業務委託

~ 570,000円/月額

人気案件は申し込みが集中いたしますため、お早めに募集状況をお聞きください。具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。
案件詳細

AWS上にロボットセンサーデータを収集・活用する機械学習/ディープラーニング向けデータ基盤(MLOpsプラットフォーム)を設計・構築・運用していただきます。ロボットの多種多様なセンサデータをリアルタイムで取り込み、モデル学習・推論・評価を一貫管理するパイプラインを整備し、開発スピードと品質を最大化するのがミッションです。 • クラウドアーキテクチャ設計・構築 ┗AWS の各種サービス(S3, Lambda, Kinesis, DynamoDB, SageMaker など)を組み合わせたデータレイク/データパイプラインの設計 aC(Terraform / AWS CDK など)によるインフラ自動化 など • Kubernetes(EKS)ベースの MLOps 環境整備 ┗学習/推論ジョブのスケジューリング、CI/CD、モデルレジストリの構築 ロールバックや A/B テスト、継続的学習ワークフローの自動化 など • 開発者体験 (DX) の向上 ┗Python SDK/CLI ツールの提供、モニタリング/アラート基盤の整備 性能・コスト最適化やセキュリティ強化(ゼロトラスト、IAM 設計) • ステークホルダー連携 ┗ロボットエンジニア・データサイエンティストと連携し、要件定義からリリース後の改善までリード

必須スキル・経験

・クラウド実務経験(AWS歓迎、設計〜運用) ・Kubernetes(EKS等)の構築・運用経験 ・Pythonによるバックエンド・バッチ開発経験

尚可スキル・経験

・ML/DLワークフロー理解 ・MLOps実装(CI/CD、モデルデプロイ、モニタリング) ・ロボット/IoTセンサーデータ収集・ストリーミング処理 ・Feature Store/データレイクハウス(Iceberg・Delta Lake等)導入 ・大規模分散学習・オートスケーリング最適化 ・Terraform/CDKでのマルチアカウント運用

業界

製造・メーカー

募集背景

要員を募集しております。

開発環境

AWS の各種サービス(S3, Lambda, Kinesis, DynamoDB, SageMaker など), Kubernetes(EKS)

出社頻度

フルリモート

面談回数

1回

商談方法

オンライン

最終更新日時

2025/10/06 23:00:25

おすすめポイントおすすめポイント

本案件は、AWS上に構築された機械学習基盤の設計・構築・運用に携わるプロジェクトです。 多種多様なセンサーデータをリアルタイムで取り込み、モデル学習・推論・評価の一貫管理パイプラインを整備することで、開発スピードと品質の最大化に貢献します。 クラウドアーキテクチャ設計やKubernetesベースのMLOps環境整備など、幅広い技術スキルを活かせる機会です。

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