【AWS/Python】データ分析・移行案件

業務委託

東京都麹町駅

~ 500,000円/月額

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具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: 既存のチャットシステムのリプレース案件。チャットシステムのフロントエンドの製品Aを製品Bに移行します。バックエンドシステムは、GCP Dialog Flowを維持します。現在、各システムのログ収集をAWS S3で行い、 Glue、Athenaを使用してAmazon QuickSightに取り込み、データ分析を行っています。移行に伴い、S3に収集するログの形式が製品Aから製品Bの仕様に変更されるため、データ分析用にAmazon QuickSightにログを取り込む対応をお願いします。
開発言語: Python AWS GCP BIツールデータ分析 AI
必須スキル・経験: ・自走して調査、既存処理の解析ができる方・Python(データ加工)の経験・Excel(各種集計コマンド、ピボットテーブル等)の使用経験・Amazon QuickSight:S3のダンプデータを元にSPICEへのインポート処理 (データの前処理を含む)の追加実装、DATASETの追加作成ができること
尚可スキル・経験: ・BIツール(Amazon QuickSight)に関する知見/経験・PL経験:3名規模を単体で推進できること・コミュニケーションスキル:ユーザと直接業務調整/報告ができること・クラウド開発、データ分析関連の知見/経験
職種・ポジション: データ周りエンジニアデータサイエンティスト
業界: 銀行
開発環境: AWS Glue, Amazon Athena, Amazon QuickSight, GCP Dialog Flow, Python, Excel
精算基準時間: 140時間〜180時間
参画時期: 2026/02
出社頻度: 週4日出社
面談回数: 2回
商談方法: オンライン
最終更新日時: 2026/01/08 17:11:10

おすすめポイント

金融業界では、データドリブンな意思決定を支援するためのデータ分析基盤の強化が不可欠です。本案件は、既存システムのデータ分析基盤を刷新し、より高度な分析を可能にすることで、業務効率化と新たなビジネス価値の創出に貢献します。データ分析スキルを活かし、金融サービスの進化に貢献できる、やりがいのあるプロジェクトとなるでしょう。

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