データ周りエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

【必須】 （1）フロントエンドエンジニアリング 　・デザイン/HTML/CSS/javascript/クラウドサービスの利用経験3年以上 　・サーバーレスアーキテクチャの設計経験 　・teilwindでの開発経験 （2）バックエンドエンジニアリング 　・AWS Lambda / AWS AppSync / API Gateway を用いたサーバーレスでの開発・運用実務経験 　・Webアプリケーションにおける効率的なデータモデル設計（RDB、DynamoDB 等の NoSQL）の経験 　・バックエンドにおけるビジネスロジックの実装と適切な単体テスト・統合テストのコード作成経験 （3）データエンジニアリング 　・AWS Glue / Amazon Athena 等を用いた ETLパイプラインの設計および構築経験 　・Amazon CloudWatch / AWS Kinesis / Fluentbit 等を活用した、ログやイベントデータの収集・集約基盤の構築経験 　・データウェアハウス（DWH）やデータレイクにおける、大量データの構造化およびクエリ最適化の経験 （4）インフラ/ネットワークエンジニア 　・新規サービス導入におけるインフラ環境の設計 　・CloudWatch / Datadogを利用したログ収集環境構築 　・AWSアカウント間におけるネットワーク構築(privatelink や VPCpeering) 　・各種ネットワークセキュリティ設定

SQLでのデータ確認・抽出経験 明るくはきはきしたコミュニケーション

・Power BIレポート設計・開発の実務経験 └レイアウト設計、フィルタ・ドリル構成、業務視点での見せ方設計 ・DWH（Snowflake）上のデータを前提としたレポート設計経験 └テーブル構造・粒度・結合関係を理解してレポート設計に落とせる ・ドキュメント作成力 └レポート基本設計書を「第3者が読んで実装できる品質」で作成できる ・要件理解力 └・KPI定義資料・業務要件整理資料を読み、設計に変換できる

・データレイク・DWH・マートを含むデータアーキテクチャ設計経験（権限設計・運用設計を含む） ・複数データソース（DB・ログ・SaaS等）を対象としたパイプラインの設計・構築・運用経験 ・GCP/AWS/Azureいずれかでのデータレイク・DWH構築・運用経験（BigQuery等） ・日本語ネイティブ同等レベル

・Power BIレポート設計・開発の実務経験 ・DWH（Snowflake）上のデータを前提としたレポート設計経験 ・ドキュメント作成力 ・要件理解力 ・「なぜこの設計か」「代替案との違い」を説明できる程度の整理

Microsoft Fabric、PowerBI設計／導入経験 データ分析／レポーティング基盤構築経験 生成AIとBIの連携経験 Azure Functions経験（Python） Entra ID管理経験

機械学習・モデル開発 PyTorchを用いたモデルの学習・評価・デバッグができる セグメンテーション・物体検出・分類モデルのいずれかの実装経験がある 評価指標(IoU・Precision・Recall・F1等)を自分で設計・実装できる 学習パイプラインのバグを自力で特定・修正できる(データ前処理バグ・ラベル不整合等) データセットの設計ができる(Train/Val/Test分割・クラス不均衡対応) データ処理 画像・動画データの前処理ができる(OpenCV・ffmpeg等) アノテーションデータの品質管理ができる Pythonで再現性のあるデータパイプラインを実装できる インフラ・クラウド AWSの実務経験がある(S3 / EC2 / ECS / Batch / Lambda などのいずれか) Dockerを用いた環境構築・再現性のある実験実行ができる

データサイエンティストまたはデータアナリストとしての実務経験 ビジネス課題のヒアリング → 仮説・ゴール設定 → データ分析課題への落とし込み経験 統計・機械機械学習を用いたデータ分析の実務経験(モデル構築含む) AI Agent / RAG 等、生成AI関連システムの精度改善経験 データ分析プロジェクトの推進・管理、QCD折衝・交渉経験 要件定義書・提案書・報告書等のドキュメント作成スキル

