データ周りエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

・Python開発経験: 3年以上 ・データ分析・可視化の実務経験 ・SQLを用いたデータ集計・加工経験 ・GCPでの開発・運用経験 ・日本語もしくは英語 (どちらかビジネスレベル可)

・DWHやBIツールを用いた開発経験 ・顧客とのコミュニケーションに問題ない方

・VBAマクロ（外部サイトアクセス含む） ・Power Query ・Data Warehouseに関する作業経験・知識 ・高いコミュニケーション能力（報連相が適切にできる方）

・Databricks（分析プラットフォーム）を利用した実務経験 ・顧客との要件定義に立ち合い、必要となるサービス構成を導くことができる方 ・一人称で能動的に動ける方

・SQL経験2年以上（データ分析やデータ抽出など） ・Linux（基本操作が可能なレベル） ・PythonまたはGCP(Google Cloud Platform)

BigQueryを利用したデータ分析基盤の運用経験 dbtの実務経験 データウェアハウスにおけるデータモデリングの知見

・大学院卒（情報科学・統計・機械学習領域）または同等の研究・実務経験 ・PythonによるAI/MLモデル開発経験（3年以上） ・教師あり学習・特徴量設計・モデル評価指標に関する深い理解 ・SQLおよびDWH操作の経験（Snowflake, BigQuery等） ・LangChainやRAG構成を用いたAIアプリケーションの開発経験 ・Kaggle Expert以上、または同等のモデリング能力を有する方 ・モデル精度向上・特徴量設計・再現実験において安定した成果を出せる方

SQLを用いたデータ整備・抽出・加工の実務経験（3年以上） RDBMS（Oracle／SQL Server／PostgreSQLなど）の設計・運用経験 ETL設計またはETLツール利用経験（Informatica／DataSpider／Talend等） DWHまたはデータマートの構築経験（スキーマ設計を含む） 要件定義〜設計書作成まで一貫して対応できる方 顧客業務部門とのコミュニケーション力（非エンジニアとの会話）

・SQLの実務経験3年以上 ・BIツールの豊富な使用経験 ・Pythonの治験

AWS上でのDatabricksの経験（Azure上で経験ありでも良い）、Python、AWS（S3・IAM）

PG開発経験2年以上（設計～開発～テストまで一連の工程経験） SQLの実務経験 BIツールの利用経験

・SQL（データ分析やデータ抽出など） ・Linux（基本操作が可能なレベル）

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験 ・Python ・SQL ・Amazon Redshift ・Amazon S3 ・Power BI

・一人称で能動的に動ける方 ・顧客との要件定義に立ち合い、必要となるサービス構成を導くことができる方 ・下記、経験／スキル要件をお持ちであること（一部の経験が無くても独力でキャッチアップできる方） ①BIツール ②データレイク（レイクハウス）構築 ③データパイプラインの設計・運用 ④システム構成図・アーキテクチャ図の設計 ⑤Terraform、ApacheSparkの利用 ⑥AWSサービス（S3,Athena,Glue,QuickSight,Lake Formation）

- Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上） - LLMを活用した開発経験（1年以上） - 業務でのSQL使用経験（DBからのデータ抽出・集計など） - 非エンジニアのステークホルダーと連携し、要件定義や仕様調整を行った経験 - 以下のいずれかのご経験 - n8n, Zapier, Make等のワークフロー自動化ツール（iPaaS）を用いた業務自動化の実務経験 - LLMアプリケーション開発プラットフォーム（Difyなど）の利用経験

- Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上） - LLMを活用した開発経験（1年以上） - 業務でのSQL使用経験（DBからのデータ抽出・集計など） - 非エンジニアのステークホルダーと連携し、要件定義や仕様調整を行った経験 - 以下のいずれかのご経験 - n8n, Zapier, Make等のワークフロー自動化ツール（iPaaS）を用いた業務自動化の実務経験 - LLMアプリケーション開発プラットフォーム（Difyなど）の利用経験

・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 ・AI関連技術に関する知識と情熱

SQL、Linux（基本操作が可能なレベル）

・Pythonによるデータ処理経験（不自由なく扱えるレベル） ・BIツール（Tableau、Prep）の活用経験 ・Power AutomateなどPower Platformの活用経験 ・SQL実装経験

データベースやSQLに関する知識・開発経験 ドキュメント作成スキル（PowerPointやExcelでの資料作成） 前向きな姿勢で業務や課題に取り組める方 チームメンバー同士の情報共有や相談を積極的に行い、円滑なコミュニケーションを図れる方

Python、SQL、Linux（基本操作が可能なレベル）

・SQL経験(3年程度)※DBMSの種類は不問 ・Python経験(2年程度)※Pythonフレームワークは不問

Python、SQL、Linux（基本操作が可能なレベル）

Python または Java、C＃などのプログラミング経験 SQL(DML/DDL/DCLの作成・実行ができる) データ分析のスキルや経験のある方 エンド様との要件の確認や改善提案の経験 リーダー的な経験 他メンバーのレビュー経験

・データベースやSQLに関する知識・開発経験 ・ドキュメント作成スキル（PowerPointやExcelでの資料作成） ・前向きな姿勢で業務や課題に取り組める方 ・チームメンバー同士の情報共有や相談を積極的に行い、円滑なコミュニケーションを図れる方

・AWS上でDBの設計されたご経験 ・アジャイル開発経験

Pythonでの機械学習モデル開発経験 分類問題への理解と統計的観点での設計スキル

・DWHの開発経験（Snowflake, BigQuery, Redshiftなど） ・ETL/ELTパイプライン構築経験 ・TerraformやCloudFormationの実務経験

・Pythonでの設計、開発、テスト経験 (合計2年以上) ・SQLを用いた実務経験

BigQueryを利用したデータ分析基盤の運用経験 dbtの実務経験 データウェアハウスにおけるデータモデリングのご知見