以上） ・企画チームが定義したスコアリング基準をもとに、AI判定システムを設計・実装できるスキル ・バックエンドチームが提供するデータを活用し、最適なスコアリングロジックを開発できるスキル ・クレンジング・異常値処理の経験 ■AWS環境での機械学習・データ処理の経験（1年以上） ・必須: AWSを活用した機械学習・データ処理の実装経験 ・あれば尚可：Amazon SageMaker, AWS Lambda, AWS Glue, Amazon S3 などの活用経験 ■API連携の基礎知識（1年以上） ・必須: REST APIを用いたデータ取得・統合の経験 ・あれば尚可: バックエンドとのAPI連携設計

データエンジニア

・Pythonの以下のライブラリを利用した業務経験を持っている方 ・Pandas・matplotlibなどのデータ加工経験のある方 ・statsmodelsやscikit-learnなどの統計モデル&機械学習モデルの利用経験

・最適化や機械学習に関する開発経験がある ・業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験がある ・ロジックを実行するシステムの開発経験がある

・最適化や機械学習に関する開発経験がある ・業務フロー整理など顧客ヒアリングの経験がある ・ロジックを実行するシステムの開発経験がある

・静的型付け言語（例：Java、Go、TypeScriptなど）を活用したWebサービスのバックエンド開発経験：5年以上 ・ビジネスサイドとのコミュニケーション、折衝経験

・インフラはAzureを利用する ・データエンジニアができること 　データの抽出、蓄積、加工、集計ができること ・BIツールは、Microsoft Power BIを利用できる ・Pythonにてデータの抽出、蓄積、加工、集計ができる

・システム開発経験4年以上(言語不問) ・Webシステムの開発経験3年以上

・SQLとTableauを用いた集計可視化、ダッシュボード作成ができる方 ・要件に基づいて適切なアウトプット（報告書やダッシュボード、クエリなど）を作成することができる方 ・GCPやBigQueryなどのクラウド環境を用いた業務経験がある ・ビジネスサイドの人と調整して分析・可視化業務を主体的に進めることができる

・インフラ環境構築,運用経験（3年以上） ・Unix系（AIXまたはLinux）の基礎知識 ・DBMS（DB2、Oracle、PostgreSQL等）の基礎知識 ・コード管理ツール（GitまたはCVS）、または標準的な開発ツール（eclipse等）の基礎知識 ・AWSの基礎知識 インフラ要員として成長していきたいという前向きなマインド（未経験者はNGとなりますが、若手技術者希望）

ドキュメント作成が得意な方 クラウド知識習得の意欲がある方 システム開発経験

・Python、R、SQL等を用いたデータ分析のご経験 ・機械学習ライブラリの活用経験（XGBoost、LightGBM、CatBoost） ・AI/機械学習モデルの開発経験 ・多変量解析・統計仮説に関する知見またはご経験