GitHubの公開アカウントに準じたポートフォリオ、またはご自身で作成したコードが確認できるものを添付。 (1)フロントエンドエンジニアリング: デザイン/HTML/CSS/javascript/クラウドサービスの利用経験3年以上、サーバーレスアーキテクチャの設計経験、tailwindでの開発経験 (2)バックエンドエンジニアリング: AWS Lambda / AWS AppSync / API Gateway を用いたサーバーレスでの開発・運用実務経験、Webアプリケーションにおける効率的なデータモデル設計(RDB、DynamoDB 等の NoSQL)の経験、バックエンドにおけるビジネスロジックの実装と適切な単体テスト・統合テストのコード作成経験 (3)データエンジニアリング: AWS Glue / Amazon Athena 等を用いた ETLパイプラインの設計および構築経験、Amazon CloudWatch / AWS Kinesis / Fluentbit 等を活用した、ログやイベントデータの収集・集約基盤の構築経験、データウェアハウス(DWH)やデータレイクにおける、大量データの構造化およびクエリ最適化の経験 (4)インフラ/ネットワークエンジニア: 新規サービス導入におけるインフラ環境の設計、CloudWatch / Datadogを利用したログ収集環境構築、AWSアカウント間におけるネットワーク構築(privatelink や VPCpeering)、各種ネットワークセキュリティ設定

SQLを用いた分析用データマートの開発/運用経験（要件定義・設計含む）3年以上 クラウドDWH（Azure Databricks／Amazon Redshift／BigQuery）の利用経験　3年以上 大規模データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本理解および業務開発経験

Python 3.10+ 協調フィルタリング・推薦システムの基礎知識 BigQuery（クエリ作成・テーブル設計）、Vertex AI Pipelines、GCS等 SQL（Jinja2テンプレート管理含む）、pandas / numpy Git、Linux/Bash、venv による依存管理 Cloud Scheduler、Cloud Run Jobs の運用経験

オープン系アプリ開発経験3年以上（C#が望ましい） 要件定義書、総合テスト計画書、運用実施計画書等の上流工程資料作成経験5年以上 エンドユーザと相対して、仕様・要件を整理できる、また、開発メンバーに落とすことができる方 証券取引システムの知見（特に投資信託） コミュニケーション能力が高く、能動的に作業できる方

フロントエンド：Tailwind CSS を使った開発と、クラウド連携（BaaS等） の実務経験3年以上 バックエンド：AWS（Lambda / API Gateway / AppSync） でのサーバーレス開発と、DynamoDB の設計経験 データ基盤：AWS（Glue / Athena / Kinesis） を使った、大量データの収集・ETLパイプライン構築経験 インフラ：AWS（VPC Peering / PrivateLink） による複数アカウント間のネット構築と、Datadog/CloudWatch での監視体制構築経験

LLM／生成AIに関する知見 RAG（検索拡張生成）の理解 グラフデータベースの知見（特に重要） 構造データ／非構造データの取り扱い経験 検索手法（ベクトル検索等）の理解 AWS利用経験（特にNeptune尚可） PoC設計・構築・検証を一人称で推進できるスキル 実装まで対応可能なエンジニアリングスキル

Javaの基本的な言語機能/標準APIの理解 SQLパフォーマンスチューニングの理解と経験 MVCアーキテクチャへの理解 Webサービスの開発（一連の開発工程）のPL経験（目安として1年以上） チーム内で相互に成果物レビューを行った経験

Databricksを用いたデータ加工・ETL開発の実務経験 顧客ヒアリングを実施した経験 生成AI（LLM）に関する基礎知識

Power Apps および Azure Data Factory(ADF)を用いた実務経験(一人称でハンドリングができるレベル) Power Appsによる画面入力システムの設計、開発実務経験 VB(Visual Basic)などを使用した画面アプリケーションの開発実務経験 SQLおよびストアドプロシージャを駆使した開発実務経験

