データ周りエンジニア×リモートワーク・在宅可の案件

・SQLの実務経験3年以上 ・BIツールの豊富な使用経験 ・Pythonの治験

AWS上でのDatabricksの経験（Azure上で経験ありでも良い）、Python、AWS（S3・IAM）

・AWS Glue（VisualETL） or PySparkの経験 ※上記、どちらか一方でも可 ・RDBMSの経験 ・Python ・SQL ・Amazon Redshift ・Amazon S3 ・Power BI

・一人称で能動的に動ける方 ・顧客との要件定義に立ち合い、必要となるサービス構成を導くことができる方 ・下記、経験／スキル要件をお持ちであること（一部の経験が無くても独力でキャッチアップできる方） ①BIツール ②データレイク（レイクハウス）構築 ③データパイプラインの設計・運用 ④システム構成図・アーキテクチャ図の設計 ⑤Terraform、ApacheSparkの利用 ⑥AWSサービス（S3,Athena,Glue,QuickSight,Lake Formation）

- Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上） - LLMを活用した開発経験（1年以上） - 業務でのSQL使用経験（DBからのデータ抽出・集計など） - 非エンジニアのステークホルダーと連携し、要件定義や仕様調整を行った経験 - 以下のいずれかのご経験 - n8n, Zapier, Make等のワークフロー自動化ツール（iPaaS）を用いた業務自動化の実務経験 - LLMアプリケーション開発プラットフォーム（Difyなど）の利用経験

- Webアプリケーションの開発・運用経験（3年以上） - LLMを活用した開発経験（1年以上） - 業務でのSQL使用経験（DBからのデータ抽出・集計など） - 非エンジニアのステークホルダーと連携し、要件定義や仕様調整を行った経験 - 以下のいずれかのご経験 - n8n, Zapier, Make等のワークフロー自動化ツール（iPaaS）を用いた業務自動化の実務経験 - LLMアプリケーション開発プラットフォーム（Difyなど）の利用経験

・コンピュータサイエンス、ソフトウェア工学、人工知能、機械学習、数学、物理、それらの関連分野における学士号または同等の実務経験 ・Pythonを用いたアプリケーション開発経験 : 3年以上 ・複雑なSaaSプロダクトや高負荷BtoBプロダクトの開発経験 : 3年以上 ・クラウドサービス (AWS, GCP, Azure) およびコンテナ技術 (Docker, Kubernetes) の経験 : 3年以上 ・AI関連技術に関する知識と情熱

・Pythonによるデータ処理経験（不自由なく扱えるレベル） ・BIツール（Tableau、Prep）の活用経験 ・Power AutomateなどPower Platformの活用経験 ・SQL実装経験

データベースやSQLに関する知識・開発経験 ドキュメント作成スキル（PowerPointやExcelでの資料作成） 前向きな姿勢で業務や課題に取り組める方 チームメンバー同士の情報共有や相談を積極的に行い、円滑なコミュニケーションを図れる方

・SQL経験(3年程度)※DBMSの種類は不問 ・Python経験(2年程度)※Pythonフレームワークは不問

・データベースやSQLに関する知識・開発経験 ・ドキュメント作成スキル（PowerPointやExcelでの資料作成） ・前向きな姿勢で業務や課題に取り組める方 ・チームメンバー同士の情報共有や相談を積極的に行い、円滑なコミュニケーションを図れる方

・AWS上でDBの設計されたご経験 ・アジャイル開発経験

Pythonでの機械学習モデル開発経験 分類問題への理解と統計的観点での設計スキル

・DWHの開発経験（Snowflake, BigQuery, Redshiftなど） ・ETL/ELTパイプライン構築経験 ・TerraformやCloudFormationの実務経験

BigQueryを利用したデータ分析基盤の運用経験 dbtの実務経験 データウェアハウスにおけるデータモデリングのご知見

Snowflakeにおける設計・開発 (SQLのみならず、タスクやストアドにてETLを作成できる)

・データベースやSQLに関する知識・開発経験 ・ドキュメント作成スキル（PowerPointやExcelでの資料作成） ・前向きな姿勢で業務や課題に取り組める方 ・チームメンバー同士の情報共有や相談を積極的に行い、円滑なコミュニケーションを図れる方

BigQueryを利用したデータ分析基盤の運用経験 dbtの実務経験 データウェアハウスにおけるデータモデリングのご知見

・IF処理開発、ETL開発の実務経験 ・SQL操作の実務経験（DML・DDL・DCLを一通り扱える） ・設計書、テスト仕様書の作成経験

BigQueryを利用したデータ分析基盤の運用経験 dbtの実務経験 データウェアハウスにおけるデータモデリングのご知見

・Snowflakeにおける設計・開発(SQLのみならず、タスクやストアドにてETLを作成できる)

BIツールを使用した開発経験（Tableau、PowerBI）、クラウドデータプラットフォーム（GCP,AWS等）でのデータマート開発経験、要件定義から運用まで一貫した開発、およびプロジェクトマネジメント経験、チーム内外との円滑なコミュニケーションができる方、業務フローやデータモデルを整理し、適切なシステム設計を提案できる方、顧客の課題に寄り添い、積極的に提案・改善ができる方、システムの課題を見抜き、問題解決力、調整力を発揮できる方

Google Cloud Platformを用いたクラウド基盤設計、開発経験 Pythonを用いたアプリケーション開発経験 コミュニケーションを図りながら開発が可能な方

・LLM（大規模言語モデル）およびプロンプトエンジニアリングに関する知識をお持ちの方（必須） ・Pythonに関する知識をお持ちの方（READMEを読んでソースコードを理解できるレベル） ・データや結果を分析し、それに基づいた考察を行い、資料作成ができる方 ・お客様と共同作業となる想定の為、円滑にコミュニケーションが取れる方

・以下いずれかの経験2年以上 　→データ分析・AIモデル構築 　→機械学習アルゴリズム開発 　→Pythonを用いた開発経験

・Databricksを利用した設計・開発経験 ・Pythonによる開発経験

・データエンジニア経験2年以上 ・データパイプライン構築経験

豊富なAIコーディング経験 生成AI（LangChain, Cursor, Cloud Code 等）の経験・知見 自社データを用いたAIエージェントや機能開発経験

・業務システムまたはEC関連システムの移行業務経験 ・要件定義～設計・実装・テストまで一連のプロセス理解 ・開発チームや業務部門・ベンダーとの調整・提案経験 ・SQLやスクリプト言語を用いたデータ抽出・加工経験 ※チーム体制で補完予定のため、全てを満たす必要はありません。

・プロンプトのチューニングスキル ・LLMのAPIをたたくためのコーディング能力(Pythonを想定) ・要件をヒアリングし、依頼本質を理解したうえでアウトプットに起こす能力 ・最低限の金融商品(融資・金利などに関する知識)※簡単な本を1冊読んで理解できるレベルの知識