データエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

システム開発または運用プロジェクトの実務経験 PM／PMOとして、進捗・課題・リスクを整理し、可視化・推進した経験 業務部門と開発ベンダーの役割分担を理解し、双方を巻き込んで調整した経験 スケジュール、課題管理表、会議資料などのドキュメンテーションスキル 課題の指摘だけでなく、解決策や進め方を提案できること 役割や業務が十分に整備されていない状況でも、当事者意識を持ってやり切れること

データベース（RDS等）構造の深い理解と、それに基づくデータモデル設計の経験 DWH（Snowflake、BigQuery等いずれか）の構築・運用経験 Tableau等BIツールでのダッシュボード設計および構築の実務経験 ETL/ELT・データパイプライン設計の経験

Ruby on Railsを用いたWebアプリケーション開発の実務経験（目安：5年以上／技術スタック不問）、実運用されている複雑なプロダクトにおいて、RDBの設計（論理・物理）および性能改善に携わった経験、単体テストを前提とした、継続的な開発・改善サイクルの実践経験、チーム開発の中で、役割や立場に関わらず主体的にリーダーシップを発揮した経験、toCプロダクト経験、AIエージェントで実装スピードを高められる方

DatabricksまたはSnowflakeを用いたデータ基盤開発経験 メタデータ付与／データカタログ化の経験 生成AI／LLMを活用した開発経験・知見 RAGの設計／構築／改善経験

データ基盤／DWHにおけるデータモデリング、設計のご経験 ETL／ELT等のデータパイプラインの設計、構築のご経験 SQLを用いた複数データソースの加工、統合のご経験

Pythonを用いたWebアプリケーション開発経験 業務システム開発においてリードした経験 LLMを活用したアプリケーションまたは機能の設計・開発経験（プロンプト設計、tool use、出力の検証・評価サイクルを含む） AI開発ツール主体としたプログラミング経験

・元データを新設計されたkintoneのデータ取込要件（stringからint型へ変換等）に応じて、データを変換し、取り込むといったような実務経験 ・データ突合・検証を行い、データ品質を確認した実務経験 ・データ取込時のエラー調査・原因分析・修正対応を行った経験 ・CSVやExcelを用いたデータクレンジング・データ整備の実務経験 ・Pythonを用いたデータ加工

BI／データ活用領域における3年以上の実務経験。 BI導入または社内展開プロジェクトへの参画経験。 Power BI、Tableau、KI等を利用したダッシュボード、レポートの設計・開発経験。 ユーザー部門へのヒアリング、要件整理の経験。 BI導入後の運用、ユーザーサポート、活用促進の経験。 IT部門、利用部門、ベンダー等、複数の関係者との調整・プロジェクト推進経験。

Databricksでのデータパイプライン開発経験 SQL等を用いたデータ加工/ETL実装経験

GCP 実務経験（BigQuery / GCS / Pub/Sub / GKE のうち複数） Kubernetes 運用経験（Argo Workflows / ArgoCD は特に歓迎）

・データアナリストとしての実務経験3年以上 ・SQLを用いた高度なデータ抽出、加工、分析経験 ・分析要件を起点としたデータウェアハウス／データマートの設計・構築経験 ・事業／プロダクトグロースに向けた課題定義、仮説立案、分析経験 ・BIツール等を用いたダッシュボード構築経験 ・PdM、エンジニア等のステークホルダーとの調整、提案、合意形成、推進経験 ・基礎的な統計知識を用いた分析経験 ・Claude等のAIツールを活用した分析業務効率化への関心・実践経験

・SQLを用いた高度なデータ抽出・加工経験（複雑なJOIN処理やウィンドウ関数等の実務経験） ・AWS（S3, Glue, Athena等）を活用したデータパイプライン構築およびデータモデリング（スタースキーマ等）の実務経験 ・レガシー環境や異種DBからのデータ移行において、データプロファイリング（品質解析）やクレンジングルール策定を自走して主導した経験

・元データを新設計されたkintoneのデータ取込要件（stringからint型へ変換等）に応じて、データを変換し、取り込むといったような実務経験 ・データ突合・検証を行い、データ品質を確認した実務経験 ・データ取込時のエラー調査・原因分析・修正対応を行った経験 ・CSVやExcelを用いたデータクレンジング・データ整備の実務経験 ・Pythonを用いたデータ加工

mcframeの導入経験（目安2年以上、直近5年以内の経験必須。原価領域の設定・設計経験） ※原価領域については他のERP（SAP CO、Oracle EBS、Biz∫、GLOVIA等）での原価領域導入経験＋キャッチアップ意欲がある方も相談可 製造業の原価管理に関する実務知識（実際原価・標準原価・予算管理の理解） 製造業の原価領域における要件定義～設計～テスト支援まで一連の経験 原価関連調査（データ作成・結果分析）や資料作成を一人で完結できる方

