データエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

・データ利活用/分析基盤構築の経験 ・プリセールスの経験 ・要件やシステム化の落とし込みが可能（BI、DWH、API） ※イメージ：DWH構築経験、ソリューション提案支援での紙書き経験、馬力のある方が理想

SQL

アプリユーザー(消費者)からアップされるレシートデータ（小売での購買データ）を、「小売が何のデータを見たいか」の観点で、データの可視化やそれに関わる操作や設定を行っていただきます。 ①データ可視化の要件整理 ②データテーブルの設計やビッククエリ連携 ③データダッシュボードSaaS（Google Looker StudioやAWS Quicksiteなど）を活用したデータの可視化

・SQLを用いたデータ加工、データ分析の実務経験 ・Pythonを用いたデータ加工、機械学習モデル作成 ・Gitを用いた共同開発の経験

- Python を用いたプログラム開発経験 - SQL（RDB（Postgress）） を用いたデータ抽出・加工経験 - 大量データのクレンジングまたは移行に携わった経験 - DB設計、データ分析やレポーティングの基本知識 - クライアント・ステークホルダーと連携しながら課題を解決できるコミュニケーション力

データエンジニア

データエンジニア

・Pythonの以下のライブラリを利用した業務経験を持っている方 ・Pandas・matplotlibなどのデータ加工経験のある方 ・statsmodelsやscikit-learnなどの統計モデル&機械学習モデルの利用経験

SQL

・Cloud Composerでのデータパイプライン設計経験 ・BigQueryでのテーブル,マート設計経験 ・要件定義フェーズ経験もしくは顧客折衝経験

・SQLサーバー ・Oracle ・DWH移行経験

・Amazon QuickSight等のBIツールの構築をされたご経験 ・データウェアハウスの設計や構築～運用のご経験 ・パフォーマンスチューニングをされたご経験 ・Web開発のご経験

・Amazon QuickSight等のBIツールの構築をされたご経験 ・データウェアハウスの設計や構築～運用のご経験 ・パフォーマンスチューニングをされたご経験 ・Web開発のご経験

・データサイエンティストとしてのご経験が3年以上 ・レコメンド機能を開発されたご経験 ・ベクトル検索の知見がある方

・データサイエンティストとしてのご経験が3年以上 ・レコメンド機能を開発されたご経験 ・ベクトル検索の知見がある方

データ基盤の開発・運用・保守の実務経験1年以上 1つ以上のスクリプト言語を用いた開発・運用・保守経験1年以上 SQLを用いたデータベース操作、集計の実務経験 関係する各所と積極的にコミュニケーションを図ることができる方

・データエンジニアとしてのご経験が3年以上 ・何らかのフレームワークを用いてETL・ELT構築のご経験 ・検索基盤の実装をされたご経験 ・外国語にて実装をされたご経験

・Amazon QuickSight等のBIツールの構築をされたご経験 ・データウェアハウスの設計や構築～運用のご経験 ・パフォーマンスチューニングをされたご経験 ・Web開発のご経験

・MicroStrategyを用いたデータ活用の実務経験 ・DBに関する知識（MySQL・Oracleなど） ・要件定義からの開発経験

事業会社またはSIer等において、運用業務・プロジェクト事務・テスト実施等の実務を主体的にご担当された経験 定められた手順・ルールに沿って、抜け漏れなく正確に業務を遂行できること 関係者（社内他部署・開発パートナー等）との日常的なコミュニケーション・調整ができること Excel等を用いた資料作成・データ整備の実務経験

MCFrame導入経験（目安2年以上、原価領域の設定・設計経験） 製造業の原価管理に関する実務知識（実際原価・標準原価・予算管理の理解） 製造業の原価領域における要件定義〜設計〜テスト支援まで一連の上流〜中流工程の経験 原価関連調査（データ作成・結果分析）や資料作成を一人で完結できる方

上流・要件定義・設計経験（データ連携要件の調整、インフラ/セキュリティ基礎、テスト・運用設計） データ基盤構築経験（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築、ETL/データ処理基盤開発、データ管理・ガバナンス実務経験） データ加工・開発スキル（データ定義・品質確認、SQLによる抽出・集計・加工・性能チューニング、Pythonによるバッチ処理・ETL等の開発）

AWS設計、構築経験（S3/RDS/API等の利用経験）、データ分析の経験、知見

Snowflake Power BI Excel データ連携 ダッシュボード構築 運用設計

上流・要件定義・設計経験（データ連携要件の調整、インフラ/セキュリティ基礎、テスト・運用設計） データ基盤構築経験（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築、ETL/データ処理基盤開発、データ管理・ガバナンス実務経験） データ加工・開発スキル（データ定義・品質確認、SQLによる抽出・集計・加工・性能チューニング、Pythonによるバッチ処理・ETL等の開発）

上流・要件定義・設計経験（データ連携要件の調整、インフラ/セキュリティ基礎、テスト・運用設計）、データ基盤構築経験（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築、ETL/データ処理基盤開発、データ管理・ガバナンス実務経験）、データ加工・開発スキル（データ定義・品質確認、SQLによる抽出・集計・加工・性能チューニング、Pythonによるバッチ処理・ETL等の開発）

上流・要件定義・設計経験（データ連携要件の調整、インフラ/セキュリティ基礎、テスト・運用設計）、データ基盤構築経験（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築、ETL/データ処理基盤開発、データ管理・ガバナンス実務経験）、データ加工・開発スキル（データ定義・品質確認、SQLによる抽出・集計・加工・性能チューニング、Pythonによるバッチ処理・ETL等の開発）

ADF(Azure Data Factory)開発経験 SQL Server / Azure SQL経験 要件定義～設計経験

Databricks, データガバナンス, AI精度改善, SQL, Unity Catalog, データ品質, 権限管理, メタデータ管理, データリネージ, 生成AI, 対話型AI, Text-to-SQL, 対話型データ分析

・クライアントとの折衝経験（要件整理やヒアリングを自ら行い、必要な情報を取りに行った経験） ・機械学習・データ分析の実務経験5年以上 ・Python（pandas・NumPy・PyTorch） ・時系列予測・需要予測モデルの設計・実装経験 ・SQL・MongoDB等でのデータ前処理・集計経験 ・AWS（ECS / Lambda / RDS）での本番運用経験