MLエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

Webアプリケーション開発における実務経験（3年以上） 静的型付け言語を用いたバックエンドの開発経験 ReactまたはNext.jsを用いたフロントエンドの開発経験 Claude CodeやDevin等を活用したAgentic Coding（AIエージェント駆動開発）の実務経験 ビジネス側と協調して要件を設計・機能に落とし込めるコミュニケーション能力

AWSの知識(lambda, SQS, S3, dynamoDB, RDS, IoTcore等) Githubの使用経験 GithubCopilot等のAI活用経験 TypeScript(React) Python チーム内外でのコミュニケーション、顧客報告が出来ること 自己タスク推進における課題の提起、改善策がだせること（主体性、自走力） 複雑な仕様・設計を理解可能で自身の言葉で説明できること 設計～試験まで一貫してタスク遂行できること

Goを利用したWebシステムのAPI開発経験 AWSの複数マネージドサービス(ECS/EKS/S3/CloudFront/Lamdaなど)を利用したシステムの開発経験 Kubernetesを利用したシステムの設計や開発の経験 データベースのチューニングや最適化の経験 RDB/NoSQL/NewSQLなどのうち、1つ以上を利用した設計/開発を実施した経験

SQL、AI活用

大規模システム開発でのテックリードやアーキテクトとしての実務経験。 大規模言語モデルのAPIやRAGを用いた、アプリの実装および検証経験。 GitHub Copilot等のツールを、開発実務で日常的に利用した経験。 技術教育やメンター、ブログ執筆など、技術を他者に伝達した経験。 クラウド環境（AWSやGCP等）での、スケーラブルなアプリの設計、開発経験。

Java, Oracle, PostgreSQL, SQL, Oracle BIPublisher, Webアプリケーション, AI自動化, PG開発, 保守, 運用, Biz開発, 詳細設計, .NET, PL/SQL, COBOL, M365, APMO, ID管理, PMO

本番運用中システムのトラブル対応経験、SQLを用いたデータベース操作・設計スキル（5年以上）、GAS、AppSheet等を用いた実務レベルのツール開発経験（他言語・マクロ・Java等代用可）、AWS（Lambda, API Gateway, RDS）を用いたバックエンド開発経験。 最重要スキルは、業務改善推進者として要件を切り出せたり、事業部との折衝経験といった非エンジニアの方とコミュニケーションをとれること。

PM・折衝力: ラボ型（アジャイル等）開発でのチームマネジメント、および顧客との要件定義・合意形成経験 製品化の経験: PoCやプロトタイプから、製品版システムへの再設計・移行ハンドリング経験 品質設計力: 受入基準、テスト観点、ドキュメント（設計書等）の粒度を主体的に定義し、チームへ徹底できる力 クラウド基礎: AWS環境（サーバーレス構成やCognito認証など）を用いたWebアプリ開発の基礎知識

Microsoft Copilot環境の実装経験（Copilot Studio、Power Automate、SharePoint連携）、API連携の実務経験（REST API、Webhook、OpenAI API、STUDIO API等）、ワークフロー自動化ツールの構築経験（Make.com、Zapier、Power Automate等）、RAG（検索拡張生成）の設計・実装経験（ベクトルDB、エンベディング活用）、AIプロンプトエンジニアリング（Claude、GPT-4等のプロンプト最適化）

既存開発プロセスへのAI駆動開発の導入経験 バックエンド開発経験5年以上(一人称での要件定義からテストまでの自走経験は必須) AIを活用した開発経験（LLMは問わないが効率的な開発を目指したパイプライン構築の経験がある方）

【必須】 ・要件定義のご経験 ・顧客折衝/仕様調整のご経験 ・Databricks Workspace設計経験、またはキャッチアップ前提で対応可能なクラウドデータ基盤設計経験 ・AWS環境での開発/設計のご経験 【尚可】 ・Databricksのご経験 ・AWS環境での開発/設計のご経験 ・python/power shellをつかったアプリ開発経験 ・AI/分析基盤案件のご経験

製造業の業務知見 COBOLの理解・分析スキル SAP（生産系）の基本知識

業務でのAI積極使用またはAI導入経験、フローチャート(フロー図)の業務での作成経験、PowerShell等を使用した運用の効率化ツールの業務での作成経験、お客様の要望を取りまとめて横展開ができる方、フットワーク軽く、チーム内や関係各所とコミュニケーションを積極的に取れる方

業務でのAI積極使用またはAI導入経験、フローチャート(フロー図)の業務での作成経験、PowerShell等を使用した運用の効率化ツールの業務での作成経験、お客様の要望を取りまとめて横展開ができる方、フットワーク軽く、チーム内や関係各所とコミュニケーションを積極的に取れる方

・Webプロダクト開発の実務経験（技術選択の背景を理解できるレベル） ・3〜8名規模のチームに対するPM経験 ・チーム課題を構造的に捉え、改善を継続的に実行した経験 ・PdM・事業・エンジニア間で期待値を揃え、合意形成を行ってきた経験 ・AIを含む技術トレンドを理解し、開発やチーム運営への影響を判断できる基礎的リテラシー ・開発プロセスや評価制度の改善を主導した経験

Java, Spring Framework, Go, Python, C#, VB.NET, JavaScript, HTML, CSS, TypeScript, Next.js, JUnit, Pytest, Jest, MSTest, NUnit, CppUTest, Playwright, Appium, Selenium, Karate, Assis, Postman

PSIRTに関する実務経験 SBOMに関する実務経験 脆弱性情報の調査、影響分析、対応方針整理の経験 OSS／ライブラリ／ソフトウェア構成情報に関する基本的な理解 最終ユーザーとのコミュニケーション経験 顧客向け資料作成、説明、問い合わせ対応の経験 技術的な内容を分かりやすく整理し、関係者へ説明できる方 日本語でのコミュニケーションがビジネスレベル以上の方