機械学習を用いたプロダクト開発実務経験3年以上 PythonまたはTensorFlow等ライブラリの実装経験 クラウド環境でのモデル運用、展開の経験 API/バックエンド/データ基盤と連携したWebサービスの開発経験

エンドユーザーとの要件定義、仕様検討支援の経験 データベース設計の経験・知見 業務システムの開発経験

CI/CD基盤構築経験 AWSの実務経験 ネットワーク周りの知見

データマート／DWH開発プロジェクトの実務経験 SQLを用いたデータ抽出・加工・View開発経験 データモデリング・データ設計経験 ETL／ELTを用いたデータ連携・加工経験 BIツール（Tableau等）または分析基盤開発の経験 設計・開発成果物のレビュー経験

Go を利用した開発・運用経験3年以上 Claude Code、Cursor 等を利用したAI駆動開発の経験

Databricks、Snowflakeでの実務経験 AWS の実務経験 Terraformの経験

システム刷新・更改の経験 ネットワーク、サーバー、ストレージ等のいずれかにおける実務経験(※オペレーター経験のみは不可。設計・構築などの知見をお持ちの方) 各種ドキュメント(要件定義書、設計書、役員向けのサマリ資料等)の作成実務経験 お客様と円滑に打ち合わせを行い、意向や要望を正確にヒアリングして資料化できる高いコミュニケーション能力

データ／AIアーキテクチャの構想・設計経験 情報アーキテクチャ、データモデリング経験 データ連携基盤（iPaaS／ERP等）のアーキテクチャ設計経験 技術選定・構成設計・ガバナンス設計経験 顧客上位層との折衝、要件整理、合意形成経験 コンサルティングファーム経験 生成AI／LLMを利用した開発経験（RAG、API連携、AIエージェント、ワークフロー、プロンプト設計等） ノーコード／iPaaSによる業務自動化経験 エンジニアとしての設計・開発経験 課題管理、ドキュメント作成、定例運営経験

・元データを新設計されたkintoneのデータ取込要件（stringからint型へ変換等）に応じて、データを変換し、取り込むといったような実務経験を持っていること ・データ突合・検証を行い、データ品質を確認した実務経験 ・データ取込時のエラー調査・原因分析・修正対応を行った経験 ・CSVやExcelを用いたデータクレンジング・データ整備の実務経験 ・Pythonを用いたデータ加工

AIシステムの製品化・本番運用への主体的な関与経験（※PoCのみの経験は不可）、機械学習・ディープラーニングのモデル設計・構築・学習の一連の実装経験（外部APIの利用にとどまらない、モデルレベルの知識・実装力）、画像認識（画像分類・物体検出）の実装経験、ファインチューニングの実装経験（画像、LLMいずれか）、RAG・ベクトルデータベースの設計・構築経験、AWSを用いたMLシステムの環境構築・運用経験、英語での業務コミュニケーションが可能なレベル

Pythonバッチ開発経験 (スクレイピング系の開発経験があれば確度が高いです) dbt, ETLの開発経験 AWSでの開発経験 GitHubを利用した開発経験

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力（ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

BigQuery, Google Cloud, GitHub, dbt, Terraform

英語スキル Azure運用（監視、ID管理、ネットワーク、データサービス） CI/CD・DevOps知識 SQLおよびデータ基盤のトラブル対応スキル

Text-to-SQL / RAG型のAgentを自力で実装した経験 実務レベルのSQL（複雑なJOIN・集計・サブクエリが苦でないこと） データ構造を読み解き、「Agentに何を渡せば正しく答えるか」を設計できる方 ※データ基盤をゼロから構築する力は求めません 構造を理解し、Agent観点でコンテキスト設計ができること LLMの特性理解と対策力 （ハルシネーション、コンテキスト長制約などを理解し、精度を担保する具体策を打てる） Agent（Claude Code / Cursor 等）を日常業務で使用している方

データパイプライン設計・実装の実務経験（4年以上）、クライアントワークにおける要件定義経験（3年以上）、Snowflake を用いたDWH構築・運用経験、Trocco を用いたETL設計・運用経験、dbt によるデータモデリング（staging / intermediate / mart）経験、SQL / Python の実務経験、データ基盤の開発標準策定・ドキュメント整備経験