データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧

・Pythonを用いたバックエンド開発のご経験3年以上 ・Rust、Java、Go、C#のいずれかの用いた開発のご経験 ・AIやLLMを用いたWEBサービス開発のご経験

データサイエンティストとしての経験年数 データを駆使して事業の戦略策定、戦略実行に携わってきた経験 BtBでのデータサイエンティストとしての経験 数理モデル構築経験 数理的・論理的思考能力 Pythonを使ったプログラミングスキル テーブルデータを利用したデータ分析のスキル 統計解析に関する知識 機械学習を利用した予測モデル開発のスキル

データサイエンティストとしての経験年数、データを駆使して事業の戦略策定、戦略実行に携わってきた経験、BtBでのデータサイエンティストとしての経験、数理的・論理的思考能力（理系出身歓迎）、Pythonを使ったプログラミングスキル、主にテーブルデータを利用したデータ分析のスキル、統計解析に関する知識、機械学習を利用した予測モデル開発のスキル

データサイエンティストとしての経験年数 データを駆使して事業の戦略策定、戦略実行に携わってきた経験 BtBでのデータサイエンティストとしての経験 数理的・論理的思考能力（理系出身歓迎） Pythonを使ったプログラミングスキル 主にテーブルデータを利用したデータ分析のスキル 統計解析に関する知識 機械学習を利用した予測モデル開発のスキル

データサイエンティストとしての経験年数 データを駆使して事業の戦略策定、戦略実行に携わってきた経験 BtBでのデータサイエンティストとしての経験 数理的・論理的思考能力（理系出身歓迎） Pythonを使ったプログラミングスキル 主にテーブルデータを利用したデータ分析のスキル 統計解析に関する知識 機械学習を利用した予測モデル開発のスキル

データサイエンティストとしての経験年数 データを駆使して事業の戦略策定、戦略実行に携わってきた経験 BtBでのデータサイエンティストとしての経験 数理的・論理的思考能力（理系出身歓迎） Pythonを使ったプログラミングスキル 主にテーブルデータを利用したデータ分析のスキル 統計解析に関する知識 機械学習を利用した予測モデル開発のスキル

データサイエンティストとしての経験年数 データを駆使して事業の戦略策定、戦略実行に携わってきた経験 BtBでのデータサイエンティストとしての経験 数理的・論理的思考能力（理系出身歓迎） Pythonを使ったプログラミングスキル 主にテーブルデータを利用したデータ分析のスキル 統計解析に関する知識 機械学習を利用した予測モデル開発のスキル

SQL/JavaScript

データサイエンティストとしての経験年数 データを駆使して事業の戦略策定、戦略実行に携わってきた経験 BtBでのデータサイエンティストとしての経験 数理的・論理的思考能力（理系出身歓迎） Pythonを使ったプログラミングスキル 主にテーブルデータを利用したデータ分析のスキル 統計解析に関する知識 機械学習を利用した予測モデル開発のスキル

※データサイエンティストとのしての経験年数等が最も重視されます。 ※ データを駆使して事業の戦略策定、戦略実行に携わってきた経験をお持ちの方。 ※BtBでのデータサイエンティストとしての経験 ※BIやCRM側ではなく、数理モデル構築等、サイエンス側の方の募集となります ・数理的・論理的思考能力（理系出身歓迎） ・Pythonを使ったプログラミングスキル ・主にテーブルデータを利用したデータ分析のスキル ・統計解析に関する知識 ・機械学習を利用した予測モデル開発のスキル

SQLを用いたデータ分析の実務経験（3年以上） BIツールを用いたレポート開発・運用経験 機械学習や統計分析に用いるフレームワーク（pandas / scikit-learn / PyTorch / Keras 等）の使用経験 分析結果を顧客や社内に報告・プレゼンテーションした経験 Golang または Java を用いた開発経験（1年以上）

・データ分析経験(1日に何億件など大量のデータ分析経験など) ・Python/queryについて深い知見 ・問題なく自走出来る方 ・コミュニケーションスキル ・データサイエンティスト M/High Cons相当

・データ分析経験(1日に何億件など大量のデータ分析経験など) ・Python/queryについて深い知見 ・問題なく自走出来る方 ・コミュニケーションスキル ・データサイエンティスト M/High Cons相当

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・数理的・論理的思考能力（理系出身歓迎） ・Pythonを使ったプログラミングスキル ・主にテーブルデータを利用したデータ分析のスキル ・統計解析に関する知識 ・機械学習を利用した予測モデル開発のスキル

データサイエンティストとしての経験5年以上 統計処理/時系列解析の実務経験 自律的に業務を遂行できる能力

・データ分析経験(1日に何億件など大量のデータ分析経験など) ・Python/queryについて深い知見 ・問題なく自走出来る方 ・コミュニケーションスキル ・データサイエンティスト M/High Cons相当

・クラウド実務経験（AWS歓迎、設計〜運用） ・Kubernetes（EKS等）の構築・運用経験 ・Pythonによるバックエンド・バッチ開発経験

・データ分析経験(1日に何億件など大量のデータ分析経験など) ・Python/queryについて深い知見 ・問題なく自走出来る方 ・コミュニケーションスキル ・データサイエンティスト M/High Cons相当

• クラウド（できれば AWS）での設計〜運用経験 • Kubernetes（EKS 等）の構築・運用経験 • Python バックエンド／バッチ開発経験 • 機械学習ワークフロー（学習・推論・評価）理解 • MLOps（CI/CD、モデルデプロイ、モニタリング）実装経験

クライアントワークの経験（ビジネス側として） 顧客や利用者とのコミュニケーションを通じて、ドメイン知識を吸収し、データ活用による本質的な課題解決を追求した経験 データ分析業務だけでなく、データ活用の周辺領域にも幅広く携わった経験 データを活用して具体的な価値を生み出した経験

・データサイエンティスト領域での3年以上の実務経験および技術的リーダーシップ ・傾向分析、可視化、レポーティングの実務経験 ・データ品質保証（クレンジング、データ結合、更新、リリース）の実務経験

ソフトウェアエンジニア経験 AIアルゴリズムの知識とリサーチ経験 WebアプリのPdMもしくはPjM経験 ステイクホルダーとの技術的なコミュニケーション経験

データサイエンティストとしての知見・経験(データ分析、統計学の活用) Databricks または DataRobot または 生成AIの経験 ビジネス部門との調整・コンサルスキル データマネジメント(セキュリティ、活用)経験

・RAGなど生成AIを活用したアプリケーション開発経験（2年） ・機械学習による予測モデルの構築や実務での運用経験（2年） ※上記どちらかを満たしていればOK

・データサイエンティスト/データアナリストとして分析結果から顧客へ提案や提言を行った経験。 ・研修などで、ご自身のスキルをオンボーディングで教えたご経験（あるいは、そういった動きに抵抗がないこと）

プロジェクトマネジメント経験1年以上（AI/データ系プロジェクトの経験があると尚良い） スコープ、予算、スケジュール、リソース管理スキル クライアント折衝能力、ビジネス要件の技術要件への変換スキル 機械学習モデルのライフサイクルに関する基本的な理解

Pythonでのコーディング能力 データ分析プロジェクトの実務経験

・データサイエンティストとしての実務経験 ・GraphDB（Neo4j）の使用経験※参画後のキャッチアップでも可能 ・データ分析・データ整理の実務経験 ・機械学習に関する基本的な知識と評価指標の理解

・AIを使った機械学習の知見 ・膨大なデータの処理のご経験 ・Pythonによるデータ分析・機械学習の実務経験（2年以上） ・SQLを用いたデータ抽出・加工の経験