データ周りエンジニアの案件

・Amazon QuickSightまたは Tableauの利用経験 ・ダッシュボード機能の開発経験 ・チームでの開発経験 ・コミュニケーション能力が良く、スキルに照らした作業は１人称で進められる方

・PySpark(Python)経験 ・AWS Glueでの実装経験

・python分析経験(2年以上目安) ・SQLの経験(2年以上目安) ・1人称で対応可能

・データ集計、前処理に関わるスキル、経験（SQL2年以上） ・ビッグデータを使った分析の経験あり（実務経験2年以上）

・要件定義からの開発経験 ・MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験 ・MicroStrategyのスキルを社内で教育浸透が出来る方 ・DBに関する知識（MySQL・Oracleなど）

・Amazon QuickSight等のBIツールの構築をされたご経験 ・データウェアハウスの設計や構築～運用のご経験 ・パフォーマンスチューニングをされたご経験 ・Web開発のご経験

・データパイプラインの構築・保守のご経験 ・PythonやSQLを用いたデータ分析のご経験年数が3年以上 ・非IT部門（ビジネスサイド等）と折衝されたご経験 ・BIツールの構築や運用・保守のご経験

・MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験 ・DBに関する知識（MySQL・Oracleなど） ・要件定義からの開発経験

Tableauのパフォーマンス改善に関わる実務経験(5年程度) 20本程度のダッシュボード作成経験

Tableauを利用したダッシュボード作成経験 TableauPrepを利用したデータ加工経験

・BigQuery,Googleの作業経験がある方 ・分析設計、データ収集、加工/分析、示唆検討のご経験があり、1人称で対応可能な方

Tableauのパフォーマンス改善に関わる実務経験 20本程度のダッシュボード作成経験

Tableauのパフォーマンス改善に関わる実務経験 ・Tableau新規ダッシュボードの作成 ・解析資料の作成と説明

・人事データの取り扱い経験が半年以上（データ操作、データ定義いずれでも可） ・ツールを利用したデータの抽出、加工、集計、分析経験が1年以上（BIやExcel等のローコード・ノーコードによるデータ操作） ・言語を利用したデータの抽出、加工、集計、分析経験が1年以上（SQLやPython等のコードによるデータ操作） ・データテーブル定義経験が半年以上（要求側、システム側いずれでも可） ・上記一人称で対応可能な方

・人事データの取り扱い経験が半年以上（データ操作、データ定義いずれでも可） ・ツールを利用したデータの抽出、加工、集計、分析経験が1年以上（BIやExcel等のローコード・ノーコードによるデータ操作） ・言語を利用したデータの抽出、加工、集計、分析経験が1年以上（SQLやPython等のコードによるデータ操作） ・データテーブル定義経験が半年以上（要求側、システム側いずれでも可） ・上記一人称で対応可能な方

・SnowflakeやTableauを用いたデータ分析経験が有る方 ・docomoグループでの何らかの経験が有る方

データ関連PJでの上流工程の経験

・SQL を用いた分析用データマートの設計・開発・運用経験 3年以上 ・周囲と適切にコミュニケーションをとりながら抽象的な課題を整理して解決に導く能力・スタンス ・Web システムに関する基本的な理解と業務開発経験

・データクレンジングの実務経験3年以上 ・定性データの加工/分析業務経験 ・SQLかPythonでのデータ抽出/加工経験3年以上 ・Slack等のチャットツールを用いたコミュニケーション経験

・SQL知識 ・データ把握スキル（上記作業概要対応可能なデータ把握スキル）

データ連携処理の開発経験（Python/SQL/ジョブ） 1人称でタスクを遂行できること

・データクレンジングの実務経験3年以上 ・定性データの加工/分析業務経験 ・SQLかPythonでのデータ抽出/加工経験3年以上 ・Slack等のチャットツールを用いたコミュニケーション経験

- バッチ作成経験 - ストレージ上でのデータ加工→データ取り込み→データ集計→ストレージ上にデータ出力 - SQL作成 - WITH句等を使用し、数百行レベルの複雑なクエリの作成 - window関数によるデータのソート - 提供されている関数を使用したデータの加工や集計 - クラウドサービス利用経験 - GCPでいうBQ、GCSに該当する機能の利用経験 - Python - データの読み書きやpandasでのデータ加工など、データ分析系の基本的な操作についての知識

・データ解析、分析系の案件参画経験2年～ ・Splunkを使ったサーチ、分析、可視化の経験

・データクレンジングの実務経験3年以上 ・定性データの加工/分析業務経験 ・SQLかpythonでのデータ抽出/加工経験3年以上 ・Slack等のチャットツールを用いたコミュニケーション経験

・Python等によるプログラミング経験（業務での使用経験1年以上） ・pandas、matplotlibのライブラリの利用経験 ・数学や統計学などに興味や理解がある方 ・コミュニケーション能力（指示内容について意見交換や、相談事項の伝達ができる） ・ExcelやPowerPointで資料作成が出来る方

・Python/SQL/のご経験 ・1人称にてタスク遂行ができる方

Databricks開発エンジニア MUST) 　　データ連携処理の開発経験（Python/SQL/ジョブ） 　　1人称でタスクを遂行できること

・業務要件からSQLでの実装が可能な方（重要） ・Pythonでの開発経験 ・AWS環境下での開発経験 ┗S3、Redshift、Lambda、API Gateway等

【必須スキル】いずれか3つ以上対応可能な方 ①AzureのDBからデータ抽出ができる方 ②データ集計した内容をみて、対応案を提示できる方 ③時には500万レコード～2000万レコードの加工処理ができる方 ④各社に提示の資料化が可能な方