データエンジニアのフリーランス案件・求人一覧

・アプリケーション開発、またはデータ分析基盤システム開発における要件定義・基本設計の複数案件での実務経験 ・Javaなどのオブジェクト指向言語による開発経験（5年以上、言語不問） ・各種AIツール（Claude、Copilot、ChatGPT、Gemini等）の活用経験 ・英語表記（システムコンソールや海外拠点のデータなど）に対して抵抗感がない方（会話は不要・AI翻訳利用可）

大規模データ基盤（DWH）設計・構築経験 高度なデータモデリングおよびパイプライン開発（SQL/Python）経験 IaC/RAG基盤/分散処理を用いた運用経験

・上記、業務内容の理解が出来て、何を行うのかイメージ出来る方 ・生成AI/LLMの実務経験1年以上（Claude API、ChatGPT API等を用いた業務システムへの組み込み経験） ・要件定義〜設計〜実装〜運用まで一気通貫で推進できる方 ・少人数チームでの自律的な作業推進が可能な方 ・AIで何ができて何ができないかを判断し、適切なツール選定・提案ができる方

PM／PMO経験　5年以上 運用改善、サービスマネジメント経験 ITSM領域の知見／実務経験

大規模データ基盤（DWH）設計・構築経験 高度なデータモデリングおよびパイプライン開発（SQL/Python）経験 IaC/RAG基盤/分散処理を用いた運用経験

大規模データ基盤（DWH）設計・構築経験 高度なデータモデリングおよびパイプライン開発（SQL/Python）経験 IaC/RAG基盤/分散処理を用いた運用経験

AWSを利用したインフラ構築経験 CI/CD基盤の設計、構築経験 ネットワーク設計、構築に関する知見

Databricksを用いたデータ基盤開発 生成AIやLLM、RAG、AIエージェントに関する基礎知識

大規模データ基盤（DWH）設計・構築経験 高度なデータモデリングおよびパイプライン開発（SQL/Python）経験 IaC/RAG基盤/分散処理を用いた運用経験

Linux環境の使用経験（2年以上）、スクリプト言語の使用経験（2年以上）、自然言語処理分野の修士号もしくは自然言語処理技術を用いた開発/運用における1年以上の実務経験、ビジネスレベルの日本語、分析を行える英語読解力（TOEIC700点程度目安）

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験(2年以上必須) レコメンデーションシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験

・PM/PMO経験（要件定義フェーズにおいて顧客折衝経験のある方） ・生命保険の業務知識（新規契約・保険金関連の業務知見）

AIユースケース開発の知識・実経験（RAG / 非構造データ処理等） データパイプライン設計〜実装経験 Python開発経験

AWSサーバレス・データ連携の設計・構築経験 AI・OCR・LLMの統合経験 データ処理・検索基盤の実装経験 インフラ・移行・運用監視経験

PowerBIを用いた開発・ダッシュボード構築実務経験 ETL処理の実装経験 SQLを用いた実務経験

PLの役割で数名メンバー管理経験のある方（プロジェクト計画、課題、進捗管理の経験） C言語での開発経験が5年以上ある方（組み込み以外） Linux環境での開発経験がある方 開発ベンダとして顧客折衝の経験がある方

データエンジニアの実務経験（5年以上） BI/可視化ツールの設計・実装の実務経験（3年以上） SQLを用いたデータモデルの設計・最適化の実務経験（3年以上） AWS or GCPの利用実務経験 データウェアハウス（Snowflake, BigQuery等）の利用実務経験 Pythonを用いた開発・データ処理の実務経験

AWSの各主要サービスの概念概要をざっくり理解している 運用保守環境における設計書や手順書を他チームと調整しながら作成したことがある 設計書や手順書を作成する際に抽象的な課題から具体に落としこむことができる コミュニケーション能力やポジティブ力→PJを推進するために自分で考え自分のタスクを進める 仕様書や設計書の読解力や理解力→過去資料の概要を参考に何が必要かを掴める

Webアプリの開発経験（設計～テストまで） Java（Spring）を用いた開発経験 SQLの開発経験（検索／登録／更新／削除、内部結合／外部結合） CI/CD環境の利用経験 AWSでの開発経験およびAWSサービスの知識

データサイエンティストとしての実務経験5年以上 2名以上のメンバー管理（タスク差配、進捗管理）、またはリードエンジニアとしての牽引経験3年以上 提案、要件定義、折衝などのコンサルティング実務経験（事業会社、SIer、コンサルティングファーム不問） 統計や機械学習でビジネス課題を解決し、利益改善やコスト削減に結びつけた定量実績 Pythonの使用経験5年以上 論理的で構造化されたドキュメンテーション能力（Outcomeを重視した記述が可能なこと）

システム開発におけるコンサル・課題解決経験 システム設計・DB設計の経験 小規模会社の開発案件に携わった経験

プロジェクトリーダー立場で顧客（エンドユーザ企業担当）と直接交渉できること 作業者クラスへの作業指示及び作業結果確認、その他関係者と情報共有できること セキュリティガイドライン・ポリシー策定の実務経験があること 顧客工場や機器等を確認後にセキュリティリスク分析できること 顧客が国内工場をお持ちのため国内出張が可能であること（頻度は１泊2日／月1回） 勤務場所は都内顧客企業（三鷹）に最低週１回出勤できること

AWSを中心としたクラウドインフラの基本設計※非機能要件 Terraformを用いたインフラのコード化（IaC）の実務経験 主要クラウドサービス（AWSなど）を用いた本番・開発環境の構築・運用経験

BigQueryを含むGoogle Cloudのクラウド基盤構築経験 GitHub、dbt、Terraformの経験

顧客やユーザへヒアリングしつつ、業務要件やシステム要件定義を主導できるスキル 2件以上の案件におけるエンジニアリング経験 アジャイル開発経験3年以上 バックエンド、フロントエンド、クラウドインフラ設計、構築の実務開発経験（うち2領域以上） AI Agent、RAG等、生成AIに関連するシステムの開発経験（2年以上） いずれかのプログラミング言語でのシステム開発リーダーとしての開発、レビュー経験（3年以上）

Denodoを用いたデータ連携機能の設計・開発実務経験 データ連携、ETL、DWH周りにおける設計・開発の実務経験 【必須キーワード】Denodo、DWH、構築

データ基盤の設計・構築から運用保守まで一貫した業務経験 データ基盤構築における要件定義の経験 データモデリングの経験 モダンデータスタック(MDS)環境における、データパイプラインの設計・運用経験 Terraform等のIaCツールを用いたインフラのコード化(IaC化)経験 オープン言語を用いたWebアプリの開発経験

Java/Spring Boot等を用いたAPI開発、設計、運用経験 AWS利用経験 3年以上 ゼロスクラッチでのアーキテクチャ設計、開発経験

ITリスク管理または情報セキュリティ領域の実務経験 経営層向け資料作成および報告経験（エグゼクティブサマリー等、経営向けの資料を1ページに端的にまとめて報告した経験） PM/PLとしてのプロジェクト推進経験 コンサルタントとしてのドキュメンテーションスキル 経営層との折衝などもあるため、ある程度のストレス耐性

IT系メガベンチャー/スタートアップ企業での業務経験 レコメンドシステムの実務経験2年以上 大規模サービス(MAU数十万規模以上)でのML(機械学習)実装・運用経験 Google Cloud(Vertex AI等)またはAWSでのML開発・運用経験 ビジネス指標(CTR, CVR等)改善に向けたロードマップ策定・実行経験 メガベンチャーまたはスタートアップでの実務経験(※2年以上必須)