AWS SageMaker などのクラウド上の機械学習サービスを活用したシステム設計・実装経験 データ前処理、学習、評価、推論、再学習を含む機械学習パイプラインの構築経験 API、バッチ処理、データ基盤、ストレージ、監視などを組み合わせたアーキテクチャ設計経験 本番運用を想定したモデル管理、デプロイ、監視、ログ収集、障害対応、性能改善の知見 MLOps、CI/CD、IaC、コンテナ、権限設計、セキュリティに関する実務経験 要件整理からアーキテクチャ設計、実装、テスト、運用設計まで一貫して対応できる方

PMとしてのプロジェクト推進経験（顧客折衝・進捗/課題/リスク管理） クラウド案件（Azure / AWSいずれか）における開発案件の参画経験 要件整理～設計～開発～テストまでの一連の開発プロセスの理解 顧客（情シス／業務部門）との要件調整・仕様調整の経験 開発チーム（エンジニア）とのブリッジおよび推進経験 PoCまたはアジャジャイル型開発の経験

Pythonによるスクリプト作成、データ解析。 SQL（業務要件に基づいたクエリ作成、既存クエリの読解）。 システム開発における詳細設計～テストまでのご経験。

Salesforceの移行案件の経験 Salesforce案件での開発経験 Apex、LWCなどSalesforceでのコーディングの経験 要件定義～リリースまでの経験

・データ移行プロジェクト経験（必須） └ 契約管理・顧客管理などの業務データ移行経験があると尚可 ・ER 図を用いたデータ構造理解 ・Access を用いたデータ抽出・加工(Excel/CSVで取得不可データの対応) ・データマッピング・クレンジングの実務経験 ・基幹システムのデータ移行経験(通信・金融・公共など)

・UiPathを用いたRPA開発経験 ・RPAロボットの設計、開発、テスト経験 ・業務内容をヒアリングし、要件を整理できるコミュニケーション力 ・出張対応が可能な方 ・一人称で主体的に業務を進められる方

RDB設計経験（正規化、パフォーマンス設計） データモデリング経験（ER図設計） DWH／データ基盤の知見（SQL Server、Azure等） システム間データ連携設計経験 要件定義～基本設計の上流工程経験 管理会計システムまたはPL領域の知見 Microsoft Fabric、Azure Data系サービスの経験

AWSの実務経験3年以上 Snowflakeの実務経験3年以上 データプラットフォーム／データ基盤に関する実務経験

Google Cloud環境でのDWH、データパイプライン、ELTなどの設計・開発および運用経験 BigQuery, Cloud Composer(Apache Airflow) SQLの利用経験（3年以上） Pythonの実務利用経験（1年以上）

SQLを用いた分析用データマートの開発（要件定義、設計含む）・運用経験3年以上 クラウドDWH利用経験3年以上（Azure Databricks、Amazon Redshift、BigQuery） 大量データのハンドリング経験 Webシステムに関する基本的な理解と業務開発経験

集計用テーブルの作成やBIツールへの接続を行う実務経験（3年以上）、SQLの基本知識（BigQuery側で作成されたビューやテーブルの構造を理解し、必要に応じて抽出クエリを作成できるレベル）、ダッシュボード設計の実務経験（要件定義に基づき、適切なグラフ形式を選択し、画面構成を提案できる能力）、データ集計やBIへの繋ぎ込みにおいて、細かな数字のズレを主体的に調査しアウトプットのクオリティにコミットできる能力

Webアプリケーションのフルスタック開発経験 React / Next.js / Node.js / Python などを用いた開発経験 顧客折衝または要件定義の経験 仕様が固まりきっていない状態から、自走して開発を進めた経験 スピード感を持ったPoC/MVP開発経験

Python経験3年以上 LLM(Claude API,OpenAI API等)経験 データ抽出,整形の経験