業務委託
東京都 渋谷駅
~ 800,000円/月額
インターネット事業を主軸に展開している企業にて、社内に分散する複数の商材データを統合し、分析基盤を構築するプロジェクトにデータエンジニアとして参画いただきます。 全社データ分析基盤のアーキテクチャ設計・構築、データレイク / DWH(BigQuery)基盤の設計・運用、ETL / ELTパイプラインの設計・開発、クロスクラウドデータ連携(OCI → GCP)の設計・実装、データモデリング(OBT / mart)の設計、Terraformを用いたIaCによるインフラ管理、データ基盤に関わるネットワーク・セキュリティ設計(IAM / VPC / データガバナンス)、AIデータアクセス基盤(MCP / Agent)の構築などを担当していただきます。
大規模データ基盤(DWH)設計・構築経験 高度なデータモデリングおよびパイプライン開発(SQL/Python)経験 IaC/RAG基盤/分散処理を用いた運用経験
LLM / RAG / MCP等のAIデータアクセス基盤構築経験 データガバナンス・PII管理・IAM設計経験 codex or claude code等AIエージェントを活用した開発経験 大規模データ基盤(DWH/DMP)のアーキテクチャ設計・構築経験 数千万〜数億レコード規模の処理設計から、クラウド環境(GCP/AWS等)でのセキュリティ・アクセス制御まで一貫して対応できるスキル。 高度なデータパイプライン・モデリングの実装(Python/SQL) SQL/Pythonを用いたパイプライン開発に加え、Star Schemaやdbt等を用いた「活用しやすいデータ構造(モデリング)」の実装経験。 最新技術(AIデータ基盤/IaC/分散処理)への知見と活用力 Terraformによる自動化や、LLM/RAG向けデータ基盤、Apache Spark等を用いた分散処理をした経験
WEBサービス
1名
GCP, OCI, BigQuery, Terraform, Python, SQL
140時間〜180時間
2026/09
10:00~19:00
カジュアル
週2日出社
なし
2026/08/04 11:05:57
現代のビジネス環境において、データは企業の競争力を左右する重要な資産となっています。 本案件は、分散したデータを統合し、高度な分析基盤を構築することで、データに基づいた迅速かつ的確な意思決定を支援するプロジェクトです。 最新のAI技術やIaCを活用し、スケーラブルでセキュアなデータ基盤を構築する経験は、将来のキャリアにおいて大きな強みとなるでしょう。
業務委託
東京都 豊洲駅
~ 850,000円/月額

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