組込みシステムまたはWebサービス領域でのQAエンジニア経験（いずれか5年以上） 10名以上のQAチームにおけるリーダーまたはマネージャー経験 テスト戦略・テスト計画の策定経験（リスクベーステスト、トレーサビリティ設計を含む）

コアコンスキル(構造化・論点整理力・仮説設計・調査設計力・生成AI市場理解力) SAP COモジュールの導入経験 構想策定および要件定義フェーズの経験 S/4HANA導入経験（PP/SD/MM/FI連携） カスタマイズ/マスタ設計＆設定 自動車業界（OEMand/orサプライヤー）の経験 プロジェクト管理の経験 SAPの動作説明（担当モジュール）

AIガバナンスの方向性を踏まえながら応用機能開発チームをマネジメントできる方 LLMの出力統制、ハルシネーション対策、AI倫理、責任あるAI、リスク管理等に関する知見 LLMOpsの構築および運用経験 LLM品質モニタリング、評価基盤、プロンプト管理等の経験 基盤領域と応用機能領域の親和性を理解し、チーム横断で推進できる方 中～大規模案件におけるPLまたはテックリード経験 技術とビジネスの両面を踏まえたコミュニケーション能力

本プロジェクトで構築する統合AI基盤のコンセプト（統合ポータル整備／アセット価値最大化／統合ガバナンス／意味中心アーキテクチャ）を理解し、それを実現するアーキテクチャを設計・記述できる方 AIカタログ基盤、オントロジー基盤、統合ポータルUX等の応用機能領域において、前例の少ないテーマに対してゼロベースでアーキテクチャ素案を検討できる方 AIガバナンス、データガバナンス領域におけるアーキテクチャおよびガバナンス方針の素案を策定できる方 応用機能領域とガバナンス領域を融合したアーキテクチャ検討ができる方 技術課題発生時に解決策や方向性を提示できる方 Azureを中心とした大規模システムのアーキテクチャ設計経験 プロジェクトの技術的意思決定をリードできるコミュニケーション能力

インフラ基盤、開発テンプレート、Ops基盤を含む基盤構築プロジェクトにおけるPL経験 大規模案件におけるスケジュール、品質、コスト、要員管理経験 品質管理の知見（テスト計画策定、テストケース設計、品質基準定義、品質評価） DevOps、CI/CDパイプライン構築に関する知見 IaCを活用したインフラ構築経験 LLMOpsに関する知見または実務経験 Azure大規模環境の設計・構築経験 顧客折衝および技術的ファシリテーション経験

・基盤構築を構想・設計から対応できる ・Snowflakeに対する一定の知見・経験を有する ●AWS（優先度：高） ・EC2、CICD（GIT、codecomit、パイプライン周り）、ETL系（GULE、Lambdaなど）、NW関連するマネジドサービス全般 ・基盤構成アーキテクチャ改善や新規ETL環境構築などの案件への方式周りの提案力 ●Snowflake（優先度：中～高） ・DB、ロール、DBシェアリング、spcs（docker）、snowtask、streamlit、snowdbtなどのマネジドサービス利用経験 ・データガバナンス、データサイエンティスト（snowflakeに蓄積されたデータの分析、権限制御などの経験→こちらはあれば嬉しい）

・Webアプリケーションの実務開発経験（2年以上） ・AI駆動開発の経験 ・Python/PHP/TypeScriptなどでの開発経験 ・AWSやGoogle Cloudなどのクラウドを用いた開発経験 ・AIネイティブな環境において、行うべきタスクを理解し自ら行動できる方 ・進捗報告などのドキュメント制作経験

ITまたはデータ関連プロジェクトにおけるPM/PL経験（2年以上目安） 顧客折衝や要件定義など、上流工程の実務経験 複数タスク・関係者をマネジメントし、成果を出した経験 プロジェクト管理ツール（Jira、Backlog、Asanaなど）の利用経験 基本的なIT/データの知識（クラウド、データベース、ETL、BIなどの概念理解）

・Kintoneの開発経験 ・業務要件定義経験 ┗ビジネスプロセスや業務の範囲を定義 ・システム要件定義経験 ┗ステムがどのような機能や性能を持つべきかを定義

理工系大学院を修了 LLMまたはVLMを活用したアプリケーション開発、またはPoCの実施経験 Pythonを用いたR&Dまたはサービス開発経験 RAG（Retrieval-Augmented Generation）の基本的な仕組みの理解 未知の技術領域（特にマルチモーダルモデル）に対する調査・検証能力

・Goでの開発経験1年以上 ・Webサービスのシステム設計、開発経験3年以上 ・開発、運用周りをより良くするためのDevOps系の知識・経験 ・技術への高い興味関心、新しい事柄の自発的なキャッチアップ ・他の職種 (ビジネス, フロントエンドなど) との円滑なコミュニケーション ・他者のコード変更に対するレビューの経験 ・AIへの指示 (プロンプト) によるコード生成、バグ修正、テスト作成等の実務経験 ・生成AIツール (Claude Code, Cursor, GitHub Copilot 等) を日常業務で活用している経験

機械学習アルゴリズムと技術の知識 Dockerの使用経験1年以上 Pythonを使用した開発経験1年以上 アプリケーションを作った経験 主体的にチーム改善を行える方

大規模システム開発でのテックリードやアーキテクトとしての実務経験。 大規模言語モデルのAPIやRAGを用いた、アプリの実装および検証経験。 GitHub Copilot等のツールを、開発実務で日常的に利用した経験。 技術教育やメンター、ブログ執筆など、技術を他者に伝達した経験。 クラウド環境（AWSやGCP等）での、スケーラブルなアプリの設計、開発経験。