データエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 クラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験

Snowflakeを用いたデータ基盤構築経験 データモデリング（Stage / Intermediate / Mart / Data Mart）の概念理解 クラウド（AWS、GCP など）を用いたパイプライン・ワークフロー構築経験

Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験

Snowflakeを用いたデータ基盤構築経験 データモデリング（Stage / Intermediate / Mart / Data Mart）の概念理解 クラウド（AWS、GCP など）を用いたパイプライン・ワークフロー構築経験

クラウド環境（AWS, Azure, GCP等）でのデータ基盤設計・開発・運用経験 SQLを用いたデータ設計・分析経験（業務理解に基づく設計） DWHの経験・知見（Snowflake経験あれば尚可） BIツールの基礎知識（PowerBI経験あれば尚可） 技術的な内容を非エンジニアへ説明し、合意形成を行うコミュニケーション能力

Ab Initio（GDE）での開発または運用経験（設計～テストまでの一連の工程） Ab Initio（Co>Relate）の経験 SQL（Oracle、PostgreSQL等）の基本操作 Linux環境での業務経験 バッチ処理やデータ連携に関する基礎知識 自分で考えて業務を進める自走力のある方 新しい技術をキャッチアップし、仕組み化・自動化に興味を持てる方

Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験

・Snowflake ・派遣契約可能かつ支援費を弊社にお支払い可能な所属会社様

レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験

・Pythonでの開発経験 ・Google Cloud（GCS / BigQuery / Workflows / CloudRun functions（CloudFunctions）

・Pythonでの機械学習の回帰・分類モデルの構築のご経験 ・バックエンド開発(3-4年経験) ・自然言語処理の必要なプロジェクトのご経験 ・クラウド上(AWSなど)でのシステム開発のご経験 ・Git、コンテナなどの開発ツールの知識と実用経験 ・論理的にコミュニケーションができる方

ETLツールでの基本設計以降の経験 Shellに関する基本設計以降の経験 Amazon Redshift、S3を用いた設計開発経験

・チームでのソフトウェア開発経験 ・QlickView/QlickSenceの開発経験 ・移行設計経験

Pythonを用いた開発の実務経験3年以上 要件定義設計以降の経験 API開発の経験 SQLを用いたデータ抽出や加工の実務経験 AWS等のクラウド環境での開発経験 Dockerを利用した開発経験

・Pythonを用いた機械学習の回帰・分類モデルを本番環境で構築・運用した実務経験 ・自然言語処理（NLP）を必要とするプロダクトまたはサービスにおける開発経験 ・AWSなどのクラウド環境におけるシステム開発およびデプロイ・運用のご経験 ・Gitによるチーム開発、コンテナ技術（Dockerなど）の知識と実用経験 ・技術的な要件を明確にし、設計・実装に落とし込むための高い論理的コミュニケーション能力

チームでのソフトウェア開発経験、QlikView/QlikSenseの開発経験、移行設計経験

・SQLの実務経験3年以上 ・BIツールの豊富な使用経験 ・Pythonの治験

AWS上でのDatabricksの経験（Azure上で経験ありでも良い）、Python、AWS（S3・IAM）

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験 ・Python ・SQL ・Amazon Redshift ・Amazon S3 ・Power BI

Python または Java、C＃などのプログラミング経験 SQL(DML/DDL/DCLの作成・実行ができる) データ分析のスキルや経験のある方 エンド様との要件の確認や改善提案の経験 リーダー的な経験 他メンバーのレビュー経験

BigQueryを利用したデータ分析基盤の運用経験 dbtの実務経験 データウェアハウスにおけるデータモデリングのご知見

BigQueryを利用したデータ分析基盤の運用経験 dbtの実務経験 データウェアハウスにおけるデータモデリングのご知見

・データエンジニア経験2年以上 ・データパイプライン構築経験

・Excel、SQLの実務経験

DWH開発経験 Azureのインフラ寄りの知見 API連携の理解 Excel、SQL

・パブリッククラウド（AWS、GCP、Azure等）を利用したサービス構築・運用経験 ・MySQLやPostgreSQL等のデータベース設計・運用経験 ・Webフロントエンド・バックエンドの開発経験 ・クラウドサービスの利用経験 ・アジャイル開発のご経験

・パブリッククラウド（AWS、GCP、Azure等）を利用したサービス構築・運用経験 ・MySQLやPostgreSQL等のデータベース設計・運用経験 ・Webフロントエンド・バックエンドの開発経験 ・クラウドサービスの利用経験 ・アジャイル開発のご経験

・AWSを用いた設計から運用までの一貫した実務経験（3年以上） ・GCP（BigQuery）等のデータ基盤の実務経験またはそれに準ずる知見 ・セキュリティ関連の実務経験または知見 ・Terraform等IaCの経験