データエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

・マスターデータ管理を精密に行える注意力と迅速にPJ対応を行える自走力 ・SQLおよびSQL Serverを用いたデータ整理の経験 ・データクレンジングおよびマスターデータ管理の経験 ・データ構造、ETLプロセス、データガバナンスに関する知見

マスターデータ管理を精密に行える注意力と迅速にPJ対応を行える自走力 SQLおよびSQLserverを用いたデータ整理の経験 データクレンジングおよびマスターデータ管理の経験 データ構造、ETLプロセス、データガバナンスに関する知見

・マスターデータ管理を精密に行える注意力と迅速にPJ対応を行える自走力 ・SQLおよびSQL Serverを用いたデータ整理の経験 ・データクレンジングおよびマスターデータ管理の経験 ・データ構造、ETLプロセス、データガバナンスに関する知見

・データ分析経験(1日に何億件など大量のデータ分析経験など) ・Python/queryについて深い知見 ・問題なく自走出来る方 ・コミュニケーションスキル ・データサイエンティスト M/High Cons相当

・データ分析経験(1日に何億件など大量のデータ分析経験など) ・Python/queryについて深い知見 ・問題なく自走出来る方 ・コミュニケーションスキル ・データサイエンティスト M/High Cons相当

・データ分析経験(1日に何億件など大量のデータ分析経験など) ・Python/queryについて深い知見 ・問題なく自走出来る方 ・コミュニケーションスキル ・データサイエンティスト M/High Cons相当

・データ分析経験(1日に何億件など大量のデータ分析経験など) ・Python/queryについて深い知見 ・問題なく自走出来る方 ・コミュニケーションスキル ・データサイエンティスト M/High Cons相当

・リーダー経験（できればPM経験） ・上流フェーズが得意 ・英語の読み書き（翻訳ツール使用前提） ・物事を深く考えられる人（業務を深く理解し、深掘りして仮説を立てながら分析する理系脳） ※これまでの経験則として、理系の院卒がマッチ度高い傾向にあるとのことです。

自ら仮説を立て、検証し、施策につなげる分析思考 Web・アプリの利用改善に向けた PDCA の経験 チームと連携しながらプロジェクトを進められるコミュニケーション力

DWHの設計・構築経験（3年以上） ETLツールの開発経験 SQLの高度な知見

1人称で目的整理～分析設計～実分析～報告対応。 可視化、統計、機械学習、生成AIの各種対応。 お客様内の生成AI環境（非SE／DSが使える環境、chat/RAG簡易GUIベース）で要件実現できること。

1人称で目的整理～分析設計～実分析～報告対応が必要。 可視化、統計、機械学習、生成AI、各種対応できること 生成AIは具体的な案件未定なので感触レベル お客様内の生成AI環境（非SE／DSが使える環境、chat/RAG簡易GUIベース）で要件実現できること、は必須

・GCP、AWSなどクラウドでのデータ分析基盤の構築・運用経験 ・BigQueryの利用経験（1年以上必須） ・DWHへのデータパイプラインの運用経験 ・データベースに関する知識とSQLの利用経験 ・Python開発経験 ・チャットコミュニケーション(Slack)が中心となるため、チャットコミュニケーションに抵抗がない方(必要に応じてMTGも実施します)

・データ基盤／DWHにおけるデータモデリング、設計のご経験 ・ETL／ELT等のデータパイプラインの設計、構築のご経験 ・SQLを用いた複数データソースの加工、統合のご経験

データ基盤／DWHにおけるデータモデリング・設計経験 ETL／ELT等のデータパイプライン設計・構築経験 SQLを用いた複数データソースの加工・統合経験 業務要件を踏まえてデータ構造を検討し、自走して関係者と調整できること

Databricksを活用したデータ基盤／データパイプラインの設計・構築経験 データ基盤／DWHにおけるデータモデリング・設計経験 ETL／ELT等のデータパイプライン設計・構築経験 SQLを用いた複数データソースの加工・統合経験 業務要件を踏まえてデータ構造を検討し、自走して関係者と調整できること

