データエンジニア×リモートワーク・在宅可のフリーランス案件・求人一覧

SQLでのデータ集計経験3年以上 集計関数が使える 新規でDAUやRR、コイン消費額といった複雑なクエリが書ける BigQuery、Redshift、SnowflakeなどのDWH環境の利用経験 toC系メガベンチャーでの経験3年以上

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・SQLを用いたDWHやデータマートの構築、運用経験

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・SQLを用いたDWHやデータマートの構築、運用経験

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・SQLを用いたDWHやデータマートの構築、運用経験

ToC/ToBサービスにおけるデータ集計、データ抽出、データ加工経験2年以上 SQL等を使用したデータ抽出、データ加工経験1年以上 ビックデータの操作経験

・SQLの知見(複雑なSELECT文、ViewやMaterializedViewの作成、性能の考慮など) ・DBを使ったシステム開発経験(今回はMotionBoardを使用)

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・SQLを用いたDWHやデータマートの構築、運用経験

・ToC/ToBサービスにおけるデータ集計、データ抽出、データ加工経験2年以上 ・SQL等を使用したデータ抽出、データ加工経験1年以上 ※1人称でできる方。 ・ビックデータの操作経験

GCS、BigQueryの設計/開発/レビュー経験(1年以上) スキーマ設計、マート設計、性能チューニング Looker(BIツール)のダッシュボード設計/開発/レビュー経験(1年以上) LookML、ダッシュボードのレビュー基準の提示 テスト設計経験(単体、内部結合、外部結合、システムテスト、総合テスト) 運用、監視、権限、障害時手順などの設計

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

・SQLを用いたデータの加工・整形およびクレンジングの実務経験 ・Embulk、Digdag、Oracle、Yellowfinのいずれかを用いた実務経験または深い知識 ・分析結果をクライアントへ論理的かつ円滑に伝えられるコミュニケーション能力 ・大規模な数値データを正確にハンドリングできるエンジニアリング力

ToC/ToBサービスにおけるデータ集計、データ抽出、データ分析経験2年以上。SQL等を使用したデータ抽出、データ加工経験1年以上。※1人称でできる方。ビックデータの操作経験

ToC/ToBサービスにおけるデータ集計、データ抽出、データ分析経験2年以上。SQL等を使用したデータ抽出、データ加工経験1年以上。ビックデータの操作経験。

・クラウド環境(AWS/Google Cloud)を用いた5年以上のデータ基盤構築運用経験 ・Lambda、Cloud Run Functions、BigQuery、Redshiftなどを使用する開発経験 ・TableauやLooker StudioなどのBIツールの利用経験 ・IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験

・Power BIの経験 ・SAPもしくはABAPの経験

Pythonもしくはオブジェクト指向、スクリプト言語の経験 SQLの実用的・高度な知識とリレーショナルデータベース、クエリ作成、SQL の操作経験 Linux、Docker、ネットワークの基礎知識 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 Github,Gitを利用したコード管理・チーム開発経験 データ分析基盤に関する業務経験3年以上 Google Cloudでのデータ基盤運用経験

SQLの知見(複雑なSELECT文、ViewやMaterializedViewの作成、性能の考慮など) DBを使ったシステム開発経験(今回はMotionBoardを使用)

・パブリッククラウドにおけるITアーキテクチャまたはデータ基盤の設計・構築経験 ・クラウドアーキテクチャ全般（ネットワーク・セキュリティ・運用）の理解 ・Terraform等を用いたIaC管理およびCI/CDの構築・運用経験 ・モダンなデータスタック設計、データモデリング、DB設計の知見 ・Python・SQLを用いたデータ処理スキル

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・SQLを用いたDWHやデータマートの構築、運用経験

・SQLの知見(複雑なSELECT文、ViewやMaterializedViewの作成、性能の考慮など) ・DBを使ったシステム開発経験(今回はMotionBoardを使用)

3年以上のデータ分析基盤に関する業務経験 Pythonを利用したデータエンジニアリングの経験 Linux、Docker、ネットワークの基礎知識 IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験 Google Cloudでのデータ基盤運用経験

・dbt（data build tool）を利用した開発、運用経験 ・SQLを用いたDWHやデータマートの構築、運用経験

【AWS】 ・EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glue を利用した開発経験 ・S3、EC2、SG、ELB など AWS 基盤の知識 【DB】 ・テーブル定義書／Stored Procedure のレビュー経験 ・複数テーブルJOINを伴うSQL実装 ・Stored Procedure 開発経験 【開発】 ・Python 開発経験 ・PySpark を用いたデータパイプライン構築 ・Git を利用したチーム開発経験 【運用】 ・情報系システム（または類似システム）での運用経験 ・ジョブフロー設計書レビュー経験

・システム開発経験（詳細設計以降のフェーズ） ・関係者とのコミュニケーション力/理解力 ・スケジュール管理等の自己管理能力

Pythonもしくはオブジェクト指向、スクリプト言語の経験。SQLの実用的・高度な知識とリレーショナルデータベース、クエリ作成、SQL の操作経験。Linux、Docker、ネットワークの基礎知識。IaC（terraform）を利用したインフラリソースの管理経験。Github,Gitを利用したコード管理・チーム開発経験。データ分析基盤に関する業務経験3年以上。Google Cloudでのデータ基盤運用経験

・Lookerを用いたデータ分析基盤の設計・開発・運用経験（LookML開発、ダッシュボード作成の実務経験必須） ・データ分析、ビジネスインテリジェンス（BI）領域におけるコンサルティング経験 ・SQLを用いたデータ抽出・加工、データモデリングの深い知識と実務経験 ・ビジネス要件を正確に理解し、データ分析ソリューションに落とし込む高い能力

-データベース設計またはデータ移行の経験 -SQLを用いたアプリケーション（JAVA、PLSQL、シェル等）解析経験

【AWS】 ・EventBridge、StepFunctions、Lambda、Glue を利用した開発経験 ・S3、EC2、SG、ELB など AWS 基盤の知識 【DB】 ・テーブル定義書／Stored Procedure のレビュー経験 ・複数テーブルJOINを伴うSQL実装 ・Stored Procedure 開発経験 【開発】 ・Python 開発経験 ・PySpark を用いたデータパイプライン構築 ・Git を利用したチーム開発経験 【運用】 ・情報系システム（または類似システム）での運用経験 ・ジョブフロー設計書レビュー経験

Tableauを用いたレポート設計〜開発経験 BIツール開発経験1年以上 データの粒度・鮮度・業務理解を踏まえた可視化設計ができる方