データサイエンティストのフリーランス案件・求人一覧

・機械学習プロジェクトの実務経験 ・数理最適化の経験

Dataikuの実務経験 Pythonの知見

・Python又はAlteryxなどをつかったデータ処理の実務経験 ・Power Automate、VBS、 RPAによる業務自動化の実務経験 ・コミュニケーション能力、報連相ができる方

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

・PowerBIを用いた業務経験2年以上 ・データ分析と基盤構築の経験（年数不問） ・SQLの業務経験（年数不問）

・ToC/ToBサービスにおけるデータ集計、データ抽出、データ加工経験2年以上 ・SQL等を使用したデータ抽出、データ加工経験1年以上 ※1人称でできる方。 ・ビックデータの操作経験

GCS、BigQueryの設計/開発/レビュー経験(1年以上) スキーマ設計、マート設計、性能チューニング Looker(BIツール)のダッシュボード設計/開発/レビュー経験(1年以上) LookML、ダッシュボードのレビュー基準の提示 テスト設計経験(単体、内部結合、外部結合、システムテスト、総合テスト) 運用、監視、権限、障害時手順などの設計

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

・Power BIの経験 ・SAPもしくはABAPの経験

ToC/ToBサービスにおけるデータ集計、データ抽出、データ分析経験2年以上。SQL等を使用したデータ抽出、データ加工経験1年以上。ビックデータの操作経験。

プロジェクトリーダーの素養、顧客と会話し要件をまとめ、実装に落とし込む ツール：Tableau Cloud、Snowflake 言語：SQL その他：日本語必須（英語が話せるとなお良し）

・生成AI／AIエージェント領域に関する実務経験または強い知見 ・TypeScript／JavaScript／Python いずれかでの開発経験 ・API設計／開発経験（REST等） ・ハンズオンでの実装対応ができる方

・Excelを用いたデータ集計、CSVデータ抽出、グラフ化を一人称で対応可能 ・能動的なコミュニケーション能力、アウトプット作成能力 ・勤怠に問題がないこと

・パブリッククラウドにおけるITアーキテクチャまたはデータ基盤の設計・構築経験 ・クラウドアーキテクチャ全般（ネットワーク・セキュリティ・運用）の理解 ・Terraform等を用いたIaC管理およびCI/CDの構築・運用経験 ・モダンなデータスタック設計、データモデリング、DB設計の知見 ・Python・SQLを用いたデータ処理スキル

・PowerBIを用いた業務経験2年以上 ・データ分析と基盤構築の経験（年数不問） ・SQLの業務経験（年数不問）

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験（3年以上） ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

SQL, Pythonを用いたデータ処理・自動化の実務経験。データオーケストレーションツール（Airflow, dbt, Prefect等）の使用経験。クラウドプラットフォーム（GCP推奨）、Git、コンテナ技術の知識。ビジネスレベル以上の英語力

・RAGの検証～設計～運用まで一貫して対応した経験 ・Dockerを用いた開発経験 ・生成AIエージェントをキャッチアップしながら自走できる能力

・AWS, Azureなどのクラウド環境での設計・構築経験（特にAzureのPaaS版App Service, Azure Open AI, AI Searchなどの技術経験) ・IaCツール（Terraform）の利用経験 ・DevOpsに関する経験（CI/CDパイプライン構築経験。現在の環境はAzure DevOps、Azure Reposを使用） ・セキュリティに関する知識（コンテナの脆弱性やネットワークセキュリティの多層防御など） ・ドキュメント作成や要件定義などの上流工程の経験

・RWD（リアルワールドデータ）/製薬業界のDB構築経験者

・ChatGPT等のAI活用経験 ・AI構築に向けての提案 ・要件定義～ ・Python

・ChatGPT等のAI活用経験 ・AI構築に向けての提案 ・要件定義～ ・Python

データエンジニアリングまたは技術分析の実務経験（4-6年程度）, SQLおよびPythonを用いたデータ処理・自動化の実務経験, データオーケストレーションツール（Airflow, dbt, Prefect等）の使用経験, クラウドプラットフォーム（GCP推奨）, Git, コンテナ技術の知識, ビジネスレベルの英語力

・RWD（リアルワールドデータ）/製薬業界のDB構築経験者

・プログラミング言語: typescript, javascriptまたは python ・AWSやGCPなどのクラウドサービスを活用したデプロイ経験 ・システム開発設計や開発経験 ・クライアントとのコミュニケーション経験

顧客と直接対話し、As-Is業務分析を主導した経験 数万件規模のシステムログ等のデータから業務課題を分析し、改善策を提案した経験 LLM/RAGの基本的な仕組みや特性を理解し、エンジニアと技術的な会話ができること PowerPointを用いた、分析結果報告および提言資料の高い作成能力

PowerBIを用いた業務経験2年以上 データ分析と基盤構築の経験（年数不問） SQLの業務経験（年数不問）

BI（Tableau）知識・経験（目安:3年程度）。コミュニケーション能力が高く、報連相の取れる方

PowerBI ダッシュボード開発経験 大規模データセット向けの PowerBI レポート最適化経験 データウェアハウス概念（スター/スノーフレークスキーマ）の知識 PowerBI サービス、ワークスペース管理、ユーザーアクセス、セキュリティ構成に関する深い理解