DWH（BigQuery, Snowflake, Redshift等）の構築・データマート作成経験（目安3年） BIツール（Tableau, Looker, Power BIなど）を用いたダッシュボード開発の実務経験 高度なSQLスキル、およびETL/ELTパイプラインの開発経験 要件をもとに自律的に実装を進められる遂行力と、PMや他メンバーと円滑に連携できるコミュニケーション力

クラウド環境におけるデータパイプライン実装経験、またはデータ分析基盤の設計・開発・運用経験 RedashやMetabase等のBIツールの利用・導入・実装実務経験 データガバナンス、情報セキュリティマネジメントに関する知識

Oracle SQLを用いたデータ抽出／加工経験（複雑JOIN、分析関数、集計、パフォーマンス考慮等） データ分析基盤／BI／DWH／情報系システム案件のご経験 設計書やデータ仕様書を読み解き、自力で調査・理解できる方 関係者とコミュニケーションを取りながら主体的に動ける方

BIツールを使ったデータ分析の開発経験（Power BI、MotionBoard等） アジャイル開発の経験 クライアントと直接やりとりできるコミュニケーション力 高砂への週2〜3日の現地出社が可能であること

データエンジニアリングまたはアナリティクスエンジニアリング経験5年以上 SQLおよびPythonを用いたデータパイプライン開発経験（Databricks／Spark／dbt等） AWS環境でのデータ基盤構築・運用経験およびGit／CI/CDの実務経験 Databricks上でのデータパイプライン設計・実装 Sparkなどのデータ処理フレームワークの実務経験

Pythonでの実務開発経験 Notebook環境での開発経験 アジャイル開発プロジェクト経験

Pythonでの実務開発経験 Notebook環境での開発経験 アジャイルのプロジェクト経験

BigQueryへのデータ集約、アーキテクチャ理解（Google Cloud環境）、SQLを用いた高度なデータ操作・クエリ最適化スキル、ビジネスサイドの要望理解とデータ持ち方の提案能力

・AWS または Google Cloud を用いたデータ基盤の構築・運用経験（5年以上） ・BigQuery、Cloud Run Functions、Lambda、Redshift 等を用いた開発経験 ・Tableau／Looker Studio などのBIツール利用経験 ・Terraform を用いた IaC によるインフラ管理経験

・AWS または Google Cloud を用いたデータ基盤の構築・運用経験（5年以上） ・BigQuery、Cloud Run Functions、Lambda、Redshift 等を用いた開発経験 ・Tableau／Looker Studio などのBIツール利用経験 ・Terraform を用いた IaC によるインフラ管理経験

機械学習実務経験5年以上 データ分析実務経験5年以上 PythonおよびSQLの使用経験 ビジネスレベルの英語読み書き能力 クライアント枠の経験5年以上 円滑なチーム内コミュニケーション能力 ヨーロッパ時間での会議出席が可能（夕方～夜、週1程度）

開発経験（例：Webアプリケーション開発、スクリプト開発、ツール開発など） ダッシュボード／メトリクスを用いたデータ分析の経験（例：Power BI、Tableau、Looker、Grafana など） アジャイルプロセス（スクラム）の知識 ソフトウェアテストについて JSTQB Foundation レベル以上の知識 第三者の立場で品質改善を提案し、開発チームとともに改善を行った経験

マスターデータ管理を精密に行える注意力と迅速にPJ対応を行える自走力 SQLおよびSQL Serverを用いたデータ整理の経験 データクレンジングおよびマスターデータ管理の経験 データ構造、ETLプロセス、データガバナンスに関する知見

マスターデータ管理を精密に行える注意力と迅速にPJ対応を行える自走力 SQLおよびSQL Serverを用いたデータ整理の経験 データクレンジングおよびマスターデータ管理の経験 データ構造、ETLプロセス、データガバナンスに関する知見