【Python/AWS】データ分析基盤構築エンジニア案件・求人

業務委託

東京都虎ノ門ヒルズ駅

720,000 ~ 800,000円/月額

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具体的な報酬単価・企業名・労働条件につきましては、お問い合わせ後に説明いたします。

案件詳細: 金融機関向けデータ分析基盤の構築。データ連携要件の調整、AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築、S3, Glue, Redshift, Lambdaを用いた処理基盤の設計・開発、結合/性能/障害テストの実施および監視設計。
開発言語: Python SQL AWS Redshift データ分析 AI AI駆動開発セキュリティ
必須スキル・経験: 上流・要件定義・設計経験（データ連携要件の調整、インフラ/セキュリティ基礎、テスト・運用設計）、データ基盤構築経験（AWS上でのデータレイク/DWHの設計・構築、ETL/データ処理基盤開発、データ管理・ガバナンス実務経験）、データ加工・開発スキル（データ定義・品質確認、SQLによる抽出・集計・加工・性能チューニング、Pythonによるバッチ処理・ETL等の開発）
尚可スキル・経験: AI駆動開発
職種・ポジション: インフラエンジニアデータベースエンジニア AIエンジニア機械学習エンジニアシステムエンジニア(SE)データ周りエンジニア
業界: 金融
募集背景: データ分析基盤構築エンジニアを募集しております。
開発環境: Python, SQL, AWS（S3, Glue, Redshift, Lambda, IAM, VPC, SG, Secrets Manager, Cognito, Lake Formation, Glue Data Catalog等）
精算基準時間: 150時間〜200時間
参画時期: 2026/10
チーム規模: 2名
勤務時間: 10:00-19:00
現場の雰囲気: ハイブリッド（出社多めで対応できる方歓迎、入場直後は出社増の可能性あり、フルリモート不可）
出社頻度: 出社リモート併用
面談回数: 2回
商談方法: オンライン
案件公開日時: 2026/09/09 12:05:46

おすすめポイント

金融業界では、データに基づいた意思決定の重要性が高まっており、高度な分析基盤の整備が不可欠となっています。本案件は、最新のクラウド技術を活用し、データレイクやDWHを構築することで、組織全体のデータ活用能力を飛躍的に向上させるプロジェクトです。 PythonとAWSのスキルを活かし、データドリブンな組織への変革を推進する貴重な経験が得られるでしょう。

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