業務委託

東京都 目黒駅

~ 750,000円/月額

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案件詳細

メガバンクの全部門にわたるAI活用推進に向け、データパイプライン構築・非構造データ整備・RAG等のデータ加工基盤開発を支援するプロジェクトです。 ユースケースの全体整理、AIの利用目的とアーキテクチャの整理・設計を行います。 構造化データを統合・標準化し、AI活用に適した形に整備します。 非構造データを検索可能な形式に加工し、知識基盤として整備します。 Databricksを使用したデータ加工基盤開発を行います。

必須スキル・経験

AIユースケース開発の知識・実経験(RAG / 非構造データ処理等) データパイプライン設計〜実装経験 Python開発経験

尚可スキル・経験

Databricks利用経験 金融業界・銀行業務の知識 LLMエージェント開発経験 チームリード・後輩育成経験

業界

銀行

募集背景

今後7チームへの拡大予定あり、極力同一会社でまとめたい意向の長期・大型案件です。

開発環境

Databricks

参画時期

2026/08

チーム規模

4〜10名

出社頻度

常駐

面談回数

2回

商談方法

対面

PC貸与

あり

服装規定

なし

案件公開日時

2026/07/22 13:25:33

おすすめポイントおすすめポイント

金融業界では、AI活用による業務効率化や新たなサービス創出が求められています。 本案件は、メガバンクの全社的なAI活用を推進するための基盤開発であり、データパイプライン構築や非構造データ整備を通じて、その実現に貢献します。 RAGやDatabricksといった先進技術を活用し、金融分野におけるAIの可能性を広げる重要なプロジェクトに携わる機会となります。

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